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目前主流的Java分布式框架有哪些，学起来难不难？Java的框架主要有：SpringMVC、Spring、Mybatis、Dubbo、Maven、RabbitMQ、Log4j、Ehcache、Redis、Shiro等等今天就给大家讲讲关于Java主流分布式的一些解决方法，内容包括：JVM锁和MySql锁解决库存超卖问题、基于Redisson框架实现分布式锁及实战&源码深入剖析、基于ZooKeeper实现分布式锁、分布式存储系统Etcd实现分布式锁、实现分布式锁通用SDK与集成、七种分布式事务解决方案、分布式事务Seata框架深入剖析、分库分表利器一-Sharding-JDBC实战等等内容。我将分别从源码、手撸框架、实战演练等多个方面进行多维度深入讲解，让大家轻松掌握分布式各种解决方案。首先我要问大家一个问题：大型项目分布式系统核心问题你能解决多少？1、分布式锁1.你知道Etcd如何实现分布式锁的吗？2.你知道Redis实现的分布式锁存在什么问题吗？3.不同分布式锁实现方案的优缺点你清楚了吗？4.如果让你手撸实现Redis分布式锁，你可以做到吗？2、分布式事务1.你知道为什么CAP不能同时满足吗？2.你了解不同分布式事务解决方案对应什么样的应用场景么？3.你知道为什么大多数业务场景都选择了最终一致性实现方案么？4.你了解Seata框架为什么当下如此受欢迎么？3、分布式ID1.这么多种分布式ID生成方式，应该选择哪种呢？2.雪花算法底层实现原理是什么？4、分库分表1.当数据量大了之后，我们应该如何选择分库分表的解决方案？2.做分库分表，是应该垂直切分还是水平切分？带着这些问题，我们一起来展开代码实战：新增和修改我们封装一个通用方法updateItem()，该方法传入两个参数：storeName、data，storeName表示对象仓库名称，data是一个对象，包含主键和索引，在调用indexedDB所提供的put()方法，在新增操作的时候不需要传入索引的键值对，修改操作的时候在该方法中另外多传递一个主键的键值对，这样才能根据id去修改对应的某一条数据。updateItem(storeName:string,data:any){  console.log(this.db)  conststore=this.db.transaction([storeName],'readwrite').objectStore(storeName)  constrequest=store.put({   ...data,   updateTIme:newDate().getTime()  })  request.onsuccess=(event:any)=>{   console.log('数据写入成功')   console.log(event)  }  request.onerror=(event:any)=>{   console.log('数据写入失败')   console.log(event)  }}关键点是根据传入key即为主键id的值来查询某一条数据，需要使用到indexedDB提供的get()方法来实现查询操作。getItem(storeName:string,key:number|string){  conststore=this.db.transaction([storeName],'readwrite').objectStore(storeName)  constrequest=store.get(key)  request.onsuccess=(event:any)=>{   console.log('查询某一条数据成功')   console.log(event.target.result)  }  request.onerror=(event:any)=>{   console.log('查询某一条数据失败')   console.log(event)  }}为了更好的获取indexedD事务中的返回结果，我们使用promise来包装一下上一小节indexedDB.ts中定义的几个方法：openStore、updateItem、deleteItem、getList、getItem。下面代码片段为getList() //查询所有数据 getList(storeName:string){  conststore=this.db.transaction(storeName).objectStore(storeName)  constrequest=store.getAll()  returnnewPromise((resolve,reject)=>{   request.onsuccess=(event:any)=>{    console.log('查询所有数据成功')    console.log(event.target.result)    resolve(event.target.result)   }   request.onerror=(event:any)=>{    console.log('查询所有数据失败')    console.log(event)    reject(event)   }  }) }在第一步中，首先使用Typescript的interface为store中的所有state声明类型，然后将interface放置在InjectionKeyd的泛型类型中，代码片段如下：//src/store/index.tsimport{createStore,Store}from'vuex'import{InjectionKey}from'vue'//为storestate声明类型exportinterfaceAllStateTypes{ count:number, locale:any, userStatus:Number}//定义injectionkeyexportconstkey:InjectionKey<Store<AllStateTypes>>=Symbol('storeKey')exportconststore=createStore<AllStateTypes>({ //...})通过环境变量区分server.js中的一些代码片段，因为有些代码需要运行在开发环境，而有些代码需要运行在生产环境。本小节在server.js中一共对3个地方进行了环境区分，代码片段如下：//server.jsif(!isProd){ //1.读取index.html template=fs.readFileSync(  path.resolve(__dirname,'index.html'),  'utf-8' ) //2.应用ViteHTML转换。这将会注入ViteHMR客户端， //  同时也会从Vite插件应用HTML转换。 //  例如：@vitejs/plugin-react-refresh中的globalpreambles template=awaitvite.transformIndexHtml(url,template) //3.加载服务器入口。vite.ssrLoadModule将自动转换 //  你的ESM源码使之可以在Node.js中运行！无需打包 //  并提供类似HMR的根据情况随时失效。 render=(awaitvite.ssrLoadModule('/src/entry-server.ts')).render}else{ //1.读取index.html template=fs.readFileSync(  path.resolve(__dirname,'dist/client/index.html'),  'utf-8' ) //3.加载服务器入口 render=require('./dist/server/entry-server.ts').render}fetchElephant()接口中有两个await，分别依次执行连接数据库和查询数据的操作，我们接下来在home.vue中引入这个Mock接口，然后调用，代码片段如下所示：//home.vue//Mock接口functiongetElephant(){ fetchElephant().then(res=>{  console.log('Mock接口',res) })}getElephant()通过emit触发父组件上的事件，将language传递给父组件，并赋值给父组件中的全局组件<ElConfigProvider/>上的locale属性，同样也赋值给useI18n()实例上的locale属性，这样就可以实现在子组件headearCommon.vue中进行国际化切换操作并作用到父组件App.vue中

一、什么是分布式系统？要理解分布式系统，主要需要明白一下2个方面：1、分布式系统一定是由多个节点组成的系统。其中，节点指的是计算机服务器，而且这些节点一般不是孤立的，而是互通的。2、这些连通的节点上部署了我们的节点，并且相互的操作会有协同。分布式系统对于用户而言，他们面对的就是一个服务器，提供用户需要的服务而已。而实际上这些服务是通过背后的众多服务器组成的一个分布式系统。因此分布式系统看起来像是一个超级计算机一样。Java筑基（基础）：Tomcat+Mysql+设计模式+并发编程+JVM+Netty开源框架（SSM框架）：Spring+SpringMVC+Mybatis微服务架构：Dubbo、SpringBoot、SprinGCloud、Docker分布式：分布式限流+分布式缓存+分布式通讯（限流：Nignx+Zookeeper/缓存：Redis+MongoDB+Memcached/通讯：RabbitMQ+RocketMQ+Kafka）性能优化：Mysql优化+Java性能调优+JVM调优+Tomcat调二、分布式对象技术有三大流派目前国际上，分布式对象技术有三大流派——COBRA、COM/DCOM和Java。CORBA技术是最早出现的，1991年OMG颁布了COBRA1.0标准，在当时来说做得非常漂亮；再有就是Microsoft的COM系列，从最初的COM发展成现在的DCOM，形成了Microsoft一套分布式对象的计算平台；而Sun公司的Java平台，在其最早推出的时候，只提供了远程的方法调用，在当时并不能被称为分布式对象计算，只是属于网络计算里的一种，接着推出的JavaBean，也还不足以和上述两大流派抗衡，而其目前的版本叫J2EE，推出了EJB，除了语言外还有组件的标准以及组件之间协同工作通讯的框架。于是，也就形成了目前的三大流派。Motan是新浪微博开源的一个Java框架。它诞生的比较晚，起于2013年，2016年5月开源。Motan在微博平台中已经广泛应用，每天为数百个服务完成近千亿次的调用。rpcx是Go语言生态圈的Dubbo，比Dubbo更轻量，实现了Dubbo的许多特性，借助于Go语言优秀的并发特性和简洁语法，可以使用较少的代码实现分布式的RPC服务。gRPC是Google开发的高性能、通用的开源RPC框架，其由Google主要面向移动应用开发并基于HTTP/2协议标准而设计，基于ProtoBuf(ProtocolBuffers)序列化协议开发，且支持众多开发语言。本身它不是分布式的，所以要实现上面的框架的功能需要进一步的开发。thrift是Apache的一个跨语言的高性能的服务框架，也得到了广泛的应用。首先明确一点：分布式并不是某个技术的概称，而是一个互联网服务系统架构思想。我们一般称之为分布式架构。那么分布式到底是什么一个概念：分布式诞生的初衷是为了在多业务场景下，保证五个特点：高性能，高并发，高可用，可伸缩，可维护。它的具体实现——分布式系统，则是由一组服务节点，共同协调工作组成。它们之间通过网络进行通信。可以说它的诞生为单体架构解决了很大一部分问题，满足了互联网对大数据存储，高并发，快响应的要求，采用了”分而治之“的思想。三、Java工程师必须学习分布式架构技术吗？不论是从公司发展的需要、还是从个人能力提升考虑，分布式架构技术对于每位Java工程师来说，可以说是一项必备技能了！每一位想要在职业发展之路上更进一步的Java从业者，都需要牢牢掌握分布式架构思想。在开发中大型Java软件项目时，很多Java架构师都会遇到数据库读写瓶颈，如果你在系统架构时并没有将缓存策略考虑进去，或者并没有选择更优的缓存策略，那么到时候重构起来将会是一个噩梦。本文主要是分享了5个常用的Java分布式缓存框架，这些缓存框架支持多台服务器的缓存读写功能，可以让你的缓存系统更容易扩展。四、分布式架构的技术要点：RPC的设计架构与思想，RPC架构完整调用流程，自定义RPC相应因素详情等；Netty三大组件，ByteBuffer之工作原理、应用模式、分配与释放机制、源码剖析等；RPC工程设计与整体结构，完成RPC服务注册与发现功能；ZK核心组件剖析，ZK工作流程剖析，网络通信组件、会话接收器、并发处理器等；Dubbo源码结构、整体设计及层次结构与作用，SPI机制，Dubbo服务注册发现剖析，Dubbo服务高可用，Dubbo服务治理之调用过程、服务降级与限流剖析，网络通信协议详解。五、分布式锁的解决方式1.首先明确一点，有人可能会问是否可以考虑采用ReentrantLock来实现，但是实际上去实现的时候是有问题的，ReentrantLock的lock和unlock要求必须是在同一线程进行，而分布式应用中，lock和unlock是两次不相关的请求，因此肯定不是同一线程，因此导致无法使用ReentrantLock。2.基于数据库表做乐观锁，用于分布式锁。3.使用memcached的add()方法，用于分布式锁。4.使用memcached的cas()方法，用于分布式锁。(不常用) 5.使用redis的setnx()、expire()方法，用于分布式锁。6.使用redis的setnx()、get()、getset()方法，用于分布式锁。7.使用redis的watch、multi、exec命令，用于分布式锁。(不常用) 8.使用zookeeper，用于分布式锁。(不常用) 六、大型项目分布式系统核心问题你能解决多少？分布式锁1.你知道Etcd如何实现分布式锁的吗？2.你知道Redis实现的分布式锁存在什么问题吗？3.不同分布式锁实现方案的优缺点你清楚了吗？4.如果让你手撸实现Redis分布式锁，你可以做到吗？分布式事务1.你知道为什么CAP不能同时满足吗？2.你了解不同分布式事务解决方案对应什么样的应用场景么？3.你知道为什么大多数业务场景都选择了最终一致性实现方案么？4.你了解Seata框架为什么当下如此受欢迎么？分布式ID1.这么多种分布式ID生成方式，应该选择哪种呢？2.雪花算法底层实现原理是什么？分库分表1.当数据量大了之后，我们应该如何选择分库分表的解决方案？2.做分库分表，是应该垂直切分还是水平切分？分布式会话

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