小波分解层数不同，小波系数长度不一样？-面包板社区

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用wavedec对一个给定信号x进行分解时，采用如下格式：
[C,L] = WAVEDEC(X,N,'wname')
其中C为所有近似系数和细节系数构成的向量。
但是这里我有一个问题，当N不同时，得到的C的长度不一样，这是为什么？有什么办法能够得到在不同分解层数下同样长度的小波系数？

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长度当然会有所不同了，不同的N代表不同层数的近似空间，而不同层数的近似空间的维数是不同的，所以分解系数的长度就不同了
你说的那个问题应该没有什么意义吧……

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当然有意义了！
潘泉老师的专著《小波滤波方法及应用》中提到有这么一种小波降噪方法：即利用同一个信号x在不同尺度上的小波系数相乘，构造一个滤波器，然后对原信号降噪。如果不同尺度上的小波系数长度不一样，它怎么能够相乘呢？

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我也正想问楼主的这个问题呢。看过一些文章进行小波分解后信号长度仍跟原信号长度一样。

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多孔算法

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我的理解是，matlab在做小波分解的时候，会在信号两边进行延拓，以完全算法。
对于输入不同的数据样本，延拓的个数不一样，
所以出来的个数也就不一样。
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暂时解决了，采用cwt可以得到与原信号长度相同的小波分解系数！

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SWT也可以。

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对提出的问题：用wavedec对一个给定信号x进行分解时，采用如下格式：
[C,L] = WAVEDEC(X,N,'wname')
其中C为所有近似系数和细节系数构成的向量。
但是这里我有一个问题，当N不同时，得到的C的长度不一样，这是为什么？有什么办法能够得到在不同分解层数下同样长度的小波系数？

当N不同是C是肯定不同。若原始输入信号的长度为LEN的话分解N层的话,C的长度理论上应该为LEN/(2的N次方 )，即若分解一层C的长度为LEN/2,分解3层的话为LEN/8
当然也有办法在不同分解层数下获得同样的长度，那就要做单支重构 MATLAB中有函数可以直接调用如wrcoef(小波分解) wprcoef(小波包分解)
具体可见《小波分析理论与MATLAB实现》的红书

原创小波分解层数不同，小波系数长度不一样？

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原创 小波分解层数不同，小波系数长度不一样？

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