使用10nm+SuperFin制程、代号为Tiger Lake的十一代酷睿,已经发布一个多月,而配有这一新产品的笔记本电脑产品也已经陆续上市,价格覆盖4000元到20000元的广阔市场范围。
人们更熟悉英特尔的酷睿i7/i5/i3和奔腾、赛扬等处理器品牌,而对20年来笔记本电脑广泛普及的另一大功臣核显就没有那么熟悉了。的确,同为英特尔旗下产品,甚至就集成在CPU中,多年来核显一直以“白送”的形象示人,毫无存在感。
2014年开始,英特尔在GMA基础上,将图形部分独立为Iris(锐炬)品牌,并先后推出Iris/Iris Pro、Iris/Iris Plus等数代产品,分别对应GT2和GT3性能级——常规GMA为GT1、无核显为GT0。Iris品牌的出现,以及后续产品性能的不断跃升,也令英特尔重返独显/高性能显卡市场的野心逐渐浮出水面。
直到Tiger Lake这一代时,核显已经迭代到第十二代。在积极准备独显产品DG1的同时,使用相同架构的Iris Xe率先在移动平台上亮相,其产品代号为Xe LP。
很多只看处理器指标朋友可能会因核心数量最多仍为4个这件事对Tiger Lake嗤之以鼻。然而从上面的Tiger Lake晶圆照片上不难看出,4个Willow Cove核心的面积,并没有96EU的Iris Xe核心面积大,如果再加上与显示功能直接相关的视频编解码器、图像处理引擎、显示引擎及I/O等部分,面积将更大,即晶体管数量更多、性能也更强大。
Xe架构面向高性能图形应用设计、同时兼顾功耗,和此前成本优先的理念完全不同。它重新设计了整个核心架构,包括流水线、架构、缓存、显示及媒体引擎都进行了大刀阔斧的改革。当然,也加入了更多的晶体管及执行单元(EU)。
从表面上看,更多的晶体管集成,得益于英特尔的10nm制程,而实际上Xe架构的设计思路完全被颠覆。其首要层面就是利用GPU计算单元的数量(多)和结构(简单)优势,将越来越多的AI加速从CPU转移到GPU。因此,Xe与其他GPU产品的计算特性差异之一,它支持INT8(8位整数),再加支持Intel DL Boost引擎中的DP4a新特性,以及OpenVINO、OneAPI开发工具的优化,其AI性能是上代产品的2~4倍。
除了制程和架构层面的变化,Xe也不出意外地加入了“军备竞赛”,核心硬件配置全面升级,即使没有频率层面的大幅提升,其各项性能也有了历年来最大的一次提升。其中,在个人消费者最关心的游戏性能方面,预计全速功耗在28W以内的Xe(96EU)产品,某些性能指标接近MX350的水平。而做为集成显卡,功耗大幅低于独显是最基本的素质,而硬币的另一面就是GPU与CPU相平衡的功耗水平,且不因为散热能力的问题相互影响性能发挥。Iris Xe频率及功耗的定义,刚好可以不改变散热系统设计,简化了产品设计的复杂度,并且不影响笔记本电脑的超薄化进展。
根据英特尔公布的数据,在1080p这个分辨率级别上,Iris Xe核显已经能够提供30fps甚至60fps的主流及3A游戏运行速度。你能想象吗!这可是在普遍厚度只有15mm~18mm、重量1kg左右的轻薄本上实现,而且电池续航时间动辄15小时计,远不是30mm厚、2kg重、5小时续航的传统游戏本可比。
除了游戏,Xe还集成了与时代同步的视频及图形图像显示能力。其中包括对8K的支持:8K@60Hz 12b解码、8K@30Hz编码,对应的原生支持HDMI 2.0b和DP 1.4b,自适应刷新率(游戏)、双编码器(直播)、4个4K@60Hz显示流等新特性一应俱全,也进一步扩展了产品的应用领域。
当然,要想发挥Iris Xe的最佳性能也是有相应条件的,其一就是更大的内存带宽。没错,核显低成本的原因之一,就是没有动辄数GB的专用显存,容量扩大到3.8MB的Xe专用L3 Cache能够解决最棘手的数据处理、三角形生成工作,而材质缓冲仍要依靠系统内存共享。做为英特尔的独门绝技,动态显存分配特性被Iris Xe很好地保留下来,这样显卡可依据工作需求,动态调整占用的内存容量,而无需持续“霸占”2GB~4GB内存。Tiger Lake支持带宽更大的双通道DDR4-3200(64GB)及LPDDR4x-4266(32GB)内存,辅以延迟更低、效率更高、带宽更大的光纤管线,图形引擎的性能更加出色。
当然,不是所有十一代酷睿处理器都配备了硬件规格最高的Iris Xe核显。Xe架构中,每16个EU为一个整体,通过灵活的模块组织,目前十一代酷睿处理器提供了96、80、48 EU等不同级别的产品,96及80 EU能被称作Iris Xe,处理器产品编号以“G7”结尾;而48以及更少EU的核显则被称作“Intel UHD Graphics for 11th Gen Intel Processors”,处理器编号以“G4”及“G1(尚未推出)”结尾。
在可见的未来,以Iris Xe为代表的新一代GPU,不仅为游戏、多媒体等“传统”应用加速,带来沉浸式的视觉体验,同时它还是新一代客户端及AI加速及更高级别图形图像应用的主要载体。
借助OpenVINO开发工具,英特尔已经打通了CPU、核显、FPGA、加速器的全套AI引擎,很快,冠以DG1名号的独显和GPU加速器也将陆续面世,进一步推动AI应用及加速的普及化。到那时,集成有Iris Xe核显的笔记本电脑或超小型电脑(NUC)就将成为最基础的新型应用单元。
作者: E科讯, 来源:面包板社区
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