原创
神经网络学习。有代码
2020-11-22 08:25
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分类:
工业电子
文集:
日常生活
神经网络是个好东西
最近在研究这个
下面是代码
% BP网络函数逼近实例
% 1.首先定义正弦函数，采样率为20Hz，频率为1Hzk = 1; % 设定正弦信号频率p = [0:0.05:4];%t = cos(k*pi*p) + 3*sin(pi*p); 这个地方发函数可以自己随便设定。t = p + 0.01;plot(p, t, '-'), xlabel('时间'); ylabel('输入信号');% 2.生成BP网络。用newff函数生成前向型BP网络，设定隐层中神经元数目为10% 分别选择隐层的传递函数为 tansig，输出层的传递函数为 purelin，% 学习算法为trainlm。net = newff(minmax(p),[10,10,1],{'tansig','tansig','purelin'},'trainlm');% 3.对生成的网络进行仿真并做图显示。y1 = sim(net,p); plot(p, t, '-', p, y1, '--')% 4.训练。对网络进行训练，设定训练误差目标为 1e-5，最大迭代次数为300，% 学习速率为0.05。net.trainParam.lr=0.05;net.trainParam.epochs=1000;net.trainParam.goal=1e-5;[net,tr]=train(net,p,t);%5.再次对生成的网络进行仿真并做图显示。y2 = sim(net,p);plot(p, t, '-', p, y2, 'o')复制代码
作者： curton， 来源：面包板社区
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火引冰薪 2020-11-23 12:22
curton 2020-11-23 12:17
写论文还是可以用神经网络
火引冰薪 2020-11-23 09:42
我的果果超可爱 2020-11-23 08:35
现在连注释都不知道了~~~哈哈哈
curton 2020-11-23 07:47
我的果果超可爱 2020-11-22 18:04