一、什么是分布式系统？
要理解分布式系统，主要需要明白一下2个方面：
1、分布式系统一定是由多个节点组成的系统。
其中，节点指的是计算机服务器，而且这些节点一般不是孤立的，而是互通的。
2、这些连通的节点上部署了我们的节点，并且相互的操作会有协同。
分布式系统对于用户而言，他们面对的就是一个服务器，提供用户需要的服务而已。而实际上这些服务是通过背后的众多服务器组成的一个分布式系统。因此分布式系统看起来像是一个超级计算机一样。
Java筑基（基础）：Tomcat+Mysql+设计模式+并发编程+JVM+Netty开源框架（SSM框架）：Spring+SpringMVC+Mybatis微服务架构：Dubbo、SpringBoot、SprinGCloud、Docker分布式：分布式限流+分布式缓存+分布式通讯（限流：Nignx+Zookeeper/缓存：Redis+MongoDB+Memcached/通讯：RabbitMQ+RocketMQ+Kafka）性能优化：Mysql优化+Java性能调优+JVM调优+Tomcat调

二、分布式对象技术有三大流派
目前国际上，分布式对象技术有三大流派——COBRA、COM/DCOM和Java。CORBA技术是最早出现的，1991年OMG颁布了COBRA 1.0标准，在当时来说做得非常漂亮；再有就是Microsoft的COM系列，从最初的COM发展成现在的DCOM，形成了Microsoft一套分布式对象的计算平台；而Sun公司的Java平台，在其最早推出的时候，只提供了远程的方法调用，在当时并不能被称为分布式对象计算，只是属于网络计算里的一种，接着推出的JavaBean，也还不足以和上述两大流派抗衡，而其目前的版本叫J2EE，推出了EJB，除了语言外还有组件的标准以及组件之间协同工作通讯的框架。于是，也就形成了目前的三大流派。
Motan是新浪微博开源的一个Java 框架。它诞生的比较晚，起于2013年，2016年5月开源。Motan 在微博平台中已经广泛应用，每天为数百个服务完成近千亿次的调用。

rpcx是Go语言生态圈的Dubbo， 比Dubbo更轻量，实现了Dubbo的许多特性，借助于Go语言优秀的并发特性和简洁语法，可以使用较少的代码实现分布式的RPC服务。

gRPC是Google开发的高性能、通用的开源RPC框架，其由Google主要面向移动应用开发并基于HTTP/2协议标准而设计，基于ProtoBuf(Protocol Buffers)序列化协议开发，且支持众多开发语言。本身它不是分布式的，所以要实现上面的框架的功能需要进一步的开发。

thrift是Apache的一个跨语言的高性能的服务框架，也得到了广泛的应用。
首先明确一点：分布式并不是某个技术的概称，而是一个互联网服务系统架构思想。我们一般称之为分布式架构。

那么分布式到底是什么一个概念：
分布式诞生的初衷是为了在多业务场景下，保证五个特点：高性能，高并发，高可用，可伸缩，可维护。
它的具体实现——分布式系统，则是由一组服务节点，共同协调工作组成。它们之间通过网络进行通信。
可以说它的诞生为单体架构解决了很大一部分问题，满足了互联网对大数据存储，高并发，快响应的要求，采用了”分而治之“的思想。

三、Java工程师必须学习分布式架构技术吗？
不论是从公司发展的需要、还是从个人能力提升考虑，分布式架构技术对于每位Java工程师来说，可以说是一项必备技能了！每一位想要在职业发展之路上更进一步的Java从业者，都需要牢牢掌握分布式架构思想。

在开发中大型Java软件项目时，很多Java架构师都会遇到数据库读写瓶颈，如果你在系统架构时并没有将缓存策略考虑进去，或者并没有选择更优的缓存策略，那么到时候重构起来将会是一个噩梦。本文主要是分享了5个常用的Java分布式缓存框架，这些缓存框架支持多台服务器的缓存读写功能，可以让你的缓存系统更容易扩展。

四、分布式架构的技术要点：
RPC的设计架构与思想，RPC架构完整调用流程，自定义RPC相应因素详情等；

Netty三大组件，ByteBuffer 之工作原理、应用模式、分配与释放机制、源码剖析等；

RPC工程设计与整体结构，完成RPC服务注册与发现功能；

ZK核心组件剖析，ZK工作流程剖析，网络通信组件、会话接收器、并发处理器等；

Dubbo源码结构、整体设计及层次结构与作用，SPI机制，Dubbo服务注册发现剖析，Dubbo服务高可用，Dubbo服务治理之调用过程、服务降级与限流剖析，网络通信协议详解。

五、分布式锁的解决方式
1. 首先明确一点，有人可能会问是否可以考虑采用ReentrantLock来实现，但是实际上去实现的时候是有问题的，ReentrantLock的lock和unlock要求必须是在同一线程进行，而分布式应用中，lock和unlock是两次不相关的请求，因此肯定不是同一线程，因此导致无法使用ReentrantLock。
2. 基于数据库表做乐观锁，用于分布式锁。
3. 使用memcached的add()方法，用于分布式锁。
4. 使用memcached的cas()方法，用于分布式锁。(不常用) 
5. 使用redis的setnx()、expire()方法，用于分布式锁。
6. 使用redis的setnx()、get()、getset()方法，用于分布式锁。
7. 使用redis的watch、multi、exec命令，用于分布式锁。(不常用) 
8. 使用zookeeper，用于分布式锁。(不常用) 

六、大型项目分布式系统核心问题你能解决多少？
分布式锁
1.你知道Etcd如何实现分布式锁的吗？
2.你知道Redis实现的分布式锁存在什么问题吗？
3.不同分布式锁实现方案的优缺点你清楚了吗？
4.如果让你手撸实现Redis分布式锁，你可以做到吗？

分布式事务
1.你知道为什么CAP不能同时满足吗？
2.你了解不同分布式事务解决方案对应什么样的应用场景么 ？
3.你知道为什么大多数业务场景都选择了最终一致性实现方案么？
4.你了解Seata框架为什么当下如此受欢迎么？

分布式ID
1.这么多种分布式ID生成方式，应该选择哪种呢？
2.雪花算法底层实现原理是什么？

分库分表
1.当数据量大了之后，我们应该如何选择分库分表的解决方案？
2.做分库分表，是应该垂直切分还是水平切分？

分布式会话