要使用OpenCV,需要经过以下几步:
1、下载OpenCV1.0:
http://www.intel.com/technology/computing/opencv/index.htm
http://OpenCV.sourceforge.net
2、安装OpenCV
3、设置IDE的环境变量:可执行文件、库、头文件
假设它安装于“C:\Program Files\OpenCV”
可执行文件列表: $(BIN)
C:\Program Files\OpenCV\bin
库文件列表: $(LIB)
C:\Program Files\OpenCV\lib
include文件列表: $(INCLUDE)
C:\Program Files\OpenCV\cv\include
C:\Program Files\OpenCV\cxcore\include
C:\Program Files\OpenCV\otherlibs\highgui
C:\Program Files\OpenCV\cvaux\include
C:\Program Files\OpenCV\otherlibs\cvcam\include
(1)VC.net
<1> 打开VC++.net应用程序,在菜单项里选择:Tools->Options
在列表中,选择Projects->VC++ Directories
首先,从“Show Directories for”的list box中选择“Library files”
单击“Insert New”图标,添加库文件列表
C:\Program Files\OpenCV\lib
然後在list box中选择include文件,添加库文件列表
同样添加可执行文件列表。
正在装载数据……
<2> 新建一个控制台项目,.cpp文件里面添加以下头文件:
#include <cv.h>
#include <cxcore.h>
#include <highgui.h>
然后按下列步骤添加具体的依赖的库:
从菜单:“Projcet”->“Properties”选择"Link"tab -> "Input" -> "Additional
Dependencies"。
添加所有需要的库(cxcore[d].lib cv[d].lib highgui[d].lib cvaux[d].lib
cvcam[d].lib)
<3> 大功告成,编译运行即可。
(2)VC6.0 (拷贝他人的)
打开Visual C++ 6.0,在Tools -> Directories选项中,Show Directories
for中选择Include files,在其中添加
C:\Program Files\OpenCV\cv\include
C:\Program Files\OpenCV\cvaux\include
C:\Program Files\OpenCV\cxcore\include
C:\Program Files\OpenCV\otherlibs\highgui
C:\Program Files\OpenCV\otherlibs\cvcam\include
选择Source files,在其中添加
C:\Program Files\OpenCV\cv\src
C:\Program Files\OpenCV\cvaux\src
C:\Program Files\OpenCV\cxcore\src
C:\Program Files\OpenCV\otherlibs\highgui
C:\Program Files\OpenCV\otherlibs\cvcam\src\windows
选择Library files,在其中添加
C:\Program Files\OpenCV\lib
在Project Setting ->Link的Input选项中,添加在Object/library
modules附加上cxcore.lib cv.lib ml.lib cvaux.lib highgui.lib cvcam.lib
三个库文件(这一步对于每个新工程都要重新设置,而前三步不需要)。
最后要把C:\Program Files\OpenCV\bin目录设为系统目录(添加到Path里面)。至此所有工作就完成了。
(3)MinGW-GCC(以Dev C++为例)
<1> 打开Dev C++,“工具”->“编译器选项”->“目录”
在“二进制”里面添加可执行文件列表;
在“库”里面添加库列表;
在“C包含文件”及“C++包含文件”里面添加头文件列表;
然后在“编译器”选项卡里面,选中“在链接器命令行加入以下命令”,并添加以下链接命令:
-lcxcore -lcv -lhighgui -lcvaux -lcvcam
说明: a 不能加后缀 .lib,因为其默认会自动添加.lib后缀;
b 这些库都是COFF格式,MinGW-GCC可以自动识别,不用转换;
c “-l”要小写,因为"-L"表示目录,而“-l”表示链接具体的库文件。
<2> 新建一个控制台项目,你就可以开始工作了。
(4)C++ Builder
BCB 里面使用比较麻烦,主要是它的 .lib 文件格式是 OMF,不是COFF,所以要进行转换。
<1> 转换 .lib 文件为 OMF 格式,使用 $(BCB)\bin 目录下面的 coff2omf.exe 工具,建立一个批处理文件
coff2omf cv.lib cbuilder\cv.lib
coff2omf cvaux.lib cbuilder\cvaux.lib
coff2omf cvcam.lib cbuilder\cvcam.lib
coff2omf cvhaartraining.lib cbuilder\cvhaartraining.lib
coff2omf cxcore.lib cbuilder\cxcore.lib
coff2omf cxts.lib cbuilder\cxts.lib
coff2omf highgui.lib cbuilder\highgui.lib
coff2omf ml.lib cbuilder\ml.lib
不过使用coff2omf转换有些问题,网上有解释:
coff2omf可以转换微软的COFF格式为Borland使用的OMF格式。但是这个工具有一些限制:转换一般的C函数还可以,转换C++类有困难;这个工具在处理新版本的VC++生成的库时可能有问题。
另外,可以参考“Using Visual C++ DLLs in a C++Builder
Project”http://www.bcbdev.com/articles/vcdll.htm和http://www.bcbdev.com/articles/vcdll2.htm
不过,因为有bin目录里面有dll文件,可以考虑使用同一目录下面的 implib filename.lib filename.dll
进行转换,建立如下批处理文件:
implib cbuilder\cv.lib cv100.dll
implib cbuilder\cvaux.lib cvaux100.dll
implib cbuilder\cvcam.lib cvcam100.dll
;implib cbuilder\cvhaartraining.lib haartraining.exe
implib cbuilder\cxcore.lib cxcore100.dll
implib cbuilder\cxts.lib cxts001.dll
implib cbuilder\highgui.lib highgui100.dll
implib cbuilder\ml.lib ml100.dll
implib cbuilder\libguide.lib libguide40.dll
两者转换的结果不太相同,不知哪个好:(
——不过只要能编译运行就可以了。
当然,你也可以使用BCB编译出需要的库。
把 cbuilder 目录拷贝到 OpenCV 的目录下面。
<2> 在系统变量里面添加 OPENCV 为 C:\Program Files\OpenCV,
设置“工具”->“环境变量”->“库”,在“库路径”里面添加 $(OPENCV)\cbuilder;$(OPENCV)\bin
在Directories/Conditonals 里面的Include Path
添加$(OPENCV)\cv\include;$(OPENCV)\cxcore\include;$(OPENCV)\otherlibs\highgui;$(OPENCV)\cvaux\include;$(OPENCV)\otherlibs\cvcam\include
在Library Path 里面添加 $(OPENCV)\lib
<3>新建一个控制台工程,不要VCL支持。然后选择“工程”->“添加到工程”,把刚才转换好的.lib文件添加到工程中即可。
<4> 编辑你的代码,调试允许吧:)
4、示例程序:
读取 lena.jpg 图象并显示:
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#include <cv.h>
#include <cxcore.h>
#include <highgui.h>
int main(int argc, char *argv[])
{
IplImage *img = cvLoadImage("lena.jpg");
cvNamedWindow("Image:", 1);
cvShowImage("Image:", img);
cvWaitKey();
cvDestroyWindow("Image:");
cvReleaseImage(&img);
return 0;
}
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参考:
http://www.opencv.org.cn
http://blog.csdn.net/hunnish/
http://groups.yahoo.com/group/OpenCV
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