今年AI技术的话题不断,随着相关应用服务的陆续推出,AI的趋势已经是一个明确的趋势及方向,这也连带使得AI服务器的出货量开始加速成长。AI服务器因为有着极高的运算效能,伴随而来的即是大量的热能产生,因此散热效能便成为一个格外重要的议题。其实不只AI服务器有着散热的问题,随着Intel及AMD 的CPU规格也不断地在提升,非AI应用的服务器的散热问题也是不容小觑的潜在问题。即便如此,由于目前的液冷技术仍有许多待克服的地方,例如像是建置成本昂贵,机壳、轨道、水路、数据中心等项目都得重新设计来过,维修人员也得需要时间重新训练。因此目前市面上出货的服务器大多数还是以气冷式为主。
图片出处:双鸿、富果研究部
如何有效改善服务器散热效能
气冷式的散热架构及散热料件将决定服务器的散热效能。当散热效能不够好时,服务器的温度将会持续升高,若此时机房的冷气无法有效地降低温度时,将会导致服务器因温度过高而启动保护措施,包括降速或强制关机。当保护措施启动时,对外的影响就是应用服务效能降低,使用者感觉回应变慢,甚至是因强制关机而导致的服务中断等等,这些都会造成使用者的负面体验。
ALLION 散热解决方案流程
举一个项目的例子来说,百佳泰协助该厂商更换不同的散热料件,并将收集到的数据整理后提供给厂商,厂商即可透过百佳泰所提供的测试数据,选择出最佳搭配的散热模块。收集不同散热材料的数据,CPU最高的温差可达5度,厂商由此可得知不同料件,对散热效能影响的差异。
图说:藉由不同散热材料的数据进行比较分析后得知,CPU最高的温差最高可达5度。协助厂商准确掌握不同料件,对散热效能影响的个别差异为何。
或者像下图这个项目,经过散热架构的选定、微调以及散热材料的选择后,百佳泰成功将将整体服务器的温度下降约9.3°C,达到厂商要求的标准。
气冷式散热架构与散热料件直接关乎服务器散热效能,关乎应用服务能否稳定运行,影响着使用者体验。而百佳泰通过更换散热料件、收集分析数据,助力厂商精准把握散热效能差异,还能针对性优化散热架构与材料,让服务器温度显著下降,为应对服务器散热挑战提供了有效范例与实操方案。
作者: 百佳泰测试实验室, 来源:面包板社区
链接: https://mbb.eet-china.com/blog/uid-me-400317.html
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