原创 多智能体强化学习研究

2010-6-15 10:37 1599 6 6 分类: MCU/ 嵌入式


多智能体强化学习研究


Study on Reinforcement Learning for Multi Agents

 
点击看大图
spacer.gif

 


北京理工大学机器人研究中心 童亮 龚建伟 熊光明 陆际联等


Robotics Research Center, Beijing Institute of Technology.


L. Tong,  J.W. Gong,  G.M. Xiong,  J.L. Lu


转载此文请署名作者 并标明来自龚建伟技术主页 www.gjwtech.com


此文工作已在学术期刊上正式发表


 

点击看大图

 


1研究多智能体系统的必要性 2
2多智能体学习方法研究 3
2.1多智能体学习的框架 3
2.2 双矩阵决策和马尔可夫决策过程 5
2.3 随机决策 7
3多智能体系统中的强化学习 8
3.1智能体强化学习方法分类 9
3.2 Hu 和Wellman算法 11
4基于SLA进行行动预测的多智能体强化学习算法 12
4.1基于SLA进行行动预测的多智能体强化学习算法 13
4.2 多机器人推箱子问题 15
4.3试验及结果比较 16
5 小结 17


本文全文为PDF文档,需要带中文字库的Adobe Reader(5.0以上版本)

PARTNER CONTENT

文章评论0条评论)

登录后参与讨论
EE直播间
更多
我要评论
0
6
关闭 站长推荐上一条 /3 下一条