原创 AI视频识别系统助力传统工地数字化转型

        AI视频识别系统助力传统工地数字化转型

        随着我国建设工程规模不断扩展，建筑业信息化成为衡量我国建筑业现代化水平的重要标志。

        目前传统的施工工地往往面临着以下难点：

        1、监管难度大，施工环境复杂，分布广。

        2、安全事故多，作业流程节点多，缺乏有效的实时监控。

        3、人员管理难，工地人员多，流动性强，进出管理难，实名考勤管理难。

        而无论在任何行业，安全生产才是最主要的，因此为保障建设工程领域作业人员的安全，又能体现工地的信息化管理，方便管理人员便捷管理，铱微云推出了AI视频识别系统，该系统通过在施工现场安装各类摄像头，配合AI视频算法，分析挖掘前端视频图像数据，提供人员、环境、设备、物料等安全风险事件识别和报警服务，有效节约人力成本，实现对施工现场的全方位实时监控，满足不同工地应用场景的人员安全、财产安全的管理需求。

        AI视频识别系统产品价值

       1、通过智能安全帽内置的传感器和AI算法，实时监测劳务人员是否佩戴安全帽、穿戴反光衣，有效防止因疏忽造成的意外事故，避免潜在安全事故，提高监管效率。

        2、全天24小时多点位监控，真实反映现场施工实况，避免物品丢失或失窃，保护工地人身财产安全。

        3、实时监控，动态易查，危及情况一键告警，实现管控集中处理，适应企业、项目多级管理。

        AI视频识别系统功能特点

        1、安全帽识别：自动识别现场工人并检测工人的安全帽佩戴情况，当工人在施工区域没有佩戴安全帽时，会触发报警，并将画面截图上传后台。

        2、反光衣检测：针对夜间施工人员，交通指挥人员等特殊环境工作人员，进行穿戴反光衣检测，有效防止因未穿反光衣造成的意外事故，实现低成本高效率的监管。

        3、危险行为识别：基于人工智能视觉分析技术，自动识别检测区域内抽烟和打电话的动作。若检测到人员有吸烟或打电话动作，可立即报警，报警信号同步推送至管理人员，防范因烟火带来的火灾，避免潜在安全事故，极大地提升了工作区域的管控效率。保障了工作人员的安全。

        4、人员聚集监测：当监测到人群大量聚集是主动触发报警装置，并自动上传信息至指定管理人员。

        5、摔倒识别：基于安全帽内置的传感器，配合现场摄像头，自动识别如施工区域内人员摔倒行为，及时救援，提高人工监管效果，保障生命安全。

        6、周界入侵告警：通过对施工工地设定警戒围墙区域，一旦有可疑人员靠近或攀爬围墙时，系统将锁定目标在画面中的位置，对可疑人员发出警告，同时提醒值班人员注意，及时制止。

        7、烟火预警：基于大规模烟雾场景数据识别训练，配合摄像头实时监控各区域内烟雾动态情况，定位烟雾发生区域，立即告警迅速救援。

        本文由铱微云UWB室内定位系统小编整理发布。