知识理解：
数据可视化是 Matlab 中非常重要的应用领域之一。通过可视化，我们可以更直观地理解和分析数据，发现其中的模式和趋势。下面是关于 Matlab 数据可视化编程的学习笔记。
一、Matlab 数据可视化基础
Plot 函数：Matlab 中的 plot 函数可以用于绘制二维图形。可以使用 plot(x, y) 绘制 xy 坐标系上的曲线图，也可以添加标题、坐标标签等元素。
LineSpec 参数：plot 函数可以通过指定 LineSpec 参数来控制线条的颜色、样式和标记点。常见的 LineSpec 参数包括 ‘r-’（红实线）、‘bs’（蓝色方块标记点）等。
Subplot 函数：subplot 函数可以将图形分成多个子图，通过指定行数、列数和当前子图位置的方法进行操作。这样可以在同一个窗口中显示多个图形。
Histogram 函数：histogram 函数用于绘制直方图，可以通过指定数据和分组数来展示数据的分布情况。
Bar 函数：bar 函数用于绘制柱状图，可以通过指定数据和柱状的颜色、宽度等属性来展示不同数据之间的关系。
二、高级数据可视化技巧
散点图：scatter 函数可以绘制散点图，可以通过指定不同的颜色和大小来表示不同的数据特征。
三维图形：plot3 函数可以绘制三维曲线图，meshgrid 函数可以生成网格点，用于绘制三维曲面图（如三维函数的可视化）。
热图：heatmap 函数可以绘制热图，用于展示二维数据的变化情况。可以通过调整色彩映射来突出展示数据的特征。
动态可视化：Matlab 还支持通过动态更新图形来展示数据的变化过程。可以使用 set 函数来更新图形属性，使之实现动态效果。
三、Matlab 数据可视化工具箱
Statistics and Machine Learning Toolbox：该工具箱提供了丰富的统计分析和数据可视化函数，如词云图、箱线图、QQ 图等。
Mapping Toolbox：该工具箱用于地理空间数据的可视化，支持绘制地图、轨迹等。
Image Processing Toolbox：该工具箱用于图像处理的可视化，支持图像的显示、处理和分析。
书面讲解：
设置坐标轴、标题、图例、文字标记，后面还有图形保留。
还有等高绘制：
下面讲一下二维绘制基本函数：
基本绘图函数
plot(y) %绘制以y为纵坐标的二维曲线，y为矩阵时按列对y中数据绘图
plot(x,y)
plot(x1,y1,x2,y2,...) %同一窗口绘制多条二维曲线
多个图形的绘制
%% 同一个窗口多个子图
subplot(m,n,i) %将窗口分成(m*n)幅子图，第i幅为当前幅，编号原则：左上起先从左往右后从上往下
%% 双坐标图
plotyy(x1,y1,x2,y2) %以左、右不同的纵轴绘制两条曲线
%% 同一窗口多次叠绘
%一般调用plot函数都是绘制新图形而不保留旧有图形，使用hold命令可以保留原图形，使多个plot函数在一个坐标系中不断叠加
hold on %使当前坐标系和图形保留(仅保留数据和坐标轴属性)
hold off %使当前坐标系和图形不保留
hold %在上述两个命令间切换
hold all %使当前坐标系和图形保留，并且保留当前线的颜色和样式
%% 指定图形窗口
%使用plot等绘图命令时都是默认打开"Figure 1"窗口，使用figure则可以打开多个窗口
figure(n) %产生新图形窗口
三维绘制：
三维曲线图
plot3(x,y,z) %绘制三维曲线
>> x=[0:0.2:10;30:0.2:40]; %两列数据
>> y=sin(x)
>> z=cos(x)
>> plot3(x,y,z)
绘图步骤
%1.产生矩形网络
clear all; clc
%1.产生矩形网络
x=1:5;y=1:3;
[X,Y]=meshgrid(x,y); %产生XY矩形网络
%2.三维网线图
x=0:10; [X,Y]=meshgrid(x); %y省略则表示x=y
Z=X.^2+Y.^2;
mesh(X,Y,Z) %mesh(X,Y,Z,C)，其中(X,Y)是通过meshgrid得到的网格顶点，C是指定各点颜色的用色矩阵，省略时用色矩阵默认为Z
%3.三维网面图
surf(X,Y,Z)
作者： 梅工， 来源：面包板社区
链接： https://mbb.eet-china.com/blog/uid-me-4015689.html
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