原创 U9-004针对电机状态监测记录

2010-12-10 11:41 1026 4 4 分类: 工程师职场
U9-004针对电机状态监测记录
HOBOU9-004:测量:马达(开/关)  
连接通道数:1  
操作温度: -20° 到 70°C (-4° 到 158°F)  
启动/读出: 0° 到 50°C (32° 到 122°F)  
湿度范围: 0 到 95% RH  
内部传感器:马达(开/关)传感器  
存储功能:64K字节(存储43000以上状态改变) 
尺寸: 45 x 60 x 20 mm (1.8 x 2.38 x 0.77 inches)  
重量:25克  
U9-004通过总结分析电机日常检修资料和对应的状态监测数据,对所有进行状态监测的故障电机进行故障类型的标识,计算出每台电机诊断标准的隶属度值即标准隶属度,求出同类故障下每个监测参数中对应隶属度大于相应标准隶属度的个数,将各监测参数所占的百分比作为征兆与原因之间的权系数,以此构成模糊诊断矩阵

10HS土壤湿气传感器S-SMD-M005
HOBO node temp无线温度传感器W-TMB
HOBO node土壤湿度无线传感器W-SMC
无线温度/土壤湿度传感器HOBOnode

电动机运行过程中存在着许多不确定因素,因此对其进行故障诊断也存在一定的模糊性,主要表现在:(1)诊断参数的模糊性。用于故障诊断的振动参数的频率范围带有一定的模糊性,不同参数、部位及方向上的振动值超标,所反映的故障状态存在模糊性;(2)诊断方法的模糊性。造成电动机故障的原因经常不是单一的,例如轴承损坏、基础松动等故障常由电磁振动、不对中或动不平衡等引起,因此使用哪种或哪几种方法综合诊断故障,具有模糊性;(3)诊断标准的模糊性。诊断标准是故障诊断的依据,使用哪种标准进行诊断较为准确,现场温度、负荷等运行工况变化时,诊断标准如何修正,都会影响诊断的准确性,且存在较大的模糊性。因此,采用多参数综合分析的模糊振动诊断法符合电动机故障诊断的实际情况,可以收到良好的效果。
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