原创 数字信号处理

这个网友写的和我的想法一样~~~~

《数字信号处理》的基础部分一般可以分为两个部分，第一部分是DFT和FFT ；第二部分是数字滤波器。 第一部分中往往从FS—>FT—>DTFT—>DFS—>DFT—>FFT 在学习过程中往往 被如此多的变换，如此多各种各样的连续，离散，周期，非周期的谱所搞晕。直到最后才明白真正有用的是DFT和FFT。前面的各种只是铺垫作用，而为什么需要前面的这些铺垫，学习者要到这一部分的最后才能知道。那为什么不在绪论的部分就讲清楚呢。如果绪论中能如下写道： 我们的目的是利用计算机来计算信号的频谱，以得到信号的频域信息，而计算机只能处理时域上是离散的，频域上也是离散的信号。而现实世界中的信号多为连续信号。那么我们需要利用计算机来处理可以利用以下的技术路线，先将连续信号在时间上抽样。在时域连续信号变为离散序列，在频域周期化并由FT—>DTFT,接着用窗函数进行截断。此时信号在时域是离散的，但在频域上是连续的，因此我们需要在信号频域抽样以离散化，抽样的结果使得信号在时域上周期化，由DTFT—>DFS。再取信号的一个周期，由DFS—>DFT,此时信号在时域,频域上都为离散，可以利用计算机来计算。因为随着序列长度的增加，计算频谱的计算量大为增加，为了满足实时性的要求并利用DFT计算公式中旋转因子的性质，开发了DFT的快速算法FFT，FFT不是DFT的近似，只是计算上更加有效。 第一部分的DFT和FFT部分主要围绕着两次抽样，时域上的抽样和频域上的抽样。并由此引出抽样定理以及DFT对FT的近似问题，以及如何减少近似的误差。个人觉得在绪论部分如果能在大的方面给予说明，能使学习者在学习过程中更好的掌握书本的脉络与思想。