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AI 智能视频分析在油气管道中的应用 随着我国经济的快速发展，石油天然气为经济发展、人民生活带来很大的方便，我国的油气管道里程也在不断的增长。油气管道运行过程中的安全隐患也越来越受到重视。那么在油气管道安全管理中又有哪些案例隐患行为，又通过什么样的视频分析算法来进行预防呢？ 1 、施工作业。在油气管道附近的施工作业，尤其大型机械作业在造成管道损伤的案例中占有一定的比例。通过 AI 视频分析 功能对管线附近的第三方施工进行智能监控识别大型机械作业，一般对大型作业车辆的检测不需要实时开展，可以采用算法轮巡的方式进行检测，可以大大降低成本。 2 、重要燃气设施的人员闯入行为识别。油气管道需要防止非授权的使用和人为破坏，人员闯入也是 智能视频监控 的重点监测内容。 3 、烟火监测。对管道周边的烟火监测是极其重要的，通过视频分析的烟火识别技术，可以对火灾进行预警、事故调查的支撑。 本文由铱微云 UWB 室内定位系统小编整理发布。

AI 视频识别系统助力传统工地数字化转型 随着我国建设工程规模不断扩展，建筑业信息化成为衡量我国建筑业现代化水平的重要标志。 目前传统的施工工地往往面临着以下难点： 1 、监管难度大，施工环境复杂，分布广。 2 、安全事故多，作业流程节点多，缺乏有效的实时监控。 3 、人员管理难，工地人员多，流动性强，进出管理难，实名考勤管理难。 而无论在任何行业，安全生产才是最主要的，因此为保障建设工程领域作业人员的安全，又能体现工地的信息化管理，方便管理人员便捷管理，铱微云推出了 AI 视频识别系统，该系统通过在施工现场安装各类摄像头，配合 AI 视频算法，分析挖掘前端视频图像数据，提供人员、环境、设备、物料等安全风险事件识别和报警服务，有效节约人力成本，实现对施工现场的全方位实时监控，满足不同工地应用场景的人员安全、财产安全的管理需求。 AI 视频识别 系统产品价值 1 、通过智能安全帽内置的传感器和 AI 算法，实时监测劳务人员是否佩戴安全帽、穿戴反光衣，有效防止因疏忽造成的意外事故，避免潜在安全事故，提高监管效率。 2 、全天 24 小时多点位监控，真实反映现场施工实况，避免物品丢失或失窃，保护工地人身财产安全。 3 、实时监控，动态易查，危及情况一键告警，实现管控集中处理，适应企业、项目多级管理。  AI 视频识别系统 功能特点 1 、安全帽识别：自动识别现场工人并检测工人的安全帽佩戴情况，当工人在施工区域没有佩戴安全帽时，会触发报警，并将画面截图上传后台。 2 、反光衣检测：针对夜间施工人员，交通指挥人员等特殊环境工作人员，进行穿戴反光衣检测，有效防止因未穿反光衣造成的意外事故，实现低成本高效率的监管。 3 、危险行为识别：基于人工智能视觉分析技术，自动识别检测区域内抽烟和打电话的动作。若检测到人员有吸烟或打电话动作，可立即报警，报警信号同步推送至管理人员，防范因烟火带来的火灾，避免潜在安全事故，极大地提升了工作区域的管控效率。保障了工作人员的安全。 4 、人员聚集监测：当监测到人群大量聚集是主动触发报警装置，并自动上传信息至指定管理人员。 5 、摔倒识别：基于安全帽内置的传感器，配合现场摄像头，自动识别如施工区域内人员摔倒行为，及时救援，提高人工监管效果，保障生命安全。 6 、周界入侵告警：通过对施工工地设定警戒围墙区域，一旦有可疑人员靠近或攀爬围墙时，系统将锁定目标在画面中的位置，对可疑人员发出警告，同时提醒值班人员注意，及时制止。 7 、烟火预警：基于大规模烟雾场景数据识别训练，配合摄像头实时监控各区域内烟雾动态情况，定位烟雾发生区域，立即告警迅速救援。 本文由铱微云 UWB 室内定位系统小编整理发布。

AI 视频监控系统开启安全生产新防线 建筑、电力、矿山、石化等一直是安全事故多发的行业，主要原因是现场人员复杂、环境杂乱、多工种交叉作业、现场安全管理不严格、施工地点较为分散等。随着建筑、电力、矿山、石化等行业的快速发展，产业规模不断扩大，通过人工巡回检查保证施工现场安全的管理模式，很容易出现管理漏洞，这种传统的管理模式完全满足不了现在的市场需求。目前各地都在推行使用建筑工地劳务实名制、安全帽、反光衣正确佩戴规范检查，为了更好的对劳务人员信息、施工安全等进行管理，结合互联网 + 和人工智能技术等科技手段实现智能化人员管理和人员安全监测，是较传统安全管理模式更好的选择。 现在很多施工单位的施工人员认为安全帽戴着麻烦又不舒服，并存在侥幸心理，认为事故不会发生在自己身上，养成了不正确穿戴安全帽、反光衣的习惯。如何能保证工人进入施工现场就正确穿戴好安全帽、反光衣成为多家施工单位所面临的一大难题。铱微云 AI 视频监控 系统使用安全帽、反光衣、烟火识别等技术，实现施工区域人员安全帽识别、反光衣识别、未穿戴安全帽语音报警、未穿戴反光衣语音报警、违规行为检测报警、违规行为抓拍、陌生人监测等功能，很好的解决了施工单位所遇到的难题。 AI 视频监控系统，实现了在摄像头可视范围内自动检测人员是否佩戴安全帽、反光衣，若发现有人员未正确佩戴安全帽、反光衣，安装的告警装置会进行语音播报提醒，并对违规行为进行抓拍留档，在建筑工地、电力、煤矿、石化、化工等高危企业，可做到有效防范安全生产事故发生，无需人工干预实现安全生产智能化管理。运用 AI 视频监控分析结合先进前沿深度学习技术，具有识别率高、兼容性强、性能稳定的特点。 AI 视频监控系统 是人工智能在建筑施工领域应用的具体体现，是以信息的互联互通为支撑，覆盖项目全生命周期，对项目现场的人员信息，施工安全等进行管理监测。提高工地现场的生产效率，管理效率和安全施工等，实现工地的数字化、精细化、智慧化生产和管理。不正确佩戴安全帽、反光衣进行作业带来的教训是深刻、沉重的，所以每位进入工地的人员都应该一丝不苟的对待安全帽佩戴问题，杜绝光头作业的现象，避免事故发生。 本文由铱微云 UWB 室内定位系统小编整理发布(http://www.uwbcloud.cn)。

智慧监狱 AI 视频分析系统功能应用场景 近年来随着 AI 智能算法的诞生，安防行业结合 AI 智能算法，使得原本只能记录画面的视频监控系统，成为了 AI 视频分析 系统，实现了特定的分析和自主学习的功能。下面我们就来说说 AI 视频分析在智能监狱中的功能应用。 现在随着监狱看守所视频监控路数越来越多，系统越来越复杂，数据量越来越大，如何有效的采集到有用的视频数据信息显得越来越迫切。传统的视频监控是事后查询录像，而 AI 视频分析系统责实现了同步预警功能，使监控更加智能化。  AI 视频分析系统 ，是行为识别技术、人脸识别技术、物体识别技术多合一的技术整合而成的系统解决方案，实现了监控预警功能，并启动紧急预案模式，大大提升监控有效性，有效的避免意外事件的发生，并避免事情进一步恶化。 AI 视频分析功能场景介绍： 1 、非法闯入动作 应用场景：闯入行为的定义可以灵活变通，应用到监狱所有禁止随意闯入的场景或在某些时间段禁行的场景。闯入行为加上有效区域设置、无效区域设置、时间段设置等因素，可以变得非常实用。 2 、倒地 / 跌倒事件 应用场景：当有服刑人员不慎摔倒、被人打倒、病发摔倒等情况，都可以有效识别出来。可应用于厕所、监舍、作业区、医院楼、公共区域等。 3 、求救事件 应用场景：当有服刑人员遇到紧急情况，或被挟持双手抱头，挥手求救即可发出求救信号。可应用于监舍、作业区、医院楼、公共区域等。 4 、打架斗殴 应用场景：当两人发生争执打架，多人群架，或多人起伏弱小打架等行为都可以识别出来。可应用于公共区域、监舍、厕所、作业区等。 5 、离岗监测 应用场景：各固定值班岗位必须要有人值班的场景，值班岗位超过设定的时间检测到区域没人，定义为离岗行为。如监区、值班室、门岗等。 6 、睡岗检测 应用场景：检测到人趴在桌子上长时间不动或者检测眼睛长时间闭上时定位为睡岗，如监岗、值班室、门岗等。 7 、攀爬检测 应用场景：当画面中检测到有人爬越超过一定高度或者有往上爬的行为即定义为攀爬。应用范围：围墙。 8 、攀高检测 应用场景：在区域内设置好安全线，如果有人超过安全线活动，将及时预警提醒值班人员，应用范围：监舍、洗手间。 本文由铱微云 UWB 室内定位系统小编整理发布(http://www.uwbcloud.cn)。

AI 视频分析让工地安全生产更聪明 随着我国经济的快速发展和城镇化进程的稳步推进，基建需求持续扩张，工地数量不断增加。与此同时，建筑行业分散化、流动化、不稳定性等特点造成的管理难题和建筑行业本身安全事故多发的问题也困扰着整个行业。 为了加强工地管理、降低事故发生率，在先进技术的支持下， AI 视频分析 解决方案应运而生，并随着智慧城市建设的深入迎来蓬勃发展。 铱微云 AI 视频分析解决方案 以视频分析能力为核心，通过安装在建筑施工作业现场的各类监控装置，构建智能监控和防范体系，有效弥补传统方法和技术在监管中的缺陷，实现对人员、机械、物料、环境的全方位实时监控，变被动监督为主动监控，真正做到事前预警，事中常态检测，事后规范管理。 AI 赋能传统视频监控，提升安全生产智能化水平 传统视频监控： 1 、人工监控难：作业区域大，环境复杂，巡检时间长，监控数据采集维度单一，人工识别难度大。 2 、无及时预警：作业现场员工违规行为频发，依靠人工查看，灵活度低，问题反馈不及时，漏报概率高。 3 、事后取证难：事后回放视频需要手动调查，发现异常情况，跟踪维护不及时，监控效率低。 4 、数据处理难：传统的视频监控耗费大量存储空间保存无意义数据，非结构化数据利用率低，难以从中清洗核心信息为决策应用赋能。 AI 智能视频监控 1 、全天候监控：兼容已有的前端监控设备和系统，对监控画面进行不间断分析判断，实现全天候自动化视频监控。 2 、响应及时：非结构化数据利用率高，能快速处理海量前端数据，及时做出事中判断和预警，避免漏报。 3 、精确预警：可根据实际需求定制开发高精度算法，利用强大的图像处理能力，准确识别异常状况，避免误报。 4 、智能管理：支持自动告警、自定义分析区域、异常事件、视频自动存储等功能，管理更智能。 本文由铱微云 UWB 室内定位系统小编整理发布。