原创 如何改善机车语音助理用户体验——声场技术还原，真实环境模拟

不让汽车专美于前，近年来哈雷（Harley-Davidson）和本田（Honda）等大型重型机车大厂的旗下车款皆已陆续配备车载娱乐系统与语音助理，在路上也有越来越多的普通机车车主开始使用安全帽麦克风，在骑车时透过蓝牙连线执行语音搜寻地点导航、音乐播放控制或免持拨打接听电话等各种「机车语音助理」功能。

客户背景与面临的挑战

以本次分享的客户个案为例，该客户是一个跨国车用语音软件供货商，过往是与车厂合作开发前装车机为主，且有着多年的「汽车语音助理」产品经验。由于客户这次是首度跨足「机车语音助理」产品，因此在项目展开初期的评估阶段，客户便陆续发现到不少新的难题，而这些难题更有可能大大影响骑车过程中的语音助理唤醒率、辨识成功率，甚至于产品上市后的用户体验、用户满意度等等，例如：

• 不同于汽车的应用场景：骑车风切声远大于汽车室内噪音，严重影响唤醒率/辨识率
• 需考虑更多与后装产品之间的兼容性：搭配不同类型、不同厂牌型号的蓝牙安全帽麦克风
• 不同平台之间的数据沟通与协作：云端运算－车用APP－不同系统/厂牌手机－蓝牙安全帽麦克风

解决方案

为了迅速对应这些急欲解决的难题与需求，与该客户充分详谈后，百佳泰分享了一些用户情境仿真验证的关键条件，例如：

与后装产品之间的兼容性

• 不同品牌型号蓝牙麦克风的收音效能差异，以及其兼容性
• 不同系统 (Android/iOS)、不同型号智能型手机的兼容性

不同应用场景的影响

• 不同时速场景环境下的骑车路噪声影响 (例如郊外、市区、快速道路…)
• 不同款式安全帽腔室内的影响 (例如全罩式、半罩式…)
• 不同款式麦克风收音位置的差异 (例如贴附式麦克风、软杆式麦克风…)

不同指令内容的影响

• 不同语音指令的辨识成功率差异 (例如指令语句长短、不同说法差异、指令包含数字地点名称等不同信息判读…)
• 不同性别与不同声音指令辨识成功率差异 (例如不同男声、女声…)