原创 《 MATLAB科学计算从入门到精通》书评

《MATLAB科学计算从入门到精通》书评

最近收到了面包板社区的《MATLAB科学计算从入门到精通》这本书，现在已经看完了，所以对此写一篇评价。

我本身是电子学专业的，但是修了第二专业，是数学与应用数学，在工作中又大量使用MATLAB这款软件，所以对此非常熟悉，也看过不少相关方面的书。这本书总体来说，偏简单，非常适合入门，就是写给0基础的小白看的书，如果是数学专业或者控制等相关的专业，很适合用这样一本书来入门。

本书的第一章是对MATLAB的基础介绍，简单讲解了一些MATLAB的基础知识，例如数据类型、句柄等操作。第二到第十五章，是针对不同的数学理论，用MATLAB的实现，例如常微分方程、拉格朗日差值公式等。

第二到第十五章的讲解逻辑大致如下：

1. 介绍理论
2. 介绍使用的函数
3. 给出例子和代码

这样的讲解逻辑，可以很轻松的读懂，并且附有例子和代码，便理解和练习。总体来说，这是一本不错的书，讲解的算是比较详细了，对于新手来说，算是比较友好的，很适合初学者观看，当然，如果是把这本是当做是一本工具书来使用，那也是非常方便，因为各个知识点分的比较清楚，便于查询。在阅读这本书时，唯一要注意的点是，这本书并没有包含MATLAB的使用教程，你可能需要花大约一个小时左右，对MATLAB这个软件有基本的了解，比如工作区等是什么东西，怎么使用，再去阅读。

讲了这么多，我们用书中讲解的东西来举个例子，考虑到只是测评，并且有很多新人看，所以就选一个简单点的问题。

题目：已将一张图片分为如下两张图，请将两张图正确拼接成一个图

首先，应当是用Matlab读取这个图像，然后变成灰度的图像，再将灰度图像二值化，代码用到的函数可以在书的第十二章查到：

a = imread('m2.png');%读取第一张图，叫a

subplot(4,2,1);%将图像窗口分成4*2个部分，在序号1的部分显示

imshow(a);%显示图a

b = imread('m3.png');

subplot(4,2,2);

imshow(b);

c = rgb2gray(a);%将图a转化为灰度，并叫c

subplot(4,2,3);

imshow(c);

d = rgb2gray(b);

subplot(4,2,4);

imshow(d);

e = imbinarize(c,0.5);%将图c二值化，并叫e

subplot(4,2,5);

imshow(e);

f = imbinarize(d,0.5);

subplot(4,2,6);

imshow(f);

结果为：

为什么要这样操作呢，因为图片实际上就是一堆数值的矩阵，彩色图像是三维矩阵，处理起来比较麻烦，如果能转换成二维矩阵，那么处理起来就很方便了，灰度图像就是一个二维矩阵。

灰度转化后，我们还是能出来图像的大致构成，因为灰度是一个范围，可以理解成，目前的图像是由五彩斑斓的黑构成的，不同的地方黑的不一样。我们可以对图像进一步处理，变成一个只有黑和白的图像，就是图像的二值化。

二值化后，图像的特征就极为明显了，我们用朴素的观察法，就能直接看出应该如何拼接图像，但是咱就假装看不出来，用点别的方法处理。

图片变成黑白的，为什么是二值化呢？因为现在矩阵e和f中，只有两个值，1和0,黑用0表示，白用1表示。那接下来问题就很简单了，只要检测矩阵边缘元素的0和1分布情况，相似的话，就应该拼接在一起。

首先我们先看一下两个矩阵的大小：

两个矩阵都是456行，说明应该从图片的长边拼接，就是e的最左边或者最右边跟f的最左边或者最右边拼接在一起。为了方便，e最左边命名为e1，最右边命名为e2，同样的有f1和f2，

那我们只需要检测这四个边元素的差异情况就行了，我们用最简单的方式进行，统计四条边有多少个1。能拼接在一起的两条边，1的数量应该相差不多，结果如下：

可以看到，应当是e2与f2拼接在一起，放在原图中，应该是图a的右边与图b的右边拼接在一起。那么，就需要先将图b旋转180°，然后与图a拼接，这样就可以得到一个完整的图像，最后又将合成后的图像逆时针旋转270°，方便观察，代码为：

结果为：

到此，这个题目就做完了。当然，这是一个简单到不能再简单的例子，运用书中的知识，可以轻松解决，我十分推荐初学者看这本书，可以快速入门MATLAB科学计算。总的来说，这本书的体验感海曙相当不错的，条理清楚，又带有案例，新手可以快速上手，哪怕是当成工具书，也能快速查阅并学会想要的知识点。