在不久前出炉的福布斯2009最有权势的人物排行榜上,奥巴马位居榜首,胡总则紧随其后。现在,世界上最有权势的两个男人互送秋波想不被关注都难!这个福布斯首次搞出的最有权势或者最有影响力的排行榜一共67人,刚好平均一亿人一个,不得不说确实都是人中豪杰。只是墨西哥的大毒枭,印度的黑帮头子甚至达赖之流的都榜上有名,尽管让人不舒服,却不能不惊叹他们的影响力。可能是到年底了吧,各种榜单纷纷出炉,美国的杂志《名利场》也弄了“信息时代百名权势人物”的排行榜,在今年的排名上有两位中国人首次上榜,其中就有比亚迪的王总。排在首位的当然还是美国人——高盛的CEO布兰克费恩。据说这家伙去年只排在第20位,但今年因为在金融危机中只用了7个月时间就把政府救济的100亿还上了而且还带领高盛实现了盈利。这实实在在的把最愤世嫉俗的批评家的嘴都堵上了,头把交椅当然非他莫属了。看来这个“信息时代百名权势人物”绝对货真价实,能上去的人物个个都有几把刷子,非一般的牛B。正经一点的说,他们都很伟大。
我也曾经不止一次的幻想自己什么时候能在这个榜那个榜的牛B一下,或者伟大一把。可是每次看到人家的排行榜都望而生畏。像我这样的凡夫俗子离伟大太遥远了,以至于不敢再有更进一步的想法。比如说我们都买过股票,可有几人敢说他能成为“股神”?是什么使沃伦巴菲特伟大?曾经认为:每一个伟大的人,他们都是天才,都天生就具有了成就他们事业所需的才能。就如巴菲特说的“他是天生就具有管理资本的能力的。”这可是百万份之一概率的事情啊。当然,要成就伟大,只靠天赋是不够的,还要通过极大量的多年的艰辛努力。同时,仅有简单的艰苦努力还不够,还必须是持续不断的、甚至是痛苦的艰苦努力才行。例如,巴菲特就是一个很好的例子,他是出了名的有纪律,并花了大量的时间研究企业的财务状况。所以,好消息是,假如你缺乏天赋,那将没有关系——天赋并不直接导致伟大。即使没有天赋,我们还是有可能通过努力无限的接近或者成就伟大。
事实上,在每一个领域很多人都是开始时学得很快,然后变慢,再后,就完全停止了发展。就像我们上小学时,不管你的学校如何糟糕,不管你天性多么顽劣,你都是一直在进步的。然而成年后,一般的趋势都是我们的进步速度放慢,甚至是不进步。比如有个台湾歌手郑智化,我上中学时很喜欢他的歌,那时他的歌对我来说不仅仅是娱乐,而更像是一种教育。我从中学毕业到现在十几年了,肯定是进步了,然而郑智化今年在在北京开演唱会居然唱的还是当年的老歌,我严重怀疑他这些年来根本就没有进步。还有一个余秋雨,前两天我北京一个同事G说了个和他有关的趣事。周五早上我去华侨城接G去拜访客户,路边有个毛家饭店,G说4年前他和妹妹还有另外一个同事J在这个店吃饭,期间他们聊天,J大声的说“我最讨厌余秋雨这个人了”,我同事的妹妹愣住了,盯着J说“余秋雨就在你后面那桌”,J大窘,说“赶紧跑”。看来余秋雨真的不怎么讨人喜欢,他的思想在过去这么多年可能还退步了。我上初中喜欢看他《读者文摘》上的文章,大学以后我就再也不看《读者》了,好像他现在连那样的文章都写不出来了。这两个例子大多数人,至少像我这个年龄的都比较熟悉,让我想起了范仲淹笔下的仲永——泯然众人矣,真有点遗憾。
问题是另外的少数人,能够多年、甚至几十年持续不断地在进步,直至最终成就伟大。是什么阻碍了我们这些普通人的持续进步?不,应该说是什么阻碍了我们的持续进步才使得我们只是普通人而无法向伟大靠近。我认为有一个很重要的因素。心理学认为人们对世界的认识分为三个区域:舒适区、学习区和恐慌区。比如说去做一件事情,如果这个事情是我们所熟悉的,完全符合自己的人生观和价值取向,那么这件事救灾我们的舒适区。如果这件事合我们原有的认识不符,但通过思考我们仍然能理解和接受,那这个事情就在我们的学习区。如果这个事情我们根本就理解不了,那么救灾恐慌区。心理学研究说只有在学习区内做事,人才会进步。而我们绝大多数时候都是在自己的舒适区内干某种意义上的重复劳动,或者说不自觉地倾向于待在舒适区,这就很难进步了。因此,我们要让自己尽可能的处在学习区,而对舒适区保持警惕。
对大多数人来说,工作已经足够辛苦,无须使它更加艰苦。那些额外增加的步骤是如此的困难和痛苦,以至于我们几乎不能做到。但是,这是持续进步、成就伟大的必经途径。或许,不能期望大多数人都成就伟大。那是不现实的。但是,令人欣喜的是:伟大不是为少数人而量身定做的,你,我都可以成就伟大。让自己保持在学习区,说不定哪一天咱们的名字就会出现在什么牛B排行榜上。
如果我现在搞一个力科最高效写手的排行榜,那Frankie一定名列榜首。他曾经说如果让他不上班的话,他可以一天写一篇技术文章。让人惊讶的是,国庆期间他休假三天,果然写了三篇文章。每当我不想写博客时就故意对他说这周都没有技术文章给客户发,他总是漫不经心的说他还有库存若干。让我一直没有机会偷懒。这周与大家分享的话题将消化掉他的部分库存,谈的是信号完整性中的码间干扰(ISI),希望对从事高速信号测量和验证的朋友们有所帮助。
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