有空整理了一下机器视觉的内容,将halcon里面的例子,我认为比较好理解的东西整理出来,机器视觉现在国内应用得还不多,前途是光明的,道路是曲折的。反正平时也讨论多,但也没有见过比较成熟的实际应用,参观过政府的车牌析别的工程,但好像也没有真的放到道路上使用。应该是数据采集还有些问题没有解决吧。闲话少说。看下面:其实有几个应用有些重叠。一言闭之,流程:找到感兴趣区域,分析对象。 1、检测开关情况<?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" /> <?xml:namespace prefix = v ns = "urn:schemas-microsoft-com:vml" /> 输出结果 0 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 1 对应上面的12个开关。0表示向下,1表示向上。
2、检查钳子状态 A图钳子打开,b图的钳子合上
3、检测生产日期 拍摄生产日期图片,得到生产日期数据. 4、检测金属表面字符 5、检测印刷品上的条形码
6、检测划痕
7、检测印刷图标
8、电路板管脚检测 检测管脚有没有短路
9、统计数量 10、检查瓶盖
11、检测零件
这里也是指出几个比较容易理解的内容,做起来比较好做的,还有其它三维重建,双目视觉,这些复杂一点,以后再整理。上面的例子应该一看就明白的了。 实际中还需要解决很多问题,机器视觉中图像分析仅是其中一环。还有外部各种硬件的配合,图像采集,分析后产品的处理。需要很多工作要做的,欢迎大家留下自己的意见,一起讨论。 本文出自 “jonsoft” 博客,请务必保留此出处http://juwen.blog.51cto.com/135311/110582 |
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