高考结束,考生们终于松了口气,阅卷老师却开始神经紧绷。确实,一摞摞的试卷等待老师去打分,这种差事难道没有更好的处理办法吗?比如,让不怕苦、不怕累的机器人出马?高考结束,考生们终于松了口气,阅卷老师却开始神经紧绷。确实,一摞摞的试卷等待老师去打分,这种差事难道没有更好的处理办法吗?比如,让不怕苦、不怕累的机器人出马?好消息是,要不了多久,可能真有一大拨阅卷机器人会接过老师手中的考卷,为他们“减负”。因为,在安徽、湖南等地的其他考试中,阅卷机器人已经开始小试牛刀。
说起来,这种阅卷机器人来历不浅。人家可是国家863计划――“基于大数据的类人智能关键技术与系统”项目的阶段性成果。这项计划由科大讯飞公司牵头,清华大学、中科院自动化所、北京大学等30多家科研院校和企业共同负责项目的研发和实施,可以说汇集了一批国内人工智能领域的顶尖专家。该项目的目标是研制出能够参加高考并考取大学的智能机器人。先不扯那么远。我们知道,高考的考卷分为客观题和主观题。客观题的答案无非是A、B、C、D之类,这种答案用计算机来判断正误,早不是什么新鲜事。问题是,判主观题可没这么简单。要拥有这种能力,阅卷机器人不但要识别中考生手写的字,还要理解他们表达的意思。阅卷机器人怎么对付这种主观题呢?我们不妨以高考中最大的主观题――作文为例。在一场考试后,阅卷老师给学生作文打分通常会依据一套统一的打分标准。同理,让机器人给作文打分,最关键的是让它们先学会阅卷老师给作文打分的统一标准。记者从科大讯飞公司了解到,在某次考试的作文阅卷之前,老师们设置了一套通用的打分标准,这些标准包括字迹工整度、词汇丰富性、句子通顺度、文采、篇章结构、立意等多个层次。哈工大讯飞联合实验室的研究人员则让机器人来学习这套方案。机器人通过机器学习算法从少量人工评分的样本中学习获得作文评分标准后,在给作文打分之前就“胸有成竹”了。
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