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一、nextjs基本介绍Next.js是一个基于React的轻量级框架，用于构建React应用程序。它在React的基础上提供了一些增强功能，包括服务器渲染（SSR）、静态生成（SSG）、路由等。Next.js的目标是简化React应用程序的开发流程，并提供更好的性能和开发体验。Nextjs是一个使用react作为前端框架底层的支持SSR(请求时渲染)、SSG(构建时渲染)等技术的全栈框架，在2022年的服务端框架中排名第一。它的优点非常明显，既支持react的虚拟dom形式快捷完成开发，又支持访问即可看到完整内容，友好的SEO/浏览器直出形式。结合了静态分离和服务器渲染的双重优势。同时在服务端也非常容易做缓存相关的处理，甚至是做一些中间件的开发，简直是前端开发的神兵利器。当前缺点也有一些，包括跳转的时候会重复下载内容，开发的时候需要一些服务端开发能力，甚至是部署的时候没点本事都部署不明白。以上这些都是Nextjs的内容，作为一个合格的开发者，研究未来趋势的开发能力，使用更有成长潜力的技术，都是我辈需要实践的真理。二、RedwoodJS和NextJS的相似之处这两个框架的设计都使开发人员能够轻松创建快速、安全和可扩展的web应用程序。这两个框架都使用ReactJS库来构建用户界面（UI）。这意味着熟悉ReactJS库的开发人员会发现使用这两种框架中的任何一种构建应用程序都很容易。这两个框架都支持服务器端渲染，允许开发人员在服务器而不是浏览器上渲染网页，从而提高web应用程序的性能。此外，RedwoodJS和NextJS支持自动代码分割，允许开发人员将他们的web应用程序分割成更小的块，可以根据需要加载。三、Next.js主要解决了以下问题：SEO和首屏加载性能：传统的客户端渲染的React应用可能不利于搜索引擎爬虫的抓取，且首次加载时间较长。Next.js提供服务端渲染作为默认行为，这意味着页面在服务器上被渲染为HTML，然后发送给客户端。这样做可以显著提升首屏加载速度，并对搜索引擎优化友好。开发效率：在使用React开发大型应用时，开发者通常需要配置路由、代码拆分、构建优化等。Next.js通过约定大于配置的方式，减少了这些常见任务的手动设置，提供了简易的文件系统路由、自动的代码拆分和热加载，提高了开发效率。构建和部署：Next.js提供现成的构建系统和对持续集成的优化，使得将应用从开发阶段迁移到生产变得简单。此外，与Vercel平台的无缝集成也让部署变得异常轻松。灵活的数据获取策略：Next.js提供了灵活的数据获取方法，如getStaticProps和getServerSideProps，使得开发者可以根据页面的需求选择不同的数据预渲染策略，例如静态生成或服务器端渲染。无需额外设置的TypeScript支持：Next.js从一开始就考虑了对TypeScript的支持，让开发者能够享受到强类型语言带来的好处，而无需复杂的配置。API路由：Next.js允许开发者在同一个项目中构建前端页面和API接口，简化了全栈应用的开发过程。生态系统和社区支持：Next.js随着时间的推移建立起了一个健康的插件生态系统，并且得到了强大的社区支持，这为开发者提供了各种资源和第三方库的集成。总之，Next.js的出现是为了简化和优化基于React的应用开发流程，同时提供了高性能和SEO友好的解决方案，它代表了当代Web应用开发的一个重要趋势。四、主要功能：路由：基于文件系统的路由器构建在服务器组件之上，支持布局、嵌套路由、加载状态、错误处理等。渲染：使用客户端和服务器组件进行客户端和服务器端渲染。使用Next.js在服务器上进一步优化静态和动态渲染。在Edge和Node.js运行时上进行流式传输。数据获取：通过服务器组件中的async/await简化数据获取，以及用于请求记忆、数据缓存和重新验证的扩展获取API。样式：支持您首选的样式方法，包括CSS模块、TailwindCSS和CSS-in-JS优化：图像、字体和脚本优化，以改善应用程序的核心网络生命和用户体验。TypeScript：改进了对TypeScript的支持，具有更好的类型检查和更高效的编译，以及自定义TypeScript插件和类型检查器。五、Next.js可以带给我们什么？Next.js是一个Reactweb应用框架，这是官方对自己的定义，然后它主要做的事情有以下几点：1、完善的工程化机制2、良好的开发和构建性能3、智能文件路由系统4、多种渲染模式来保证页面性能体验5、可扩展配置6、提供其他多方面性能优化方案7、提供性能数据，让开发者更好的分析性能。8、提供的其他常用功能或者扩展，比如使用mdx来编写页面的功能等等

一个完整的在线办公系统具备哪些功能：1、线下会议管理功能2、审批会议申请功能3、TRTC在线视频会议功能4、罚款模块5、请假管理6、报销管理那么，如何去开发这样一个在线办公的系统，这样的系统用到哪些技术才能实现？接下来，我将带着大家一步步来开发这样的办公系统。这个项目我用的技术有：SpringBoot2.4.1，SpringMVC5.3.1，MyBatis3.5.7，VUE3.0.3，ElementUIplus1.0.2。第一步，环境搭建数据库mysql我用的是8.0版本，使用Navicat作为MySQL的客户端，大家可以到网上下载Navicat安装文件。另外，强烈建议大家的操作系统要用Win10，不建议大家使用Win7或者Win11系统。安装客户端程序（RedisDesktopManager），如果是MacOS的用户，可以到软件商店中查找免费的Redis客户端软件。MongoDB的客户端，我们使用Navicat就可以，写上正确的连接信息就能连接上MongoDB。我们不需要向MongoDB导入数据，将来使用的过程中，MongoDB会积累业务数据。安装JDK，大家本地的JDK尽量使用1.8+的版本吧安装Maven环境，后端Java项目使用Maven构建，所以大家要在本地建立Maven环境第二步就是最关键的代码实战部分：用上了GROUP_CONCAT()函数，我们的SQL语句变成了下面的样子SELECTu.username,    d.dept_nameASdeptName,( SELECTGROUP_CONCAT(role_nameseparator"，") FROMtb_role WHEREJSON_CONTAINS(u.role,CONVERT(id,CHAR)) )ASrolesFROMtb_useruJOINtb_rolerONJSON_CONTAINS(u.role,CONVERT(r.id,CHAR))LEFTJOINtb_deptdONu.dept_id=d.idWHERE r.role_name="超级管理员" 了解过SQL语句的各种语法之后，下面才是我们正式要写的SQL语句。<selectid="searchUserByPage"parameterType="HashMap"resultType="HashMap">  SELECT    DISTINCTu.id,    u.name,    u.sex,    u.tel,    u.email,    d.dept_nameASdept,    u.hiredate,    u.root,    u.status,    (SELECTGROUP_CONCAT(role_nameseparator"，")FROMtb_roleWHEREJSON_CONTAINS(u.role,CONVERT(id,CHAR)))ASroles  FROMtb_useru  JOINtb_rolerONJSON_CONTAINS(u.role,CONVERT(r.id,CHAR))  LEFTJOINtb_deptdONu.dept_id=d.id  WHERE1=1  <iftest="name!=null">    ANDu.nameLIKE"%${name}%"  </if>  <iftest="sex!=null">    ANDu.sex=#{sex}  </if>  <iftest="role!=null">    ANDr.role_name=#{role}  </if>  <iftest="deptId!=null">    ANDd.id=#{deptId}  </if>  <iftest="status!=null">    ANDu.status=#{status}  </if>  LIMIT#{start},#{length}</select><selectid="searchUserCount"parameterType="HashMap"resultType="long">  SELECT     COUNT(DISTINCTu.id)  FROMtb_useru  JOINtb_rolerONJSON_CONTAINS(u.role,CONVERT(r.id,CHAR))  WHERE1=1  <iftest="name!=null">    ANDu.nameLIKE"%${name}%"  </if>  <iftest="sex!=null">    ANDu.sex=#{sex}  </if>  <iftest="role!=null">    ANDr.role_name=#{role}  </if>  <iftest="deptId!=null">    ANDu.dept_id=#{deptId}  </if>  <iftest="status!=null">    ANDu.status=#{status}  </if></select>在UserServiceImpl.java类中实现抽象方法。publicclassUserServiceImplimplementsUserService{  ……  @Override  publicPageUtilssearchUserByPage(HashMapparam){    ArrayList<HashMap>list=userDao.searchUserByPage(param);    longcount=userDao.searchUserCount(param);    intstart=(Integer)param.get("start");    intlength=(Integer)param.get("length");    PageUtilspageUtils=newPageUtils(list,count,start,length);    returnpageUtils;  }}在Vue的声明周期回调函数created()中调用了loadRoleList()和loadDeptList()函数，所以可以保证用户管理页面显示的时候，部门列表和角色列表的数据都是从数据库中查询得来的。<el-table  :data="dataList"  border  v-loading="dataListLoading"  @selection-change="selectionChangeHandle"  cell-style="padding:4px0"  style="width:100%;"  size="medium">  <el-table-columntype="selection"header-align="center"align="center"width="50"/>  <el-table-columntype="index"header-align="center"align="center"width="100"label="序号">    <template#default="scope">      <span>{{(pageIndex-1)*pageSize+scope.$index+1}}</span>    </template>  </el-table-column>  <el-table-columnprop="name"header-align="center"align="center"min-width="100"label="姓名"/>  <el-table-columnprop="sex"header-align="center"align="center"min-width="60"label="性别"/>  <el-table-columnprop="tel"header-align="center"align="center"min-width="130"label="电话"/>  <el-table-column    prop="email"    header-align="center"    align="center"    min-width="240"    label="邮箱"    :show-overflow-tooltip="true"  />  <el-table-columnprop="hiredate"header-align="center"align="center"min-width="130"label="入职日期"/>  <el-table-column    prop="roles"    header-align="center"    align="center"    min-width="150"    label="角色"    :show-overflow-tooltip="true"  />  <el-table-columnprop="dept"header-align="center"align="center"min-width="120"label="部门"/>  <el-table-columnprop="status"header-align="center"align="center"min-width="100"label="状态"/>  <el-table-columnheader-align="center"align="center"width="150"label="操作">    <template#default="scope">      <el-button        type="text"        size="medium"        v-if="isAuth(['ROOT','USER:UPDATE'])"        @click="updateHandle(scope.row.id)"      >        修改      </el-button>      <el-button        type="text"        size="medium"        v-if="isAuth(['ROOT','USER:UPDATE'])"        :disabled="scope.row.status=='离职'||scope.row.root"        @click="dimissHandle(scope.row.id)"      >        离职      </el-button>      <el-button        type="text"        size="medium"        :disabled="scope.row.root"        v-if="isAuth(['ROOT','USER:DELETE'])"        @click="deleteHandle(scope.row.id)"      >        删除      </el-button>    </template>  </el-table-column></el-table>在TbRoleDao.xml文件中，定义SQL用于查询角色分页数据。看上面的截图可知，在角色管理页面上，只有按照角色名字模糊查询。所以在SQL语句中，WHERE子句里面只有一个查询条件。由于在页面表格中要显示每个角色拥有的权限数量，而且tb_role表的permissions字段是JSON数组格式，所以我们统计数组的元素数量，就是该角色拥有的权限数量。恰好JSON_LENGTH()函数能获取JSON数组的长度，所以我就用在SQL语句中了。@Data@Schema(description="查询角色分页表单")publicclassSearchRoleByPageForm{  @Pattern(regexp="^[0-9a-zA-Z\\u4e00-\\u9fa5]{1,10}$",message="roleName内容不正确")  @Schema(description="角色名称")  privateStringroleName;  @NotNull(message="page不能为空")  @Min(value=1,message="page不能小于1")  @Schema(description="页数")  privateIntegerpage;  @NotNull(message="length不能为空")  @Range(min=10,max=50,message="length必须在10~50之间")  @Schema(description="每页记录数")  privateIntegerlength;}在TbDeptDao.xml文件中，定义SQL用于查询部门分页数据。看上面的截图可知，在部门管理页面上，只有按照部门名字模糊查询。所以在SQL语句中，WHERE子句里面只有一个查询条件。由于在页面表格中要显示每个部门拥有的员工数量，所以用了COUNT()汇总函数。publicclassDeptServiceImplimplementsDeptService{  ……  @Override  publicPageUtilssearchDeptByPage(HashMapparam){    ArrayList<HashMap>list=deptDao.searchDeptByPage(param);    longcount=deptDao.searchDeptCount(param);    intstart=(Integer)param.get("start");    intlength=(Integer)param.get("length");    PageUtilspageUtils=newPageUtils(list,count,start,length);    returnpageUtils;  }}在DeptController.java类中，定义Web方法，然后大家就可以在Swagger页面测试Web方法了。publicclassDeptController{……  @PostMapping("/searchDeptByPage")  @Operation(summary="查询部门分页数据")  @SaCheckPermission(value={"ROOT","DEPT:SELECT"},mode=SaMode.OR)  publicRsearchDeptByPage(@Valid@RequestBodySearchDeptByPageFormform){    intpage=form.getPage();    intlength=form.getLength();    intstart=(page-1)*length;    HashMapparam=JSONUtil.parse(form).toBean(HashMap.class);    param.put("start",start);    PageUtilspageUtils=deptService.searchDeptByPage(param);    returnR.ok().put("page",pageUtils);  }}本文到此告一段落，感谢大家的观看！

SAAS代表“软件即服务”（SoftwareasaService），它是一种软件交付模型，通过互联网提供软件应用程序给用户使用。在SAAS模型中，软件应用程序由供应商托管在云端的服务器上，并通过互联网进行访问和使用。SAAS系统的优点包括：低成本：用户无需购买和维护硬件设备，也不需要进行软件的安装和升级。SAAS模型采用订阅付费方式，降低了初始投资成本和运营成本。可扩展性：SAAS系统可根据用户需求进行弹性扩展，无需用户自行扩充硬件和资源。全球访问：用户只需通过互联网连接，可以随时随地访问SAAS应用程序。自动更新：供应商负责对SAAS系统进行更新和维护，用户无需担心软件版本更新和安全补丁。SaaS软件的3种部署模式SaaS是云计算的主要服务模型之一，客户可以在以下三种不同的模式中部署SaaS:私有云：云软件构建在基础设施之上，该基础设施专供由多个用户组成的单一组织使用。基础设施可能由公司或第三方拥有、管理和操作，它可能存在于公司内部或外部。公有云：云软件构建在供公众公开使用的基础设施之上。基础设施可以由企业、学术或政府组织或一些组合拥有、管理和运营。它存在于云提供商的基础上。混合云：云软件主要构建在一种类型的基础设施上，但有能力在需求高的时候切换到另一种类型的基础设施。在标准化或专有技术的支持下，数据和应用程序具有可移植性。

分享课程——【13章】SpringBoot+Vue3打造企业级一体化SaaS系统，附源码。SaaS是SoftwareasaService的缩写，意为软件即服务。SaaS是一种软件部署模式，第三方供应商在云基础设施上构建应用程序，并以订阅的形式，通过互联网向客户提供这些应用程序，不要求客户预先建设底层基础设施。这意味着软件可以在任何有互联网连接和网络浏览器的设备上访问，而不像传统软件那样只能在本地机器上安装。Salesforce的出现颠覆了软件的定义，成立后不仅创造了收入连续十七年同比增长的神话，市场份额遥遥领先，多年来股价也在稳步上升，甚至在2020年12月，Salesforce还以277亿美元收购了聊天软件公司Slack。

《蓝牙4.0实战演练》第二版网蜂团队倾力打造（2014-3-6）

SpringBoot+Vue3+ElementPlus打造私人分布式存储系统课程下载，2023年7月已完结，16章完整版，视频+源码+笔记下载！《SpringBoot+Vue3+ElementPlus打造私人分布式存储系统》课程将带你从项目设计、实现、优化、压力与并发安全测试、部署上线全流程打造业务俱全的网盘系统，并解决数据存储安全问题。助力你实现复杂业务与全栈技术双重提升，大大提升毕设通过率，求职面试通过率，升职加薪成功率。一致性分布式存储系统需要使用多台服务器共同存储数据，而随着服务器数量的增加，服务器出现故障的概率也在不断增加。为了保证在有服务器出现故障的情况下系统仍然可用。一般做法是把一个数据分成多份存储在不同的服务器中。但是由于故障和并行存储等情况的存在，同一个数据的多个副本之间可能存在不一致的情况。这里称保证多个副本的数据完全一致的性质为一致性。可用性分布式存储系统需要多台服务器同时工作。当服务器数量增多时，其中的一些服务器出现故障是在所难免的。我们希望这样的情况不会对整个系统造成太大的影响。在系统中的一部分节点出现故障之后，系统的整体不影响客服端的读/写请求称为可用性。分区容错性分布式存储系统中的多台服务器通过网络进行连接。但是我们无法保证网络是一直通畅的，分布式系统需要具有一定的容错性来处理网络故障带来的问题。一个令人满意的情况是，当一个网络因为故障而分解为多个部分的时候，分布式存储系统仍然能够工作。读写(Read-your-writes)一致性：如果客户端A写入了最新值，那么A的后续操作都会读取到最新值。但是其他用户(比如B或者C)可能要过一会才能看到。会话(Session)一致性：要求客户端和存储系统交互的整个会话期间保证读写一致性。如果原有会话因为某种原因失败而创建了新的会话，原有会话和新会话之间的操作不保证读写一致性。单调读(Monotonicread)一致性：如果客户端A已经读取了对象的某个值，那么后续操作不会读取到更早的值。单调写(Monotonicwrite)一致性：客户端A的写操作按顺序完成，这就意味着，对于同一个客户端的操作，存储系统的多个副本需要按照与客户单相同的顺序完成。从存储系统的角度看，一致性主要包含如下几个方面：副本一致性：存储系统的多个副本之间的数据是否一致，不一致的时间窗口等;更新顺序一致性：存储系统的多个副本之间是否按照相同的顺序执行更新操作

SpringBoot+Vue3+ElementPlus打造私人分布式存储系统视频教程下载，课程已完结，一共16章全，视频+源码+笔记下载！什么是分布式存储系统？分布式存储系统，是将数据分散存储在多台独立的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据，存储服务器成为系统性能的瓶颈，也是可靠性和安全性的焦点，不能满足大规模存储应用的需要。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。数据存取与安全是数据时代的基石，个人隐私现在愈发重要，拥有属于自己的高安全性存储系统迫在眉睫。《SpringBoot+Vue3+ElementPlus打造私人分布式存储系统》课程将带你从项目设计、实现、优化、压力与并发安全测试、部署上线全流程打造业务俱全的网盘系统，并解决数据存储安全问题。助力你实现复杂业务与全栈技术双重提升，大大提升毕设通过率，求职面试通过率，升职加薪成功率。手把手带你从0到1全流程打造商业级分布式数据存储系统掌握网盘类项目全流程落地能力网盘项目功能设计→前后端开发→各种中间件集成→压力与并发安全测试→部署上线→运维与服务提升前后端主流技术综合实战能力VUE3.0+Element-Plus技术搭建前端SpringEvent和RocketMQ异步解耦Caffeine、Redis等缓存技术解决高并发Redis和ZooKeeper搭建分布式锁方案具备处理复杂业务问题的能力文件秒传大文件并发分片上传分布式场景生成全局唯一ID分布式、高并发场景保证数据一致性分布式存储技术与集中式存储技术的区别分布式存储技术与集中式存储技术两者的主要区别有三处：第一是数据存储量。集中式存储技术将信息数据存储在一个数据库中，数据存储量相当有限，不能满足高级别数据存储的需求。而分布式存储技术是将数据存储在零散的网络空间中，可以存储海量的数据，能满足多种级别的数据存储需求。第二是防御性。集中式存储技术的防御性低，这是因为信息数据全部集中存储在服务器中，一旦服务器感染网络病毒或是遭受黑客攻击，全部数据将会损坏或丢失，整个网络都会随之瘫痪，可能产生很严重的后果。而分布式存储技术的防御性较高，每一个节点都可以被看作一个中心，这样即使一个节点遭受攻击或数据篡改，其他中心也能够保证整体网络的正常运行，部分数据的损坏不影响其他数据的使用，有效保证了信息安全。第三是并发性能。集中式存储技术的并发性能低，不能同时读写信息数据，在查询大量数据时速度非常慢。而分布式存储技术的并发性能好，能够同时对海量数据进行读写操作。

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分享课程——《新版Springboot3.0打造能落地的高并发仿12306售票系统》，23章完整版，2023年6月完结，提供源码和配word文档下载第1章课程介绍与学习指南第2章12306这个系统架构到底有多牛？第3章最新版的SpringBoot3&JDK9~17新特性详解第4章新版SpringCloudAlibaba与Springbooot搭建后端架构第5章使用Vue3+VueCLI实现系统前端模块的搭建第6章实现JWT单点登录功能第7章12306系统会员基础功能的实现第8章自制前后端代码生成器提高开发效率第9章利用代码生成器快速实现火车基础数据的维护第10章使用调度框架quartz，为12306系统增加定时调度功能第11章通过火车基础数据生成每日火车数据第12章基本的车票预定功能开发第13章集成注册中心与配置中心组件Nacos（动态修改线上的配置）第14章高性能余票查询的实现（前端缓存&本地缓存&分布式缓存）第15章集成分布式事务组件Seata（解决分布式系统中的数据一致性问题）第16章高并发抢票时，利用各种锁解决车票超卖问题（JDK锁&分布式锁&看门狗设计&红锁）第17章高并发抢票时，使用Sentinal组件进行请求限流降级（过滤90%的无效请求）第18章高并发抢票时，防止机器人刷票的令牌大闸，可减轻服务器的压力（防刷+限流）第19章利用流行的MQ组件对请求做削峰处理，解决吞吐量问题（实现最短时间内给用户反馈）第20章压力测试-高并发优化前后的性能对比（单机性能提升25倍左右）第21章企业级项目上云（阿里云部署）第22章项目优化第23章课程总结源码+word文档《新版Springboot3.0打造能落地的高并发仿12306售票系统》课程以极佳的案例场景，手把手带你学会落地高并发整体解决方案——>从0到1落地整体项目架构三端分离，易于分配不同资源微服务组件，保证服务的高可用功能拆分，实现服务间低耦合、高内聚提升系统性能，保障服务高性能响应——>学会高并发高性能场景解决方案学会对并发请求做削峰处理，解决吞吐量问题，掌握使用限流、令牌大闸、发放令牌、分布式锁、分布式缓存等十几种技术解决多种高并发问题——>综合提升高并发技术实战能力高并发秒杀技术应用落地,集成第三方组件做多场景问题处理，掌握新版Springboot及SpringCloudAlibaba的综合运用等大型分布式架构设计，从0到1手把手带你落地整体项目架构——>千万级、业务复杂度极高项目架构拆解，提升各种高并发、高性能架构设计能力使用三端分离，会员端、控台端、服务端，便于开发和维护，同时将界面与功能逻辑分开，易于分配不同的资源。使用微服务生态组件：注册中心、配置中心、网关、限流降级、分布式事务、服务调用，保障服务高可用。将系统功能拆分成多个微服务应用，实现服务间低耦合，服务内功能高内聚。使用Redis、MQ等中间件，提升系统性能，保障服务高性能响应。自制代码生成器，一分钟完成单表增删改查（含界面）功能，极大的提高开发效率。正常项目中，跑批的核心功能，都应该在batch模块里执行，也就是说得在batch模块里，重新生成一遍train相关表的持久层，正常项目就应该这样做，让业务模块和跑批完全隔离开，不至于因为跑批性能差而影响了业务的开展。本项目因为是演示项目，就不花这个时间做重复生成持久层了，直接调用business接口，刚好可以学习微服务的服务间调用组件feign（openfeign）Feign是Netflix公司开发的一个声明式的REST调用客户端，SpringCloud的早期，就是将各种第三方组件，整合到SpringBoot项目里，形成了SpringCloud，现在慢慢的把第三方组件替换成自研的组件，比如gateway组件OpenFeign是在Feign的基础上，增加SpringMVC注解，让代码写起来像在写Controller使用spring.application.name可以给各应用起一个名字，方便应用之间互相认识，在注册中心、配置中心、路由、服务调用、限流等微服务组件中，都会用到。//seat可选，当无选座时，seat为空[{ passengerId:123, passengerType:"1", seatTypeCode:"1", passengerName:"张三", passengerIdCard:"12323132132", seat:"C1"},{ passengerId:123, passengerType:"1", seatTypeCode:"1", passengerName:"李四", passengerIdCard:"12323132132", seat:"D2"}]//0：不支持选座；1：选一等座；2：选二等座constchooseSeatType=ref(0);//选择的座位//{//  A1:false,C1:true，D1:false,F1:false，//  A2:false,C2:false，D2:true,F2:false//}constchooseSeatObj=ref({});

Springboot3+微服务实战12306高性能售票系统视频教程，2023最新课程，视频+源码+word文档（独家提供）下载，课程持续更新中，请关注本下载地址！！《新版Springboot3.0打造能落地的高并发仿12306售票系统》是一套市面稀缺的，手把手教你完整落地“高并发，高可用，高性能”整体解决方案实战课。课程以12306售票系统驱动教学，融合老师多年大厂超大型项目架构设计与实战经验，带你从架构设计到具体场景方案落地，真正驾驭超高并发场景下的各种疑难问题，成为高薪抢手人才。高并发场景有哪些？商品秒杀，淘宝双11微信支付宝平台微博突发热点用户操作日志12306购票平台为何选择12306？业务复杂度高于淘宝双11，考验个人程序设计能力动态库存选座功能线上线下持续高并发业务，需要更综合的高并发设计不停的刷票绝不能超卖以极佳的案例场景，手把手带你学会落地高并发整体解决方案从0到1落地整体项目架构三端分离，易于分配不同资源微服务组件，保证服务的高可用功能拆分，实现服务间低耦合、高内聚提升系统性能，保障服务高性能响应学会高并发高性能场景解决方案学会对并发请求做削峰处理，解决吞吐量问题，掌握使用限流、令牌大闸、发放令牌、分布式锁、分布式缓存等十几种技术解决多种高并发问题综合提升高并发技术实战能力高并发秒杀技术应用落地,集成第三方组件做多场景问题处理，掌握新版Springboot及SpringCloudAlibaba的综合运用等大型分布式架构设计，从0到1手把手带你落地整体项目架构。千万级、业务复杂度极高项目架构拆解，提升各种高并发、高性能架构设计能力。使用三端分离，会员端、控台端、服务端，便于开发和维护，同时将界面与功能逻辑分开，易于分配不同的资源。使用微服务生态组件：注册中心、配置中心、网关、限流降级、分布式事务、服务调用，保障服务高可用。将系统功能拆分成多个微服务应用，实现服务间低耦合，服务内功能高内聚。使用Redis、MQ等中间件，提升系统性能，保障服务高性能响应。自制代码生成器，一分钟完成单表增删改查（含界面）功能，极大的提高开发效率多个典型高并发/高性能场景，学会通用解决方案设计与落地。更注重实际落地与有效提升解决大型项目生产问题的能力训练新版+主流技术组合，综合提升技术实力与竞争力。SpringBootValidation是SpringBoot整合了HibernateValidation的一个框架,其核心是HibernateValidation,此框架的作用:检验客户端向服务器端提交的请求参数的基本格式是否合法常用的检查注解有：@NotNull：不允许为null值可用于任何类型的参数@NotEmpty：不允许为空字符串，即长度为0的字符串仅用于检查字符串类型的参数@NotBlank：不允许为空白的字符串，即仅由空格或TAB制表位或换行组成的值仅用于检查字符串类型的参数@Length：限制字符串的长度@Pattern：通过正则表达式检查字符串的格式，此注解的regexp属性就是定义正则表达式的属性仅用于检查字符串类型的参数@Min：限制整型数值的最小值仅用于检查整型数值参数@Max：限制整型数值的最大值仅用于检查整型数值参数@Range：限制整型数值的取值区间，默认最小值为0，最大值为long的上限值仅用于检查整型数值参数所有检查注解都有message属性，用于配置检查失败时的提示文本。每个被检查参数可以同时添加多个检查注解！

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