原创 智能门铃影像设计难题揭密：夜间辨识、影像优化

随着智慧居家中与智能家电快速发展，各类产品纷纷透过无线技术和行动软件(APP)实现更智能的服务，让原本单一功能的产品，逐步进化变身为多功能且提供人性化功能的智能家电。本篇的主角-智慧居家门铃(Doorbell)，正是其中具代表的应用之一。

智能门铃整合了传统门铃与对讲机功能，再加上摄影机的功能，进而成为新世代的智能产品！用户可以透过镜头，立即看到来访者并进行对话。更进阶的应用则是结合高分辨率的摄影机、无线连线与APP整合，让用户不再经由传统有线线路，即可远程实时了解门外的一切状况。

实测案例

本次案例的客户是一家智慧门铃的制造商，首次推出以智慧门铃搭载摄影机的产品，想针对产品影像进行质量验证。

百佳泰建议采用光源场景模拟，再搭配标准测试图卡和人像图卡进行系统验证，评估智慧门铃的摄影机在各种光源情境下的实际影像表现，并透过数据结果分析，掌握其影像效果与准确性。

此外，我们与厂商分享：光学类产品的影像质量验证，需要在不同应用情境下，结合主观图卡和客观实测的数据，进行双向验证分析。方能全面掌握真实表现，针对主观评估摄影机光学质量，判断以下几项关键因素：

透过上述评估项目，再搭配不同光源与标准测试图卡，可有效量化并分析智能门铃摄影机的整体影像质量优劣。由于实际应用情境多样，除了主观的数据分析外，也需针对不同光源的色温条件下，搭配人像图卡进行客观测试，以获得到客观实测的数据，进一步验证曝光准确度与白平衡表现，分析拍摄效果。常见测试场景包含：模拟户外月光下、无路灯照明、户外路灯照明、或是公寓走廊未开灯等低光源环境。

智慧门铃摄影机于不同光源场景下的影像结果示意图

实测结果与建议

经过多方场景仿真验证，得到以下的结果：

• 在低光源场景之下，若缺乏外部光源辅助，摄影机拍摄之人像图卡将会出现辨识困难、肤色偏差等问题
• 如果摄影机启用高ISO模式辅助后，则会造成影像细节出现较明显的噪声
• 当用户将产品安装于室外环境时，若无适当补光设计，会遇到无法清楚辨识来访者或是门外场景的情况。

整改建议：

1. 透过软件优化高ISO下的噪声抑制

2. 导入低光源下的补光设计。例如：

• 新增低光源下会自动开启的LED补光灯。
• 提升预算，选用搭载红外线的镜头模块等。

以上优化方向可依据产品定位、市场需求与成本预算进行灵活调整。