原创 虹科分享 | 秀儿ChatGPT-4震撼发布,AR眼镜的用武之地在哪?

2023-3-27 10:31 618 7 7 分类: 机器人/ AI 文集: AR

距离老版本 ChatGPT-3展现它惊人的实力、颠覆我们的认知,才仅仅过去四个多月,OpenAI又扔下了一颗核弹:GPT-4发布了。

GPT-4 主要实现了以下几个方面的飞跃式提升:

Ø 强大的识图能力;

Ø 文字输入限制提升至 2.5 万字;

Ø 回答准确性显著提高;

Ø 能够生成歌词、创意文本,实现风格变化。

比如你简单在纸上画一个网站的草稿图:

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拍一张照片上传给GPT-4,它就可以立马生成网站的HTML代码!

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再比如你不知道晚饭做什么,打开冰箱并拍一张照片上传给ChatGPT-4,它就可以立马为你规划出一份美味的菜单!

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人工智能对于眼下这个时代的变革,就好比蒸汽机之于工业革命,轰轰烈烈、蔚为壮观。而在工业革命爆发以前,更为壮观与震撼的革命是信息革命——数万年前,人类首次开始用语言进行沟通交流,是人类的第一次信息革命。随后经过不断地迭代进化,人类陆续完成了第二、三、四次信息革命,即文字的使用、印刷术的发明、电话的使用。20世纪60年代,人类又迎来了第五次信息革命,即计算机与手机的发明和普及。

AR眼镜的诞生,则让人们看到了下一次信息革命的方向。

AR眼镜是一种智能穿戴设备,可以让人们在看到现实世界的同时看到虚拟图像,实现虚拟与现实的融合。同时它相对于手机和计算机来说,体积更小、质量更轻。企业也可以将AR眼镜用到多种工作场景中,提高工作效率的同时降低错误率,实现智能化生产、运输和管理。

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世界已经在发生着翻天覆地的变化,科技的浪潮一波接一波袭来,让人猝不及防。在可预见的未来,GPT-4和AR眼镜,这两位走在科学前沿的佼佼者,它们的结合将会带来许多新型应用,那时的时代,又将是多么先进而高效呢?

今天,本文将带您探讨GPT-4和AR眼镜所结合可能出现的各种应用场景。

01 培训领域

在培训领域,高效的培训模式一直都是一个难题。GPT-4和AR两个强势的新兴科技将为培训带来海量的知识库,超高的培训效率和虚实结合的体验。它们的结合可以为员工提供更加生动、直观的培训方式。

例如,在装配工艺的培训中,AR眼镜可以将产品的零部件上传给GPT-4系统,并通过图像输入和语音交互与GPT-4进行互动,学习产品的组装流程和细节。

遇到培训中自己不理解的地方,GPT-4也可以为员工轻松解答并将答案呈现在员工眼前的眼镜屏幕上,不需要员工翻阅资料,帮助解放双手,员工便可以轻松高效地完成培训。

另外,企业还可以通过AR眼镜和GPT-4技术,为员工提供多语言培训,从而满足多语言环境下的培训需求,服务于全球,领先于全球。

医疗培训也是不可忽视的领域,AR眼镜结合GPT-4技术可以帮助医疗人员进行更加高效、精确、直观的培训和操作。医生、护士和医学生需要在医疗实践中学习复杂的操作技能和疾病诊断知识,AR眼镜可以将模拟病例或手术场景投影到现实中,通过自带的高清摄像头分享第一视角,让医学生或医务人员更加真实地感受到操作场景,GPT-4也可以通过识图给出治疗方案与医学指导,虚拟与现实的叠加将使培训的体验与效果直线飙升。


02 维修、智能制造领域

随着中国制造业的快速发展,维修、智能制造等领域对生产效率、质量、安全和可靠性的要求越来越高,任何失误都可能带来巨大的成本和安全风险。利用新型科技来提高质检、维修和智能制造的效率和准确性已成为这些领域的迫切需求。无疑,正是AR眼镜和GPT-4技术创新应用的好时机!

畅想一下:现场维修人员遇到了无法解决的问题,使用语音交互功能唤醒AR眼镜并拍摄现场照片发送给GTP-4以获取信息帮助维修,而现场维修人员不需要放下手上的工作,信息将和现实世界相融合。

在智能制造领域的工人,也可以充分利用GPT-4和AR眼镜。GPT-4可以对生产数据进行分析,预测可能出现的问题,并及时提出解决方案,减少生产线停机的时间从而减少停机损失;而AR眼镜则可以提供更全面、更直观的数据展示,帮助员工更好地了解生产线的状态和运行情况,及时调整和优化生产过程。


03 仓储物流领域

GPT-4和AR眼镜的结合在仓储物流领域中也将会带来许多创新应用场景。

拣货和货架管理环节,AR眼镜可以为拣货人员提供拣货指引,显示货架位置和拣货数量,减少拣货过程中的错误和时间消耗,而GPT-4则可以根据这些信息来生成快速生成拣货计划,提高拣货效率和准确率,图片和数据的结合将会使效率飞速增长!

同样的,在仓储物流的培训中,也可以提供实时监控和反馈,帮助员工更快速地成长和提高。

要说未来,人工佩戴的AR眼镜能够提供怎样的价值?我想,大概就是安全感了吧。科技提供的是立等可取的便利,人工与AR眼镜提供的是最后一道防线般的安全感。当GPT-4和AR眼镜这两项高科技技术相互结合,将会在各个领域中为企业带来更多的创新应用场景。这一个时代,真的不远了~

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