机器学习互联网业务安全实践

内 容 简 介
互联网产业正在从IT 时代迈入DT 时代（数据时代），同时互联网产业的繁荣也催生了黑灰产这样的
群体。那么，在数据时代应该如何应对互联网业务安全威胁？机器学习技术在互联网业务安全领域的应用
正是答案。
本书首先从机器学习技术的原理入手，自成体系地介绍了机器学习的基础知识，从数学的角度揭示了
算法模型背后的基本原理；然后介绍了互联网业务安全所涉及的重要业务场景，以及机器学习技术在这些
场景中的应用实践；最后介绍了如何应用互联网技术栈来建设业务安全技术架构。作者根据多年的一线互
联网公司从业经验给出了很多独到的见解，供读者参考。
本书既适合机器学习从业者作为入门参考书，也适合互联网业务安全从业者学习黑灰产对抗手段，帮
助他们做到知己知彼，了解如何应用机器学习技术来提高与黑灰产对抗的能力。