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人工智能庞大的代码库是怎样安全存储的?
资料介绍

如今,AI技术预期将迅速被应用至嵌入式系统,根据市场研调机构IDC预测,截至2023年,采用边缘运算系统的AI处理器的市场年复合成长率将达65%。但这波采用AI技术的趋势,也引发嵌入式系统开发商采用的程序代码储存内存 (code storage) 是否合宜的问题。

今日,SPI NOR Flash是储存嵌入式系统启动码与应用程序代码的首选内存类 型。不过,为了因应最新AI应用所产生的更庞大代码链接库,SPI NOR Flash面临必须提供更高内存储存容量的压力。此外,今日应用软件丰富的嵌入式系统往往需要不定期地进行在线更新,以便执行安全性修补与新增功能。此不定期更新功能则使SPI NOR Flash写入速度成为瞩目焦点。

就储存系统启动码与应用程序代码而言,嵌入式系统开发商应该抱持开放态度看待以Serial NAND Flash取代SPI NOR Flash 所带来的潜在效益, 同时也应该重新检视对于NAND可靠性、寿命与效能的既有刻版印象。

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