标签: 服务器散热

前篇文章中 『服务器散热效能不佳有解吗？』 提到气冷式的服务器其散热效能对于系统稳定度是非常重要的关键因素，同时也说明了百佳泰对于散热效能能提供的协助与服务。 本篇将为您延伸说明我们如何进行评估，同时也会举例在测试过程中发现的问题及改善后的数据。 AI服务器的散热架构三大重点： GPU导风罩：尝试不同的GPU导风罩架构，用以集中服务器进风量，加强对GPU的降温效果。 GPU托盘：改动GPU托盘架构，验证出风面积大小对GPU散热的影想程度。 CPU导风罩：尝试封闭CPU导风罩间隙，集中风流，验证CPU降温效果。 我们会先与您讨论现况，并实际确认散热架构后，将开始进行温度监控的热电偶布点，完成布点后，开始执行加压程序及温度数据的收集。加压过程中会有不同部件的加压(ex. GPU or CUP)及加压的程度 (ex. 30%~100%)，同时也会尝试对风扇的转速控制或制造风扇的故障来模拟各种情境以收集相关的数据做分析，以确保服务器在遇到突发状况时仍能够保持散热的稳定性。 百佳泰针对此项目尝试了两个散热架构的数据收集，经过分析后确认散热架构1的表现较符合预期，测试结果如下图： 在数据收集的过程中，我们也发现了一个异常的现象，在收集PSU布点的电热偶数据中发现：温度的曲线并非是越靠近中心温度越高，有两个点呈现相反的状态。经过分析、与客户讨论后找出其实际原因是因为热风回流所导致，而发生的地方就是在PSU附近的机壳侧面或缝隙。数据数据及过程如下： 改善前PSU温度异常 : 靠近核心的Temperature_2温度 竟低于 外侧温度 Temperature→ 可能的原因为机构设计导致积热/热回流等散热问题 改善后系统PSU温度正常 : PSU核心Temperature_3温度 靠近核心的Temperature_2温度 外侧温度Temperature_1 百佳泰对于服务器散热架构的评估服务有丰富的经验及相关的能力，能够协助客户尽速完成各种架构的评估及最终方案的选定。同时，百佳泰亦建置下列各种不同热负载的Walk-in Chamber，能满足各类型的服务器进行散热架构评估。 13KW Walk-in Chamber Temperature Range: -20 ℃ ~ 80 ℃ 20KW Walk-in Chamber Temperature Range: -40 ℃ ~ 150 ℃ 65KW Walk-in Chamber Temperature Range: -40 ℃ ~ 90 ℃

今年AI技术的话题不断，随着相关应用服务的陆续推出，AI的趋势已经是一个明确的趋势及方向，这也连带使得AI服务器的出货量开始加速成长。AI服务器因为有着极高的运算效能，伴随而来的即是大量的热能产生，因此散热效能便成为一个格外重要的议题。其实不只AI服务器有着散热的问题，随着Intel及AMD 的CPU规格也不断地在提升，非AI应用的服务器的散热问题也是不容小觑的潜在问题。即便如此，由于目前的液冷技术仍有许多待克服的地方，例如像是建置成本昂贵，机壳、轨道、水路、数据中心等项目都得重新设计来过，维修人员也得需要时间重新训练。因此目前市面上出货的服务器大多数还是以气冷式为主。 图片出处：双鸿、富果研究部 如何有效改善服务器散热效能 气冷式的散热架构及散热料件将决定服务器的散热效能。当散热效能不够好时，服务器的温度将会持续升高，若此时机房的冷气无法有效地降低温度时，将会导致服务器因温度过高而启动保护措施，包括降速或强制关机。当保护措施启动时，对外的影响就是应用服务效能降低，使用者感觉回应变慢，甚至是因强制关机而导致的服务中断等等，这些都会造成使用者的负面体验。 ALLION 散热解决方案流程 实际案例 举一个项目的例子来说，百佳泰协助该厂商更换不同的散热料件，并将收集到的数据整理后提供给厂商，厂商即可透过百佳泰所提供的测试数据，选择出最佳搭配的散热模块。收集不同散热材料的数据，CPU最高的温差可达5度，厂商由此可得知不同料件，对散热效能影响的差异。 图说：藉由不同散热材料的数据进行比较分析后得知，CPU最高的温差最高可达5度。协助厂商准确掌握不同料件，对散热效能影响的个别差异为何。 或者像下图这个项目，经过散热架构的选定、微调以及散热材料的选择后，百佳泰成功将将整体服务器的温度下降约9.3°C，达到厂商要求的标准。 气冷式散热架构与散热料件直接关乎服务器散热效能，关乎应用服务能否稳定运行，影响着使用者体验。而百佳泰通过更换散热料件、收集分析数据，助力厂商精准把握散热效能差异，还能针对性优化散热架构与材料，让服务器温度显著下降，为应对服务器散热挑战提供了有效范例与实操方案。