举个例子来说,在国际机场,大型的车队经常会出现上百辆出租车集结在同一片区域的情况。对于这些规模的车队来说,所谓的车辆周转,即从归还到新一轮的租赁这个过程非常耗时,需要后勤和财务两方面的高额支出。智能基础设施让汽车租赁公司的车队管理变得更加高效:借助激光雷达传感器可以实现远程控制车辆和智能停车。
车辆频繁移动导致效率降低
我们大多数人可能租过车。因此,我们熟悉退租的流程,但是我们并不了解许多后续工作。 租车归还后,租赁公司便开始进行“周转”这一项重要工作。租赁完毕经过初步检查后,工作人员会把车开到一个控制站。对车辆进行详细检查,并根据要求通过以下几个站点:损伤控制、机油油位或轮胎胎压等服务、外部清洗和内部清洗、加油和最终检查。理想情况下,如果不需要维修、特殊清洁或者其他附加服务,可以在系统中重新租用该车辆。
无论任何时候,我们的目标都是尽可能缩短周转时间,以优化产能利用率。然而,在周转中实现这一目标面临巨大的挑战。在站点之间,必须反复手动驾驶车辆。这一过程由工作人员执行,因此非常耗时。除此之外,如果车辆停在场地的另一端,工作人员需要步行赶往现场。
现在很多车辆都能够独立独立进行转向、加速或制动。例如,在驻车辅助系统工作过程中,方向盘像具有魔力一样自动操作。在不久的将来,这项技术将在所有车型中推广。虽然简单的超声波传感器足以实现停车功能,但是车辆依然缺乏全面的传感器技术来实现自动驾驶功能。
1、虹科激光雷达以3D形式捕捉现场。这意味着,它能够立即识别出其他车 辆、柱子、建筑墙或行人等物体。而无需像摄像头那样解读图像。这样,车辆能够避开所有障碍物在固定区域内安全行驶;
2、即使在恶劣天气或黑暗中也能提供可靠数据;
3、记录的3D信息不包含任何个人信息,可以识别人体,但不能识别人脸特征。因此,员工和客户的隐私受到保护。
远程导航优化了容量使用率
追踪车辆的路径能够进行远程导航与更加高效的车队管理。通过虹科激光雷达传感器确定各个站点的车辆数量,可以在周转期间调整租车路线,从而优化空间利用率。例如,如果洗车房目前被占用了,租赁车将会被引导到下一个可用的站点,而不会造成空站点资源浪费。此外,车队管理系统的应用,使得员工不用再承受控制车辆的压力,减少了事故的发生。
智能泊车减轻员工的负担
如果车辆在周转后没有立即被再次租用,则必须将其停放好。智能基础设施还可以为寻找停车位提供支持。使用激光雷达传感器技术识别免费停车位,并将车辆直接引导到下一个可用的停车位。由于这一过程是远程执行的,无需打开车门,因此每辆租赁车需要的停车空间很少。这意味着具有自动泊车功能的车辆可以有效利用停车位并节省燃料。最重要的是,员工们松了一口气,因为他们不再需要手动停车,也不用花很长的时间来寻找合适的停车位。此外,智能停车解决方案的落实意味着从停车场返回站点的距离不远,因此员工有更多的时间在控制站服务客户或进行其他活动。
作者: 虹科智能感知解决方案, 来源:面包板社区
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