内 容 简 介
知识图谱是较为典型的多学科交叉领域，涉及知识工程、自然语言处理、机器学习、图数据库等多个
领域。本书系统地介绍知识图谱涉及的关键技术，如知识建模、关系抽取、图存储、自动推理、图谱表示
学习、语义搜索、知识问答、图挖掘分析等。此外，本书还尝试将学术前沿和实战结合，让读者在掌握实
际应用能力的同时对前沿技术发展有所了解。
本书既适合计算机和人工智能相关的研究人员阅读，又适合在企业一线从事技术和应用开发的人员学
习，还可作为高等院校计算机或人工智能专业师生的参考教材。

图书在版编目（CIP）数据
知识图谱：方法、实践与应用/王昊奋，漆桂林，陈华钧主编. —北京：电子工业出版社，2019.8
ISBN 978-7-121-36671-0
Ⅰ. ①知… Ⅱ. ①王… ②漆… ③陈… Ⅲ. ①知识管理 Ⅳ.①G302
中国版本图书馆CIP 数据核字（2019）第100477 号
责任编辑：宋亚东
印 刷：三河市良远印务有限公司
装 订：三河市良远印务有限公司
出版发行：电子工业出版社
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