基于图像分析的数码相机对焦技术研究第 24 卷第 4 期 2003 年 7 月 　 　 　 江 苏 大 学 学 报 ( 自 然 科 学 版) Journal of Jiangsu University ( Natural Science Edition) 　 　 　 　 　 Vol. 24 No. 4 J uly 2003 基于图像分析的数码相机对焦技术研究 朱　 倩 , 陈金华 , 李 　 峰 ( 江苏大学计算机科学与通信工程学院 ,江苏 镇江 212013) [摘 　 要 ] 由于数码相机飞速发展和普及 , 而自动对焦技术是提高成像清晰度的重要手段 , 故越来 越受到重视 1 本文研究了基于图像分析的对焦技术 1 针对单区域图像清晰度评价函数的不足 ,给 出了一个五区域图像清晰度评价模型 ,并引入神经网络模型来实现该模型中权重的优化 1 目前 ,该 模型已在相关产品中得到应用 1 实践表明 ,该模型具有较好的准确性和可靠性 1 [ 关键词 ] 数码相机 ; 自动对焦 ; 清晰度 ; 神经网络 [ 中图分类号 ] TN911173 　[ 文献标识码 ] A 　[ 文章编号 ] 1671 - 7775 ( 2003) 04 - 0061 - 04 　　 随着光电转换技术 、 数字图像处理技术的日趋 成熟 ,数码相机在近几年得到了迅猛发展 1 为了有 效提高数码相机的成像清晰度 , 自动对焦技术越来 越受到数码相机厂商和相关研究机构的重视 1 目 前 ,在数码相机中常用的自动对焦技术主要包括基 于红外测距的对焦方法和基于图像分析的对焦方 法 1其中基于红外测距的对焦方法在传统相机中得 到了广泛应用 ,然而由于对焦精度较低 ,在一定程度 上限制了其在数码相机中的推广应用 1 这也给基于 图像分析的对焦方法提供了更大的发展空间 1 目 前 ,新开发的许多数码相机中都采用了基于图像分 析的自动对焦法……