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基于图像分析的数码相机对焦技术研究第24卷第4期2003年7月江苏大学学报(自然科学版)JournalofJiangsuUniversity(NaturalScienceEdition)Vol.24No.4July2003基于图像分析的数码相机对焦技术研究朱倩,陈金华,李峰(江苏大学计算机科学与通信工程学院,江苏镇江212013)[摘要]由于数码相机飞速发展和普及,而自动对焦技术是提高成像清晰度的重要手段,故越来越受到重视1本文研究了基于图像分析的对焦技术1针对单区域图像清晰度评价函数的不足,给出了一个五区域图像清晰度评价模型,并引入神经网络模型来实现该模型中权重的优化1目前,该模型已在相关产品中得到应用1实践表明,该模型具有较好的准确性和可靠性1[关键词]数码相机;自动对焦;清晰度;神经网络[中图分类号]TN911173[文献标识码]A[文章编号]1671-7775(2003)04-0061-04随着光电转换技术、数字图像处理技术的日趋成熟,数码相机在近几年得到了迅猛发展1为了有效提高数码相机的成像清晰度,自动对焦技术越来越受到数码相机厂商和相关研究机构的重视1目前,在数码相机中常用的自动对焦技术主要包括基于红外测距的对焦方法和基于图像分析的对焦方法1其中基于红外测距的对焦方法在传统相机中得到了广泛应用,然而由于对焦精度较低,在一定程度上限制了其在数码相机中的推广应用1这也给基于图像分析的对焦方法提供了更大的发展空间1目前,新开发的许多数码相机中都采用了基于图像分析的自动对焦法……