原创 警惕数字泡沫和算力冗余

英伟达负责企业计算的副总裁马努维尔·达斯当天在高盛集团举办的技术类会议上做出上述预测。据雅虎财经报道，他没有明确达到上述市场规模的目标时间，达斯说，6000亿美元“蛋糕”中，芯片和系统可分得3000亿美元，生成式AI软件可分得1500亿美元，另外1500亿美元将由英伟达发布的“全能宇宙”企业软件赚走。

全球的计算机企业都沉溺在英伟达的GPU带来的算力革命，并以此为基础带来的巨大的AI颠覆式的进度。

互联网企业，云计算巨头，传统的软件巨头都瞄上了此巨大的商业蛋糕。

AI大模型对生产力的最终革命是什么？将人完全从重复枯燥的机械性劳动解放出来，解放出来的人又可以去干什么呢，全部去冥思，打坐和思考人生吗？AI对经济的产生的增长动力在什么地方呢，完全没有企业可以说清楚，是GDP持续增加，还是社会环境可以得到革命性的进步，可以走向太空攻城略地呢。

数据是第一生产力，算力是生产力的基础，是谁在说呢？阿里巴巴，浪潮，中国移动，还是微软亚马逊呢？

现有的经济需要这么多的算力，因此我们就要重复不断的从计算机硬件厂家不断的堆积GPU和CPU盒子组成的计算架子。

是制造业，还是物流业，还是金融和地产业呢？

究竟计算机盒子可以带来哪些产业革命性的变化，还是满足某些人简单快捷的秀出PPT，事实上所谓的高层智囊，经济专家，技术大拿都没有人可以说的一清二楚，都是现有既得利益团队，组织在引用大家商议好的数据，预测和观点。

普罗大众又能如何，只能去听之任之，随波逐流吧，毕竟蝼蚁无法撼动大树的根基。

而保持清醒的头脑去思考和判断，免除遭遇可能的行业危机带来的苦果。

1.现有的人工智能行业缺乏明确的产业落地方向，对垂直行业带来的影响不明显，也缺乏系统的发展方向；

2.算力和数据是否具备真实的价值和使用价格，成为未来的生产力发展起到颠覆性的要素，完全无法证实。

经济社会因为缺乏算力和数据因此落伍挨打的想法并不成立。

而真实的生物科技，机械工程，高能物理学，化学科学，材料科学等等实体硬科技依旧才是真正推动社会进步的核心技术。

数据和算力不过是一个辅助性的参数和工具，社会发展不应该舍本逐末的大放厥词。

3.服务器、计算机、GPU、CPU在当下是一个非常火热的工具和技术，而并非未来十年二十年依然会处于如此火热的位置，而政策因素、经济外部环境和贸易环境最终会影响行业的发展。

所以，作为一个独立思考的个体，你需要从更长远的角度去思考行业的发展和兴衰，找到合适的发展机会。