标签: 散热效能

今年AI技术的话题不断，随着相关应用服务的陆续推出，AI的趋势已经是一个明确的趋势及方向，这也连带使得AI服务器的出货量开始加速成长。AI服务器因为有着极高的运算效能，伴随而来的即是大量的热能产生，因此散热效能便成为一个格外重要的议题。其实不只AI服务器有着散热的问题，随着Intel及AMD 的CPU规格也不断地在提升，非AI应用的服务器的散热问题也是不容小觑的潜在问题。即便如此，由于目前的液冷技术仍有许多待克服的地方，例如像是建置成本昂贵，机壳、轨道、水路、数据中心等项目都得重新设计来过，维修人员也得需要时间重新训练。因此目前市面上出货的服务器大多数还是以气冷式为主。 图片出处：双鸿、富果研究部 如何有效改善服务器散热效能 气冷式的散热架构及散热料件将决定服务器的散热效能。当散热效能不够好时，服务器的温度将会持续升高，若此时机房的冷气无法有效地降低温度时，将会导致服务器因温度过高而启动保护措施，包括降速或强制关机。当保护措施启动时，对外的影响就是应用服务效能降低，使用者感觉回应变慢，甚至是因强制关机而导致的服务中断等等，这些都会造成使用者的负面体验。 ALLION 散热解决方案流程 实际案例 举一个项目的例子来说，百佳泰协助该厂商更换不同的散热料件，并将收集到的数据整理后提供给厂商，厂商即可透过百佳泰所提供的测试数据，选择出最佳搭配的散热模块。收集不同散热材料的数据，CPU最高的温差可达5度，厂商由此可得知不同料件，对散热效能影响的差异。 图说：藉由不同散热材料的数据进行比较分析后得知，CPU最高的温差最高可达5度。协助厂商准确掌握不同料件，对散热效能影响的个别差异为何。 或者像下图这个项目，经过散热架构的选定、微调以及散热材料的选择后，百佳泰成功将将整体服务器的温度下降约9.3°C，达到厂商要求的标准。 气冷式散热架构与散热料件直接关乎服务器散热效能，关乎应用服务能否稳定运行，影响着使用者体验。而百佳泰通过更换散热料件、收集分析数据，助力厂商精准把握散热效能差异，还能针对性优化散热架构与材料，让服务器温度显著下降，为应对服务器散热挑战提供了有效范例与实操方案。