模式识别与智能计算—MATLAB技术实现（第4版）

内容简介
本书广泛吸取统计学、神经网络、数据挖掘、机器学习、人工智能、群体智能计算等学科的先进思想
和理论, 将其应用到模式识别领域中; 以一种新的体系, 系统、全面地介绍模式识别的理论、方法及应用。
全书共分为13 章, 内容包括: 模式识别概述, 特征的选择与优化, 模式相似性测度, 基于概率统计的贝叶
斯分类器设计, 判别函数分类器设计, 神经网络分类器设计, 决策树分类器设计, 粗糙集分类器设计, 聚
类分析, 模糊聚类分析, 遗传算法聚类分析, 粒子群算法聚类分析, Memetic 算法仿生计算。书中所述理
论知识均提供实现步骤、示范性代码及验证实例的效果图示, 以达到理论与实践相结合的目的。
本书可作为高等院校计算机工程、信息工程、生物医学工程、智能机器人学、工业自动化、模式识别
等学科研究生和本科生的教材或教学参考书, 也可供有关工程技术人员参考。
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图书在版编目(CIP) 数据
模式识别与智能计算: MATLAB 技术实现/ 杨淑莹, 郑清春著郾—4 版郾—北京: 电子工业出版社, 2019郾12
“十二五冶普通高等教育本科国家级规划教材
ISBN 978-7-121-35866-1
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智能- 计算机辅助计算- Matlab 软件- 高等学校- 教材摇郁郾淤O235 -39 于TP183
中国版本图书馆CIP 数据核字(2018) 第292329 号