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    2023-3-25 23:31
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    IDC机构服务器季度跟踪数据解读
    IDC是全球著名的科技市场研究机构,其主要研究方向是全球各个区域的ICT的市场。 中国是全球ICT的重要市场之一,因此IDC会对中国的市场进行重点研究,并定时输出解读报告。 以IDC中国服务器市场概述XXXX为例,简单介绍一下解读方法。 一、服务器季度市场概述 1、报告一般包含了季度/年度的出货数量份额,出货金额份额; 年度和季度出货数据,出货金额都是机构同厂商确认的一个数据,具体准确性只是可以参考, 一般来说数据是不会有太大的差异,只是厂商为了自己的排名,也会有不一样的统计口径, 或者年末或者季度末押货到渠道,关联交易等等方式提升自己的shipping和Tading数据。 OEM/ODM厂商解读: 数据说明市场季度和年度的表现,做为未来内部销售目标和生产目标的参考值。 供应商解读市场: 市场的整体规模,参考估算对应的物料需求规模和金额。 客户解读市场: 评估自身需求在市场的地位,参考议价。 券商解读市场: 看准股票-浪潮信息,紫光股份,中兴通讯,曙光信息等出利好。 2、报告一般包含了未来五年的出货数量增长预测,出货金额增长预测; 预测数据的准确性就更值得去仔细思考和理解。 个人在互联网,某些券商报告里面了解到一些预测方法和模型。 以服务器为例子,模型数据应该是参考服务器的周期性预期;主要客户群比如互联网厂商的财务支出预期;运营商和金融客户的支出预期;政府政策-新基建、东数西算;服务器关键器件的技术迭代时间表-X86 CPU;DDR;GPU;BMC芯片;主要OEM厂商的市场预测-DELL,HPE,Lenovo,Inspur等。 预测数据应该是每个季度会依据各个因子变化的情况进行修正,以更接近实际状况。 IDC内部如何做服务器预测的方法,没有去干过,只是理论上推测。 1.一年之内的预测数据是具备一定参考价值的; 2.两年以上的预测数据基本上就是券商、咨询机构等来写报告的参考; 服务器整机厂商、ODM或者EMS解读: 市场波动明显的预期是需要进行一定预防的,比如下行周期和扩产/备货是要避免; 供应商解读: 市场平稳的情况下是不需要太多行为,剧烈变化的情况,是可以找到买和卖的机会点; 客户群解读: 预期市场供应的变化和增长,选择合适的采购时机; 券商解读: 券商比较喜欢使用类似数据,因为不确定的增长预期一般可以产生利好分析结论; 二、服务器市场分析(行业维度) 1.服务器分行业整体状况(互联网,通信,金融,政府,教育等) 包含各个主要行业需求一年内的变化数据,推测出未来市场的变化走向和对应厂商的业绩预期和变化。 比如互联网行业在2022年出现大幅度的出货量下滑,导致整个市场参与的厂商比如浪潮,新华三,超聚变受到了较大增长困难。 服务器整机厂商,还是下游供应商解读: 不同的服务器OEM都是有擅长的行业和客户群体,行业市场的走势是分析友商和客户 的未来市场预期的参考数据。 比如2022年初互联网大规模砍单,主要OEM库存高企,部分存储代理商的库存攀升, 原材料需求大幅下滑,物料价格进入雪崩; 而运营商市场在国内因为算力网络的竞争策略,需求大幅增长,三大运营商及时拉动 了OEM的需求方向,主要代理商也改变市场推广策略和重心,加快对运营商支持。 券商解读: 比如浪潮的业绩过度依赖互联网,存在年度业绩下滑的风险; 比如中兴通讯的业绩比较集中在运营商,存在利好的机会; 2. 服务器主要行业的业绩数据 互联网、通信和政府是中国服务器的传统的主要客户群体。 一年周期的变化趋势和变化的原因分析。 互联网比如遭遇政府加强监管,导致需求下滑; 通信三大运营商:政府推动其发展算力网络和公有云服务; 政府:数字中国和新基建; 金融,交通,教育等数字化转型等等因素。 服务器整机厂商解读: 确认自己客户群的变化,及时调整客户服务策略,减少需求风险; 确认高增长变化客户群,及时调整资源服务状况,平衡供需矛盾; 服务器原物料供应商解读: 参考整机客户的重心,及时调整买卖策略; 三、服务器市场数据(按厂商维度) 1.厂商的市场占比(全行业) 一般情况下,主要厂商的市场占比在一年之内不会出现大幅度的变化。 但是遭遇制裁等不可抗例就会出现类似的变化。 比如华为2020年遭遇制裁,整个市场占比大幅度下滑。 数据解读: 一般整个报告这个数据是最直观的,最具备直接参考的依据。 浪潮占比在30%左右,新华三14%-17%,超聚变10%,宁畅6%,中兴5%左右。 需要重点注意的是是市场份额出现变化的短期,中期和长期因素。 1.1 浪潮是在互联网业务兴起之后,投入了巨大的资源进行扩张和服务互联网客户群, 在最近5年一直稳定在30%左右,最高有接近40%左右,占据无可比拟的市场优势。 浪潮在各个细分品类的服务器:AI,边缘,常规服务器,浪潮商用power服务器, 超算,小型机,液冷,虚拟化等等技术都是非常全面的,其在中国台湾,中国大陆的 硬件团队,全球化的业务推广,都是可以支撑其高额的市场占有率。 1.2 新华三,脱胎于华为3com的ICT领导厂商,其虽然从事服务器的时间十年不到。 得益于H3C在网通积累的共同客户群(互联网、运营商和金融,GOV),在产品 研发稳定之后,依赖高度专业的供应链体系和管理机制,迅速在市场上占据重要的 地位,在华为被制裁之后,迅速把握市场机会,成功超越华为成为中国市场NO.2。 新华三和紫光华三在ICT积累的市场关系和经验、IPD和ISC融合下的研发和供应链体系, 足够支撑其在市场上的老二地位。 我也亲自见证了新华三的中层骨干的务实精神,在初期虚心向友商实地学习和借鉴, 短短七八年成功登上了市场的NO.2. 1.3 超聚变,脱胎于华为X86服务器产品线,基本上继承了华为X86的大部分遗产, 包括人员,知识产权和客户关系等等关键资源。华为的硬件开发能力,市场渠道能力 很快支撑其从3%到10%的市场占有情况,不过内部还是比原华为服务器有一定的差距, 无法同华为内部其他产品线和平台高度协同,所以短期内很难做到大幅度的市场提升。 1.4 宁畅信息,脱胎于中科曙光,也是继承了曙光的技术研发能力和大量的客户 关系,可以支撑其在中国市场上获得一定的市场地位。 1.5 中兴通讯,得益于其在通信设备市场上和运营商良好的客户关系,其在运营商 市场上获益较大,增长迅速。 1.6 联想集团,做为老牌PC厂商,收购了IBM 的X86业务,其在国内市场的表现 并不太抢眼,其基本上不做主流的互联网和运营商市场,集中在行业市场和超算,其在 北美,欧洲等表现要好于国内,其同北美互联网客户合作较多。 1.7 DELL ,虽然早期得益于同中国政府良好的政府关系,在服务器市场处于更靠 前的位置,随着互联网客户崛起和中国X86厂商的崛起,政府政策因素等,DELL 目前 处于较为不利的态势,有市场传言其逐步退出中国市场。 碍于篇幅,本文不再详细分析厂商的历史发展和变化,只是建议阅读者可以更好的 的去理解数据背后的关联和逻辑,得出更可信的结论。 2. 厂商数据(分行业) 厂商数据分行业可以解读主要厂商在不同行业的优劣情况,可以更细致的分析厂商 在不同行业的竞争能力和市场地位的稳定性等等。 四、总结和注意事项 1. 一般IDC 报告还有CPU的份额变化(INTEL/AMD/ARM等),这个跟CPU经销商和关联生态厂商更加关联,不多方位解读。 2. IDC 季度的汇总数据具有一定的滞后性,很多行业和厂商的经营状况变化在报告发布前已经产生了后果。 整机厂、供应链关联厂商和客户,研究机构一般是需要更具备前瞻的事业和信息观察能力,才可以获得更具备前瞻性的决策和观察结果。 IDC的历史统计数据,历史预测数据可以成为研究和判断短期走势的参考基础数据,可以研究行业客户、厂商发展和整体波动规律等等。 3. 要更加细致的实地的研究厂商的商业模式和细分行业的变化,才会收获更多。 IDC一般都是主要行业主要厂商的主要宏观数据。 行业之间的关联;厂商之间的关联;厂商的商业模式和生态才是数据背后需要挖掘和去重点去分析的。 比如: 互联网跟OEM的“BUY-SELL”模式;运营商跟OEM的“AVAP”模式; OEM厂商跟ODM厂商竞争合作关系:OEM 和ODM都服务互联网厂商;OEM部分生产制造外包给ODM厂商; AI服务器的应用场景和发展走向; 边缘服务器的应用场景和厂商技术积累; 信创、虚拟化;液冷;超算等各个领域发展历史和逻辑等等; CPU,GPU和FPGA加速在互联网/OEM合作和未来发展状况; 不同厂商的产品研发实力和研发模式;供应链管理模式;市场渠道能力和客户关系能力; 不同厂商的资本和股东背景、核心供应商关系和背景; 4.看数据本身从来不是关键,重要的是数据背后的关联、逻辑和原因分析,并可以看出数据背后隐藏的未来的机会和风险判断,才是个人的行业沉淀和积累的关键能力点。 希望中国的服务器市场可以取得更多更辉煌的未来。