理想SNR的计算公式：
SNR=6.02N+1.76dB Eq.1
理想SNR公式是在只有量化噪声和信号满幅输入时计算出来的。
过采样和欠采样：
在许多应用中，信号带宽小于奈奎斯特带宽（DC至fs/2）。如果在采样之后使用数字滤波将信号从噪声中滤出来，则应在Eq.1加一个校正参数（处理增益）：SNR=6.02N+1.76dB+10log(fs/（2*BW）)
信号载波频率fc，采样频率可以低于fc，但要保证信号落在奈奎斯特区（采样后信号经过aliases后在第一奈奎斯特区不能发生混叠）。需要使用模拟和数字滤波手段滤出信号，所以会产生处理增益。
量化噪声和输入信号间的相关性将导致错误的结果
通常，我们假设理论量化噪声为白噪声，在奈奎斯特带宽内均匀分布。但这并不通用，在强相关时，量化噪声将集中在输入信号的几个谐波分量上。
在ADC上使用纯正弦波作为输入信号进行FFT分析时，量化噪声和信号的相关性将取决于采样频率与输入信号的比。当采样频率是信号频率的倍数时，量化噪声将于输入信号相关。
所以在使用单频信号分析adc谐波性能时，应适当加入少量噪声（dither）可以避免在测试时造成相关。
FFT输出的理论噪底
FFT可以看作是个具有fs/M带宽的模拟频谱分析仪（M是FFT的点数）。由于FFT的处理增益，理论的FFT噪底比量化噪声的底部低10log10(M/2) dB。
可见对ADC后的信号进行FFT，可以增加处理增益，提高输出信号的SNR，选择较多点数的FFT可以更容易观察出信号在奈奎斯特带宽中的各失真分量。
以上整理自ADI文档MT-001 "MT-001-Taking the Mystery out of the Infamous Formula, SNR=6.02N + 1.76dB,and Why You Should Care"
SNR=6.02N+1.76dB Eq.1
理想SNR公式是在只有量化噪声和信号满幅输入时计算出来的。
过采样和欠采样：
在许多应用中，信号带宽小于奈奎斯特带宽（DC至fs/2）。如果在采样之后使用数字滤波将信号从噪声中滤出来，则应在Eq.1加一个校正参数（处理增益）：SNR=6.02N+1.76dB+10log(fs/（2*BW）)
信号载波频率fc，采样频率可以低于fc，但要保证信号落在奈奎斯特区（采样后信号经过aliases后在第一奈奎斯特区不能发生混叠）。需要使用模拟和数字滤波手段滤出信号，所以会产生处理增益。
量化噪声和输入信号间的相关性将导致错误的结果
通常，我们假设理论量化噪声为白噪声，在奈奎斯特带宽内均匀分布。但这并不通用，在强相关时，量化噪声将集中在输入信号的几个谐波分量上。
在ADC上使用纯正弦波作为输入信号进行FFT分析时，量化噪声和信号的相关性将取决于采样频率与输入信号的比。当采样频率是信号频率的倍数时，量化噪声将于输入信号相关。
所以在使用单频信号分析adc谐波性能时，应适当加入少量噪声（dither）可以避免在测试时造成相关。
FFT输出的理论噪底
FFT可以看作是个具有fs/M带宽的模拟频谱分析仪（M是FFT的点数）。由于FFT的处理增益，理论的FFT噪底比量化噪声的底部低10log10(M/2) dB。
可见对ADC后的信号进行FFT，可以增加处理增益，提高输出信号的SNR，选择较多点数的FFT可以更容易观察出信号在奈奎斯特带宽中的各失真分量。
以上整理自ADI文档MT-001 "MT-001-Taking the Mystery out of the Infamous Formula, SNR=6.02N + 1.76dB,and Why You Should Care"
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