人脸识别主要方法：
.Eigenfaces，PCA（Principal Component Analysis），Turk and Pentland，1991
.Fisherfaces，LDA（Linear Discriminant Analysis），Belhumeur, Hespanha and Kriegman，1997
.LBPH，Local Binary Pattern Histograms，Ahonen, Hadid and Pietikäinen，2004
本文的目的，是结合人脸识别体验一把PCA，体会其内涵：降维。另外文献说，PCA的识别效果一般比神经网络ANN好。本文有20张人脸用于训练，10张人脸用于测试。
本文链接：https://blog.csdn.net/jinshengtao/article/details/18599165
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