原创 基于TIC6000的DSP教学实验箱操作教程:5-18 RGB24图像灰度转换(LCD显示)

2024-1-4 14:18 259 1 1 分类: 处理器与DSP 文集: TL6748-PlusTEB操作教程
一、实验目的

学习RGB24图像灰度转换的原理,掌握图像的读取方法,并实现在LCD上显示灰度转换前后的图像。

二、实验原理RGB24图像灰度转换

RGB颜色空间作为一种常用的彩色图像表示模型,分别用红(R)、绿(G)、蓝(B)三原色的组合来表示每个像素的颜色。一般情况下,RGB彩色图像灰度化有三种转化方案:

(1)加权平均法

(2)平均值法:对彩色图像的每个像素中的R、G、B三个分量的值进行简单的算术平均,将得到的平均值作为灰度图像对应像素的亮度值。

(3)最大值法:将彩色图像的每个像素中的R、G、B三个分量中的最大值作为灰度图对应像素的灰度值。

RGB24图像灰度转换:加权平均法

所谓加权平均法就是根据三基色的重要性及其他指标,将R、G、B三个分量以不同的权值进行加权平均。由于人眼对绿色的敏感最高,对蓝色敏感最低,因此我们可以按照下式对R、G、B三分量进行加权平均,则能得到较合理的灰度图像。

image.png

而实际应用时,希望避免低速的浮点运算,所以需要整数算法,变种的公式:

Gray = (R30 + G59 + B*11 + 50) / 100

整数算法已经很快了,但是最后的除法仍制约了速度。移位比除法快多了,所以可以将系数缩放成 2 的整数幂。

本实验使用8位精度,2 的 8次幂是256,所以这样计算系数

0.299 * 256 = 76.544 ≈ 76

0.587 * 256 + (0.544) = 150.272 + 0.264 = 150.816 ≈ 150

0.114 * 256 + (0.816) = 29.184 + 0.896 = 30.08

由于四舍五入会有较大的误差,所以将以前的计算结果的误差一起计算进去,舍入方式是去尾法。移位优化之后,8位精度系数,如下:

Gray = (R76 + G150 + B*30) >> 8

程序流程设计

程序流程设计中首先要进行外设使能配置,接着进行LCD管脚复用配置和LCD中断配置,然后进行LCD显示的初始化,最后读取工程目录下的BMP图像并进行RGB24图像的灰度转换处理,将图像数据显示到LCD上。

image.png

三、操作现象实验设备

本实验使用的硬件接口为LCD,所需硬件为实验板、仿真器、LCD和电源。

image.png

硬件连接

(1)连接仿真器和电脑的USB接口,

(2)将拨码开关拨到DEBUG模式01111,连接实验箱电源,拨动电源开关上电。

image.png

软件操作

导入工程,选择Demo文件夹下的对应工程

编译工程,生成可执行文件

将CCS连接实验箱并加载程序

程序加载完成后点击运行程序

运行程序后,CCS的Console窗口会打印相关信息,同时LCD会显示标题。

稍等片刻后,图像处理完成,LCD会显示灰度转换处理前后的图片。

实验结束后,先点击黄色按钮暂停程序运行,再点击红色按钮退出CCS与实验箱的连接,最后实验箱断电即可。

image.png

image.png

DSP

作者: 创龙教仪, 来源:面包板社区

链接: https://mbb.eet-china.com/blog/uid-me-4014694.html

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