原创 红外基本原理介绍

2012-12-6 11:16 2051 23 28 分类: 消费电子

自然界中的一切物体,只要它的温度高于绝对温度(-273℃)就存在分子和原子无规则的运动,其表面就不断地辐射红外线。红外线是一种电磁波,它的波长范围为0.78 ~ 1000um,不为人眼所见。红外成像设备就是探测这种物体表面辐射的不为人眼所见的红外线的设备。它反映物体表面的红外辐射场,即温度场。
注意:红外成像设备只能反映物体表面的温度场。


    对于电力设备,红外检测与故障诊断的基本原理就是通过探测被诊断设备表面的红外辐射信号,从而获得设备的热状态特征,并根据这种热状态及适当的判据,作出设备有无故障及故障属性、出现位置和严重程度的诊断判别。


   为了深入理解电力设备故障的红外诊断原理,更好的检测设备故障,下面将初步讨论一下电力设备热状态与其产生的红外辐射信号之间的关系和规律、影响因素和DL500E的工作原理。


一. 红外辐射的发射及其规律


(一) 黑体的红外辐射规律


       所谓黑体,简单讲就是在任何情况下对一切波长的入射辐射吸收率都等于1的物体,也就是说全吸收。显然,因为自然界中实际存在的任何物体对不同波长的入射辐射都有一定的反射(吸收率不等于1),所以,黑体只是人们抽象出来的一种理想化的物体模型。但黑体热辐射的基本规律是红外研究及应用的基础,它揭示了黑体发射的红外热辐射随温度及波长变化的定量关系。 
下面,我着重介绍其中的三个基本定律。


1. 辐射的光谱分布规律-普朗克辐射定律


    一个绝对温度为T(K)的黑体,单位表面积在波长λ附近单位波长间隔内向整个半球空间发射的辐射功率(简称为光谱辐射度)Mλb (T)与波长λ、温度T满足下列关系:
Mλb (T)=C1λ-5[EXP(C2/λT)-1]-1
式中C1-第一辐射常数,C1=2πhc2=3.7415×108w·m-2·um4
C2-第二辐射常数,C2=hc/k=1.43879×104um·k
普朗克辐射定律是所有定量计算红外辐射的基础,介绍起来比较抽象,这里就不仔细讲了。 2. 辐射功率随温度的变化规律-斯蒂芬-玻耳兹曼定律
斯蒂芬-玻耳兹曼定律描述的是黑体单位表面积向整个半球空间发射的所有波长的总辐射功率Mb(T)(简称为全辐射度)随其温度的变化规律。因此,该定律为普朗克辐射定律对波长积分得到:
Mb(T)=∫0∞Mλb(T)dλ=σT4 
式中σ=π4C1/(15C24)=5.6697×10-8w/(m2·k4),称为斯蒂芬-玻耳兹曼常数。
斯蒂芬-玻耳兹曼定律表明,凡是温度高于开氏零度的物体都会自发地向外发射红外热辐射,而且,黑体单位表面积发射的总辐射功率与开氏温度的四次方成正比。而且,只要当温度有较小变化时,就将会引起物体发射的辐射功率很大变化。 
那么,我们可以想象一下,如果能探测到黑体的单位表面积发射的总辐射功率,不是就能确定黑体的温度了吗?因此,斯蒂芬-玻耳兹曼定律是所有红外测温的基础。

3. 辐射的空间分部规律-朗伯余弦定律


所谓朗伯余弦定律,就是黑体在任意方向上的辐射强度与观测方向相对于辐射表面法线夹角的余弦成正比,如图所示
Iθ=I0COSθ
此定律表明,黑体在辐射表面法线方向的辐射最强。因此,实际做红外检测时。应尽可能选择在被测表面法线方向进行,如果在与法线成θ角方向检测,则接收到的红外辐射信号将减弱成法线方向最大值的COSθ倍。


(二) 实际物体的红外辐射规律


1. 基尔霍夫定律
物体的辐射出射度M(T)和吸收本领α的比值M/α与物体的性质无关,等于同一温度下黑体的辐射出射度M0(T)。其表明,吸收本领大的物体,其发射本领大,如果该物体不能发射某一波长的辐射能,也决不能吸收此波长的辐射能。

2. 发射率
实验表明,实际物体的辐射度除了依赖于温度和波长外,还与构成该物体的材料性质及表面状态等因素有关。这里,我们引入一个随材料性质及表面状态变化的辐射系数,则就可把黑体的基本定律应用于实际物体。这个辐射系数,就是常说的发射率,或称之为比辐射率,其定义为实际物体与同温度黑体辐射性能之比。
这里,我们不考虑波长的影响,只研究物体在某一温度下的全发射率:
ε(T) = M(T)/M0(T)
则斯蒂芬-玻耳兹曼定律应用于实际物体可表示为:
M(T) =ε(T).σT4


(三) 发射率及其对设备状态信息监测的影响


物体对于给定的入射辐射必然存在着吸收、反射和透射,而且吸 收率α,反射率ρ和透射率τ之和必然等于1:
α+ρ+τ=1
而且,其反射和透射部分不变。因此,在热平衡条件下,被物体吸收的辐射能量必然转化为该物体向外发射的辐射能量。由此可断定,在热平衡条件下,物体的吸收率必然等于该物体在同温度下的发射率: 
α(T)=ε(T)
其实由基尔霍夫定律,我们也可以推断出以上公式:
M(T)/ α(T)=M0(T)
ε(T) =α(T)
ε(T) = M(T)/M0(T)

则对于一个不透明的物体ε(T) =1-ρ(T)
根据上式,我们不难定性地理解影响发射率大小的下列因素:
1. 不同材料性质的影响
不同性质的材料因对辐射的吸收或反射性能各异,因此它们 的发射性能也应不同。一般当温度低于300K时,金属氧化物的发射率一般大于0.8。

2. 表面状态的影响


任何实际物体表面都不是绝对光滑的,总会表现为不同的表 面粗糙度。因此,这种不同的表面形态,将对反射率造成影响,从而影响发射率的数值。这种影响的大小同时取决于材料的种类。
例如,对于非金属电介质材料,发射率受表面粗糙度影响较小 或无关。但是,对于金属材料而言,表面粗糙度将对发射率产生较大影响。如熟铁,当表面状况为毛面,温度为300K时,发射率为0.94;当表面状况为抛光,温度为310K时,发射率就仅为0.28。
另外,应该强调,除了表面粗糙度以外,一些人为因素,如施 加润滑油及其他沉积物(如涂料等),都会明显地影响物体的发射 率。
因此,我们在检测时,应该首先明确被测物体的发射率。在一 般情况下,我们不了解发射率,那么只有用相间比较法来判别故 障。而对于电力设备,其发射率一般在0.85-0.95之间。

3. 温度影响


温度对不同性质物体的影响是不同的,很难做出定量的分析,
只有在检测过程中注意。


(四) 物体之间的辐射传递的影响


上面我们曾经讨论过物体对于给定的入射辐射必然存在着吸收、反射,而当达到热平衡后,其吸收的辐射能必然转化为向外发射的辐射能。因此,当我们在一个变电站中,检测任意一个目标时,所检测出来的温度,必然还存在着附近其它物体的影响。 
因此,我们在检测时,要注意检测的方向和时间,使其它物体的影响降到最小。


(五) 大气衰减的影响


    大气对物体的辐射有吸收、散射、折射等物理过程,对物体的辐射强度会有衰减作用,我们称之为消光。
大气的消光作用与波长相关,有明显的选择性。红外在大气中有三个波段区间能基本完全透过,我们称之为大气窗口,分为近红外(0.76 ~ 1.1um),中红外(3 ~ 5um),远红外(8 ~ 14)。


     对于电力设备,其大部分的温度较低,集中在300K ~ 600K(27℃ ~327℃)左右,在这一温度区间内,根据红外基本定律可以推导出,设备发射的红外辐射信号,在远红外8 ~ 14um区间内所占的百分比最大,并且辐射对比度也最大。因此,大部分电力系统的红外检测仪器工作在8 ~ 14um的波长之内。


不    过,请注意,即使工作在大气窗口内,大气对红外辐射还是有消光作用。尤其,水蒸气对红外辐射的影响最大。因此,在检测时,最好在湿度小于85%以下,距离则越近越好。

文章评论5条评论)

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1989tie_959541171 2013-12-5 12:51

知之者易,不知者难,行之者稀。

allen_zhan_752827529 2013-12-5 12:02

事实上, 我有一种隐约的感觉, 无法用明确的表述描绘得清晰. 那就是全局变量和局部变量, 从某种程度上讲, 本质是一致的, 其根本原因就是因为它们都来自 ramdata, 并在某个 routine 中变量有其"生命周期". 局部变量在其"生命周期"内, compiler 给予的 space 的具体内容, 可能被其他的调用可见. 但是一旦超过了这个"生命周期", 那么, 这段空间就被 compiler 释放. 由于我们目前的代码语言, 实际上是函数为核心(另一个流派是 OO 为核心), 这导致我们离开了局部变量的定义的函数, compiler 就释放了局部变量的 RAMDATA 给其他 routine 使用. 也就是说, 架设函数作用时间足够长, 以至于在整个代码生命期(reboot开始算起), 没机会被 compiler 释放, 那么它就是全局的. 之所以在当前的编程语言中, 全局变量与局部变量的明确不同, 则其实被当前的编程语言, 函数决定. 因为我们总是不得不在函数内, 或者函数外来定义变量, 没有其他的途径. 导致函数外的变量被生硬定义为全局, 而我们无法给予"变量生命期"概念. 这时, 我们不得不进行深思, 开始考虑, 如何设计一个系统, 在我们需要或者不需要时预约和释放 RAMDATA 呢? 而不是被迫于函数写法, 被迫决定为局部还是全局呢? ... 这时, 我们便要学习操作系统了吧.

allen_zhan_752827529 2013-12-5 11:47

在一般的各种语言编程 help document 中, 都有类似的说法, 其实应该是不建议使用全局变量吧? 而不是这里所说的"没有初始化全局变量". 我猜原因是否是, 2000年代初, SRAM 还是贵的, 资源还是尽量少的, 给 programer 的 RAM 是珍惜的. 所以被我们一旦预约了全局变量, 应该就是等同于占据了 RAM 中的空间. 这是否也意味着"设计的资源效率低下"? 推广到今天的 uController, 当我们使用时, 尽管我们享受着大容量(针对过去)的 RAM, 但是我们也不应该一时兴起, 无休止将大size 的数组定义成全局~~~ 反正这方便我们的代码 coding 不是吗? 但是大 size 的数组, 当然也必将导致可用的 RAM 的迅速降低, 很多时候, 我们茫茫然抬头发现 compiler 告诉我们 RAM 资源耗尽! 但是, 不管是全局的, 还局部的, 无论在哪里进行初始化, 都必然占据 ROMDATA 的. 当然了, 如果预约下全局的 RAMDATA, 而实际上不作初始化, 也事实上代码中发生疏漏, 没有应用, 那更算是粗心导致的大错, 无意义损耗 RAMDATA, 也许这就是所谓的避免定义全局数据的呼吁... 但是哪个心细的 programer 又会犯这种错误呢. 另外, 在某些编程指导书籍里面, 极度反对全局变量, 理由是对工程项目不利, 对团队合作编程不利, 这又是另一个 story 了. 完全不定义全局变量? 似乎在工程学上又走向另一个极端?

用户1556984 2013-12-4 19:52

废话,干过两年的单片机编程都知道的道理

用户1602177 2013-12-2 17:02

多谢分享~

用户1069018 2013-1-6 09:47

还不错。

luckyzy2000_594672757 2013-1-5 15:03

理论性比较强。。

hbthgs_588794194 2012-12-27 11:26

谢谢,分享!

用户1406868 2012-12-26 19:03

写的不错,谢谢

用户1602177 2012-12-21 16:30

不错,不错~~多谢分享~
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用户580190 2012-12-21 16:34
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