原创 智能手环进化方向和细分领域分析

2014-11-13 10:21 816 9 11 分类: 采购与分销
  苹果和Google各自的健康相关应用都已经上线,iHealth与Google Fit都包含了基础的计步、热量消耗、每日目标功能。iHealth还能配合苹果手机的协处理统计爬楼,而Google Fit则是与Google位置报告服务结合,能够记录你运动、走路时的位置讯息。市场上两大主流的行动操作系统都将运动健康列入了“手机基础服务”的名单中。这意味着那些功能简单的手环设备,在接下来的一年内会迅速被手机内置App所淘汰。
 
  手机硬体、软体的每一次进化都会迫使现有市场上的某一款产品“进化”,手机摄影镜头的快速进步让廉价数位相机进化成了微单眼相机,串流媒体音乐服务的普及让MP3进化成了便携DAC。这次的手环也不例外。
 
  全球手环的一年出货量也仅仅在千万的水平,这个数字还赶不上三星或者苹果某一款单品的销量。当智慧型手机具备了手环的基础功能(记录数据、呈现数据)时,手环类的产品必须让自己进化,提供智慧型手机所不能提供的新功能。
 
  从目前市场上两个最大的手环出货厂商的表现来看,2015年的手环类产品将朝两个方向进化:细分领域、数据分析。
 
  发力数据领域:Jawbone
 
  Jawbone推出的两款新品UP3和UP Move瞄准的就是数据分析领域,新的检测晶片让UP3能够收集静止心率、呼吸频率、皮电反应(侧面反映大脑活动、警觉水平的指标)、皮肤温度和环境温度这些新数据。而Jawbone在去年5月收购的健康数据分析公司Body Media正是研究如何通过可穿戴设备采集的生理数据对人体健康带来正面影响的一家“数据分析公司”。新的UP3在宣传时也着重强调了“让传感器全方位呈现你的健康情况”。
 
  很显然,UP3希望通过新的传感器,新的数据分析模型,为在意身体健康的用户提供从日常生活到睡眠、运动等全方位的健康建议。
 
  廉价的UP Move虽然没有UP3那么多的传感器,但是低廉的价格(UP3180美元,UP Move50美元)有助于吸引普通用户的购买,从而获取更多用户日常运动、睡眠的数据。足够大的样本量才能为Jawbone的健康数据分析模型带来有意义的改进。
 
  去年收购健康数据分析公司,今年推出的两款新品都表示这Jawbone在2015年将会在健康数据分析领域为用户带来更多全新的体验。
 
  深入专业领域:fitbit
 
  和Jawbone不同,fitbit选择深入到“运动健身”这个领域。fitbit. chargeHR与surge都强调了通过更好的心率检测功能服务于“运动健身人群”的能力。和Jawbone的静止心率检测不同,fitbit强调了在运动中时时对心率的检测,并别可以针对运动类型设置心率区间,更好的服务于热爱运动健身的人群。surge里的GPS晶片则为跑步、骑行等爱好者提供了“离线工作”的能力。无需手机就能提供完整的运动检测与记录功能。在fitbit的官网上,你会看到“Train(训练)”被放在更重要的位置上。
 
  同时fitbit一直有一套结合运动数据、饮食、睡眠的Premium服务,为你更细致的定制运动计划。
 
  2015年,fitbit选择的道路是更好的为热爱运动的用户提供专业化的数据与专业化的服务。
 
  2015年,手环的出路
 
  当Google和苹果都进入到基础健康运动领域后,小公司们只有避开和巨头的正面竞争才有机会存活。巨头不会抢走全部的市场,但是会通过自己在用户量上的优势将最普通的用户悉数聚拢。那些因为Shine好看而购买其产品的用户,绝大多数会在2015年扔掉手里的“钮扣”,转而使用Google Fit或者Applei Health。
 
  在2015年,手环产品的出路或许只有:
 
  成为大公司收集数据的渠道(小米手环)
 
  进入细分功能领域,比如运动(fitbit新品)
 
  进入细分数据领域,比如健康(Jawbone、Withings Puls)
 
  捞一票就走人(现在还在众筹阶段的大量手环)
 
  而留给小公司的出路只有两个:进入大公司无暇顾及的专业领域,或者通过技术壁垒进行深度的数据服务。(数字时代)
 
 
 
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文章评论2条评论)

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用户1774013 2014-11-17 15:26

用户3809340 2014-11-17 11:22

方向说得不错。但是如何走的走法,不论是为大小公司,还是没有说明。进入小的应用领域细耕是小互联网公司可以继续的事情,而攻破技术壁垒也许是更少的“小型创业公司”能够操刀的。综合就是:消费者变得理性了,要这个东西做什么?给我健康生活方式指导,还是对我现有生活方式的监控(假设我还几乎不懂我自己的生活方式的生理健康部分);耗电问题、外表再酷一些并且集成了真实有用功能才对得起那个外表设计;最终是:作为用户我成为大数据入口,但我怎样能够用到(除了我自己的数据以外)大数据的指点和服务?这个双向问题,似乎才是根本。而那些热门在想用自己的硬件和底层软件成为大数据公司服务节点的公司(或者就是自家直接做节点+分析),是否也想到这个双向问题呢?还是仅仅看到做一个前排收信员能够享受一些广告分成收入而已!

例如医疗健康,群体里别人的生活健康习惯怎样从统计上说明是更加合理的、或者不合理而带来了哪些疾病多一些的长期跟踪研究?不是仅仅一个研究报告上图标百分比数字,而是要一个对于我的未来健康生活的直接(日常和规划)指导、并且是通过我手环上的技术手段来方便实现的!

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