针对灰度图像,提出了一种基于空间特征矢量的图像分割方法,构建了以像素的灰度、梯度、像素r的邻域均值为特征的三维特征空间,并将图像像素点对应空间特征点.通过计算像素特征矢量与阈值特征矢量的矢量差,求出矢量差与阈值特征矢量的夹角,然后比较夹角与动态分割参数的关系,判定像素所在区域(目标或背景).实验表明,该方法可以较快速地实现图像分割,分割的效果也比较好. 复豳羹麴豳鋈鬯塑！！竺塑螋些堕型坠塑型型 一种基于空间特征矢量的图像分割方法 汤可宗１一，江新姿１，张磊１，高尚１’２ （１．江苏科技大学电子信息学院，江苏镇江２１２００３； ２．苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室，江苏苏州２１５００６） 摘要：针对灰度图像，提出了一种基于空间特征矢量的图像分割方法，构建了以像素的灰度、梯 度、像素ｒ的邻域均值为特征的三维特征空间，并将图像像素点对应空间特征点。通过计算像素特征 矢量与阈值特征矢量的矢量差，求出矢量差与阈值特征矢量的夹角，然后比较夹角与动态分割参数的 关系，判定像素所在区域（目标或背景）。实验表明，该方法可以较快速地实现图像分割，分割的效果也 比较好。 关键词：图像分割矢量阈值类问方差 Ａ ｍｅｔｈｏｄ ｏｆ ｉｍａｇｅ ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｆｅａｔｕｒｅ Ｖｅｃｔｏｒ ｏｆ ｓｐａｃｅ ……