原创 AI行为识别视频监控系统

         AI行为识别视频监控系统

        AI行为识别视频监控系统，是一款以行为识别技术为核心技术，基于AI神经网络的深度学习算法，把人的主要活动骨架结构化，根据人的运动轨迹，计算出各种动作行为，去识别监控摄像机拍摄到的各种人的异常，通过视频解码技术、流媒体技术、数字矩阵技术、云技术、联动控制技术等，把该异常实时画面弹屏显示出来，达到主动防御、提前预警的目的，辅助监控中心值班人员的高效处理各种异常突发事件的智慧监控。

        该系统目前主要推广的模式是后端分析的模式，通过在监控局域网中架设一台AI行为分析服务器，即可达到行为分析的目的。

        该技术的落地，直接让系统接管了人的大部分工作：

        1、依靠系统的自动识别，去自动监测发现前端摄像机拍摄回来的画面，分析出其中的异常情况，从而解放了监控中心的值班人员依靠人力去监控的问题。

        2、系统发现问题后会主动弹屏预警并伴随有声音提示，方便监控中心能快速通过实时视频画面发现和判断异常情况，免去了传统需要依靠人力操作键盘手动调集画面到大屏上显示的工作。

        3、系统会自动存储异常视频用于视频取证，可快速从海量的视频录像文件中查找证据，大大提高了工作效率。

        该系统还可以和人脸识别技术、人体识别技术相结合，当行为识别技术识别出场景下有人触发异常行为的报警后，立即抓拍人脸，分析其身份，并联动周边摄像机弹屏，锁定其位置，跟踪、定位。并根据其体态、着装等特征，全方位立体识别，让其无处遁形。

        AI行为识别视频监控系统通过网络协议，可以对接消防报警系统、广播、门禁、红外报警系统、开关量信号监测相关系统等，实现相互联动。

        AI行为识别视频监控系统前端支持三方品牌的摄像机接入服务器进行分析，后端支持把预警图片与视频及报警统计信息推送给三方平台，实现各种对接。

        其本身也支持多客户端管理，监控中心安装管理客户端，授权各工作站点客户端预警，支持局域网内和网外移动终端预警，同时还支持云统一管控，实现同一个监管场景的多值班岗位应用和多监管场景的联网应用等。

        本文由铱微云UWB室内定位系统小编整理发布。