原创 优思学院：六西格玛绿带认证（CSSGB）知识体系

这里的知识体系是基于优思学院和ILSSI的认证范围大纲，利用AI总结简要地编写而成，更简要地介绍了六西格玛绿带应该掌握的知识内容及其认知程度，也是希望这些信息对于工作中的六西格玛绿带和正在准备认证考试的同学们提供指南，供大家参考。

一、六西格玛与企业

1. 理解六西格玛原理、目标及价值，熟悉六西格玛起源与发展。
2. 理解业务过程与体系，描述不同业务过程之间的关系以及对系统的影响。
3. 熟悉六西格玛的应用，描述在制造业、服务业、产品与过程设计中的应用。

1. 熟悉项目选择过程，确定项目获得支持并与企业目标相关联。
2. 
   

二、六西格玛项目过程管理

1. 利益相关方的影响

能够识别所有利益相关方，描述项目对顾客、供方及其他利益相关方的影响。

2. 关键X特性要求（CTX）

熟悉不同的CTX要求，如关键质量特性（CTQ）、关键成本特性（CTC）等。

3. 财务测量

定义和使用财务测量，包括收入增长、盈利、质量成本（COQ）、投资回报率（ROI）等。

4. 团队形成

• 熟悉团队角色定义和职责，熟悉团队成员选择的技巧和原则。
• 识别并描述团队启动所需要素，包括管理层支持、目标、规则、时间节点等。

• 熟悉团队发展阶段：组建期、激荡期、规范期、执行期、休整期。

三、定义

1. 顾客的心声

• 针对每个项目细分客户，说明项目如何影响内部与外部客户。
• 识别并选择合适的数据收集方法，了解客户需求。
• 使用CTQ展开、质量功能展开（QFD）、Kano模型等工具明确需求。

2. 项目立案书（项目授权书）

• 问题陈述：与项目基线绩效和改善目标相关。
• 项目范围：确保项目对客户有价值。
• 项目目标及目的：基于问题陈述与范围设定目标。
• 项目绩效测量：连接流程关键要素与输出。

3. 项目追踪

识别、开发并使用如日程表、关卡评审等工具追踪项目进度。

四、测量

1. 统计学基础知识

• 熟悉数据类型定义及收集方法。
• 理解母体、样本、抽样定义与方法。
• 掌握均值、中值、众数、极差、标准差等计算。
• 掌握DPU、DPO、DPMO、DPPM等统计量。
• 理解中央极限定理和置信区间。

2. 测量系统分析（MSA）

• 熟悉MSA的定义与组成。
• 熟悉分辨力、偏移、线性、稳定性、重复性、再现性。
• 掌握Gage R&R研究方法，熟悉统计软件。
• 掌握属性一致性分析方法及评判标准。

3. 过程能力分析

• 理解RTY、Cp/Cpk、Pp/Ppk、Z值等指标。
• 掌握过程能力分析及判读。
• 理解长期与短期数据概念。
• 掌握多变量图等图形工具的使用。

五、分析

1. 掌握头脑风暴法、5Why分析法、鱼骨图、树图、系统图、流程变量图等析因工具。
2. 掌握失效模式及后果分析（FMEA），了解RPN计算及各分值标准意图。
3. 掌握假设检定方法：

• 理解H0与H1假设、α与β风险、P值的定义。
• 掌握各种假设检定方法（如1σ/2σ、1t/2t、1p/2p等），熟悉软件操作。
• 掌握相关分析、r值意义，一元一次回归、R²值含义。

六、改善

1. 试验设计（DOE）

• 熟悉因子、水平、仿行、区组、随机化等术语。
• 能用统计软件创建2^k、部分因子、全因子设计。
• 能分析试验结果并作出判断。
• 掌握主效应、交互作用分析及残差分析。

2. 防错与标准化

• 熟悉防错设计定义、原理与应用。
• 理解标准化、文件化的定义和目的。

七、控制

1. 控制图（SPC）

• 理解SPC目标与收益，识别特殊与普通原因。
• 掌握合理子群定义及使用方法。
• 熟悉各种控制图的构建与应用，能解读图形和区分异常。

2. 控制计划（CP）

能够建立控制计划，记录并维持成果，有效支持控制与监控系统。

3. 项目移交

理解如何将项目成果标准化，并转化为日常管理工作以持续跟踪。

以上就是对六西格玛绿带（SSGB）知识体系的表述，希望对于工作中的六西格玛绿带和正在准备认证考试的同学们提供有用的帮助。