01、失效率的故事
起源于二次世界大战,1944年纳粹德国用V-2火箭袭击伦敦,有80枚火箭在起飞台上爆炸,还有一些掉进英吉利海峡。
当时美国海军统计,运往远东的航空无线电设备有60%不能工作。电子设备在规定使用期内仅有30%的时间能有效工作。因可靠性问题损失飞机2.1万架,是被击落飞机的1.5倍失效率。
1985年,美国空军推行《可靠性及维修性2000年行动计划R&M2000》,经过6年的努力,在1991年海湾战争中,R&M2000见到了成效。F-16C/D及F-15E设备完好性超过95%,平均每架飞机每天能起飞执行7次任务。
01、简单回顾“失效率”的概念
概念表述为:工作至某一时刻之后单位时间内发生故障的概率。
举例:某10万套产品5年内的故障数据,试计算瞬时失效率
11、可靠性试验
以上所说的失效率是真实失效率,是基于已经发生失效的统计。
那么,问题来了,如果厂商在失效发生时只是对已有事情进行描述,作为消费者是很愤怒的。消费者会说:
汽车撞墙,你知道拐了;股票涨起来,你知道买了;犯错误判刑,你知道悔改......
如果能在产品出厂前就对失效率进行预测,那该有多好呀。
在工程实际中,项目周期是越来越快,可靠性试验需要对试验样本数量和试验时间进行设计。
数理统计理论认为:元件数量与试验时间的乘积相同的情况下,试验结果是等价的。
12、抽样
举例:点火线圈Coil,寿命要求10年,按每天启动2次计算共计7300次
那么,是不是我选45个样本,做7300次试验是否可以代表整体产品都没问题吗?答案是:不可以。
这就涉及到抽样定理的问题。
随机抽取45个样本,需要做>>7300次的试验,才能证明整批产品是没问题的。
下面开始计算试验所需温度循环次数:
N1test为试验温度循环次数
Nprac为实际使用中温度循环的次数
置信度Pa=0.9
可靠度R=0.99
n为DUT数量,n=45
β为威布尔波形因数,β=3
计算结果:12558次
13、加速
12558次试验循环,持续时间太长。在允许范围内增加应力可减少持续时间
ΔTprac原试验温升,ΔTprac=70℃
ΔTtest新试验温升,ΔTtest=160℃
K疲劳曲线指数,K=5
计算结果:201次
能接受吗?能。
引用:
[1] ISO16750-1:2006 Road vehicles — Environmental conditions and testing for electrical and electronic equipment
结尾:
领导:“小李啊,你是学电脑的吧。。”
“恩,是的。”
“很好,赶紧过来把这几台电脑搬到12楼去。”
附录:
前言
1)文章题目起得吓人,但正文却“食之无味”,仅“管中窥豹/盲人摸象/坐井观天”地推测汽车电子研
发工作;
2)正文按照标号1/2/3/4,以符合研发工程师强迫症的习惯;
3)行文追求朴素/简洁/凌厉的大实话和心里话,以符合研发工程师“外表朴素/内心艳丽/敏于行/讷于
言”的特质;
4)结尾模仿相声的结尾(称作“攒底”),戛然而止,并鞠躬下台。
dongbei06_409353400 2015-1-16 20:36
用户1663103 2015-1-16 17:02
用户1663103 2015-1-16 16:50
朱玉龙 2014-12-10 15:44