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英特尔物联网资料合集,共21套
资料介绍

伴随着计算力的突破,以及算法模型的持续创新,借由数据洪流推动的人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术,近年来正迅速从概念走向现实,并引领各领域中的业务场景、商业模式、生产流程,乃至沟通方法发生巨大变革,成为第四次工业革命核心动力之一。来自普华永道的预测数据表明,到2030 年,AI 将为全球GDP 带来约14% 的增长空间,即15.7 万亿美元的市场规模。而在中国,由此带来的GDP 增长空间更可达26% 。

目前,围绕制造、医疗、金融、商业、教育和智慧城市等多个垂直领域,已有数以千计的中国企业正在开展AI 技术与应用的研发与商业落地,包括了几乎所有的知名ICT 巨头。

而在落地实施上,Edge AI 方案在软硬件、系统架构以及生态构建上也有着独特的需求。一方面,在硬件设计上,边缘环境的特殊性,需要Edge AI 实现算法与硬件的一体化,并通过高集成度的设计,满足企业在功耗和空间等方面的需求。

另一方面,Edge AI 方案的真正生命力体现在具体行业的落地,但对于IT 积累较为薄弱的用户而言,复杂的部署过程、较高的成本压力是其部署Edge AI 的巨大阻碍。要突破这一瓶颈,既需要方案能够借助专门设计调优的软件平台,来帮助用户降低部署与调优方面的门槛,也需通过架构的优化,来完成传统负载与AI 负载的整合。

基于以上需求,作为Edge AI 领域的引领者,英特尔正从多样化产品领导力、创新方案推动力以及行业生态构建力三个维度为Edge AI 赋能,不仅为Edge AI 提供关键算力需求的不同芯片与硬件产品,也为降低AI 能力部署门槛、提升AI 推理能力提供各类软件平台方案。

不仅如此,作为行业领头羊,英特尔还与众多合作伙伴一起,以弹性可扩展的生态系统和成熟的行业整体解决方案,满足企业边缘多元化的需求,不断拓展行业应用的深度和广度,共同推动Edge AI 在制造、零售、健康、教育以及智慧城市等垂直领域的落地。

附件为英特尔物联网资料合集,共21套,涵盖:智慧工业制造、智慧医疗、智能教育、智能社区、智能零售等行业的全面解决方案和案例分析。

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