标签: 知识图谱

内容简介知识图谱是较为典型的多学科交叉领域，涉及知识工程、自然语言处理、机器学习、图数据库等多个领域。本书系统地介绍知识图谱涉及的关键技术，如知识建模、关系抽取、图存储、自动推理、图谱表示学习、语义搜索、知识问答、图挖掘分析等。此外，本书还尝试将学术前沿和实战结合，让读者在掌握实际应用能力的同时对前沿技术发展有所了解。本书既适合计算机和人工智能相关的研究人员阅读，又适合在企业一线从事技术和应用开发的人员学习，还可作为高等院校计算机或人工智能专业师生的参考教材。图书在版编目（CIP）数据知识图谱：方法、实践与应用/王昊奋，漆桂林，陈华钧主编.—北京：电子工业出版社，2019.8ISBN978-7-121-36671-0Ⅰ.①知…Ⅱ.①王…②漆…③陈…Ⅲ.①知识管理Ⅳ.①G302中国版本图书馆CIP数据核字（2019）第100477号责任编辑：宋亚东印刷：三河市良远印务有限公司装订：三河市良远印务有限公司出版发行：电子工业出版社北京市海淀区万寿路173信箱邮编100036开本

基于更好地提供家谱知识管理与信息检索服务的目的，提出了建立基于本体的家谱知识图谱模型的方法。采了本体技术解决了家谱管理模型中宗族人物关系知识建模问题。利用了本体分子技术解决了家谱中动态知识和多粒度知识问题。通过基于JavaEE框架B/S模式的家谱检索系统的开发与实验，实现了关于家谱检索的5大功能，对于我国家谱馆藏知识的挖掘与利用有积极意义，也为本体在复杂领域知识图谱的综合运用提供了新思路。