标签: 图像去噪

分析了基于高斯混合模型的小波去噪方法,并结合中值滤波提出一种新的图像去噪方法.仿真实验表明,将两种方法结合起来用于含混合噪声的图像去噪,比单独使用中值滤波或小波去噪的效果更好.基于小波域高斯混合模型与中值滤波的图像去噪研究术杨辉１，彭良玉１一，陆世专３（１．湖南师范大学物理与信息科学学院，湖南长沙４１００８１；２．北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院，北京１０００８３；３．南京大学物理学系，江苏南京２１００９３）摘要：分析了基于高斯混合模型的小波去噪方法，并结合中值滤波提出一种新的图像去噪方法。仿真实验表明，将两种方法结合起来用于含混合噪声的图像去噪，比单独使用中值滤波或小波去噪的效果更好。关键词：图像去噪高斯混合模型小波去噪中值滤波图像去噪在图像处理中具有重要意义。随着小波理１图像小波系数的高斯混合模型及其参数估计论的发展，基于小波的去噪算法成为一个重要的研究方１．１高斯混合模型向。世界各国科学家提出各种不同小波域图像去噪的方ＣｈｉｐｍａＩｌ等针对一维信号，将每个系数的概率密度法：Ｄｏｎｏｈｏ提出的小波萎缩方法是小波去噪研究中非常……

为了能够充分利用现有的各种小波族,提出了脊波框架的概念.脊波框架的构造不需利用Meyer小波的特殊"封闭性质",几乎各种正交小波基都能被用来构造此框架.叙述了脊波框架的构造过程,并证明了其构成框架界为1的紧框架.最后为验证脊波框架的有效性进行了去噪实验.脊波框架的构造及其在图像去噪中的应用谭兮１，凌玉华２，谭山３（１．湖南工业大学电气工程系，湖南株洲４１２００８；２．中南大学信息科学与工程学院，湖南长沙４１００８３；３．西安电子科技大学智能信息处理研究所陕西西安７１００７１）摘要：为了能够充分利用现有的各种小波族，提出了脊波框架的概念。脊波框架的构造不需利用Ｍｅｙｅｒ小波的特殊“封闭性质”，几乎各种正交小波基都能被用来构造此框架。叙述了脊波框架的构造过程，并证明了其构成框架界为ｌ的紧框架。最后为验证脊波框架的有效性进行了去噪实验。关键词：正交小波正交脊波脊波框架紧框架Ｇｍｓｓｍ锄和Ｍｏｒｌｅｔ于１９８４年提出的多分辨分析概Ｒａｄ蚰域中的点奇异进行处理，具有良好的“线型结构”念为函数、信号的分析提供了一种强有力的工具【１１。保持特性ｆ７１，这一点对于实际工程应用来讲具有非常重１９８８年提出的紧支撑正交小波基的构造【２Ｉ以及１９８９年要的意义。如何利用脊波变换的“线型结构”保持特性，提出的小波塔型算法【３】，标志着小波分析……

针对去除灰色图像中的泊松噪声从而进一步进行图像分析的目的，采用了基于数据驱动紧框架的含泊松噪声的图像去噪变分模型，并通过了重新赋权的分裂Bregman算法解该模型。结合Matlab仿真实验以及PSNR指标对该算法的图像去噪效果进行评估，评估结果表明该算法可行、有效。