原创 基于RK3568的NVR，赋能安防智能化升级

纵观视频监控系统的技术变革，从第一代的模拟监控到第二代的数字监控，再到现在盛行的网络监控，视频监控系统已成功实现了数字化、网络化和高清化。

在监控场景日趋复杂，应用领域日益广泛的今天，智能化已成为视频监控系统的必然发展趋势，这对NVR的设备性能提出了更高要求。为满足智慧安防的多种监控场景需求，某视频监控系统方案商计划推出一款高性能安防后端NVR设备。

客户需求:

在该客户构想的产品定位中，这款NVR可在不同安防监控场景发挥智能化监控功能，如人脸识别报警、火情可视化预警、入侵报警、车位车辆识别等。

智能化NVR

与传统NVR不同的是，智能化监控功能的实现对NVR主控的AI算力提出了要求，因为要在实现传统的接入、存储、转发、解码等功能的同时，还要能够在本地运行智能监控算法。

推荐方案

基于上述的客户需求，飞凌推荐了FET3568-C核心板。这款核心板搭载了瑞芯微RK3568处理器，并引出处理器全部功能引脚。

FET3568-C核心板

RK3568处理器是一款安防后端NVR设备迭代利器，它采用四核Cortex-A55架构，主频高达2GHz，并集成一颗1TOPS算力的NPU，可满足轻量级本地AI计算。同时，RK3568支持多种视频输入输出接口，并支持4K分辨率H.264/H.265/VP9等多种格式高清硬解码，且可多路视频源同时解码，与NVR的设备属性高度匹配。

FET3568-C核心板原生支持2路千兆网，可用于连接网络摄像头、外网等；支持SATA 3.0和PCIe 3.0，可用于连接机械硬盘或固态硬盘，实现本地大容量视频数据存储；支持HDMI2.0、eDP、LVDS、RGB Parallel、MIPI-DSI五种显示接口，并支持三屏同显和异显，最大化方便本地预览和操作。此外，通过简单易用的模型转换工具RKNN-Toolkit可实现Caffe /TensorFlow /TF-Lite /ONNX /PyTorch /Keras /Darknet 等主流架构模型的一键转换，帮助工程师快速开发出人脸识别、物体识别、动作识别、车牌识别等功能。