原创 智能电网大数据处理

智能电网发展一直处于上升状态，智能电网特定性能的大数据特征越来越明显，大数据可以为电网建设和发展提供很大的帮助，科学指导智能网格顺利进入大数据时代，因此智能网格分析大数据处理技术，也显得很有必要。

1.智能电网建设中的大数据处理技术现状

1.1并行数据库的当前状态

在智能电网建设过程中，大数据处理技术是目前较为明显的现状之一，主要集中在并行数据库上。有必要弄清楚并行数据库的关键作用，即在大数据处理技术中存储数据。它可以有效地实现多种数据的结构化存储，以方便用户对所需数据进行全面查询，同时保证数据的安全性。但是，不可忽视的问题之一是，随着智能电网建设的加速维护，需要存储越来越多的数据，而现有的并行数据库也需要面对海量数据存储的挑战。

1.2云计算技术的现状

对于智能电网大数据处理技术，处理技术的应用需要云计算技术，因为云计算技术本身可以有效地处理和存储海量数据，并且主要出现在海量数据的需求下。智能电网大数据处理技术的云计算技术需要科学地应对当前的挑战。

2.智能电网大数据处理技术建设要点

2.1科学地掌握大数据处理的及时性

对于智能电网大数据处理技术的现状，最关键的是数据处理技术的速度。科学把握大数据处理技术的时效性，将是提高大数据处理技术质量的有效措施。

2.2将大数据处理技术转变为可视化分析技术

在世界范围内应用大数据处理技术的过程中，如果要更直接地向相关人员介绍整个工作，将是一个巨大的挑战。大数据可视化处理技术，通常可以使数据处理过程中的一系列复杂数据，广泛范围转换成高精度，高分辨率图像，交互式工具的形式，同时提供准确的科学使用视觉系统的人，将虚拟数据直观地展现在人们的面前，提高了工作中的处理效率。