标签: 模板匹配

文章提出了一种基于人脸检测技术的人脸跟踪算法。该算法利用前一帧的人脸检测结果预测当前帧中人脸可能的尺度与位置范围，在限定的范围内采用模板匹配与人工神经网分类的方法定位人脸，从而实现快速而可靠的人脸跟踪。由于使用了人脸检测技术，该方法可以自动定位初始人脸。实验表明该方法在具有复杂、动态变化背景的图象序列中是很有效的，速度为5－11Hz，可用于实时性系统。……

在地图道路识别过程中，表示医院等特殊符号严重影响识别结果。通过对栅格地图上医院“十字”符号特征的提取，结合通用的模板匹配法，本文提出了一种运用特征匹配法实现地图中特殊符号的快速识别算法。……

设计并实现了一种基于定点数字信号处理器(DSP)的语音识别与控制系统.由音频编解码芯片(TLV320AIC23)负责采集语音信号;以定点DSP(TMS320VC5509A)作为运算处理单元;通过定点运算与浮点运算的有机结合,解决了处理速度与处理精度之间的矛盾;在保证处理速度的前提下,提高了运算精度和识别率.嵌入式技术’ＥｍｂｅｄｄｅｄＴｅｃｈｎｏｆｏｇｙ基于ＴＭＳ３２０ＶＣ５５０９Ａ的语音识另Ｕ与控制系统关胜平，何培宇，刘珂含，李锦，田芳芳，王三山（四川大学电子信息学院，四川成都６１００６４）摘要：设计并实现了一种基于定点数字信号处理器（ＤＳＰ）的语音识别与控制系统。由音频编解码芯片（ＴＬｖ３２０ＡＩＣ２３）负责采集语音信号；以定点ＤＳＰ（ＴＭＳ３２０ＶＣ５５０９Ａ）作为运算处理单元；通过定点运算与浮点运算的有机结合，解决了处理速度与处理精度之间的矛盾；在保证处理速度的前提下，提高了运算精度和识别率。关键词：定点ＤＳＰ定点运算浮点运算端点检测模板匹配语音识别（ＳｐｅｅｃｈＲｅｃｏ印ｉｔｉ叩）是机器通过训练和匹示方法，提取出的特征值存人参考模式库中，用来匹配配过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。关待识别语音信号的特征值。匹配计算是进行语音识别的于语音识别技术，先后出现了动态时间弯折（Ｄ。阿）、隐核心部分，由待识别人的语音经过特征提取后，与系统马尔可夫和人工神经网络三种主要方法【１１。由于每种方训练时产生的模板进行匹．配，在说话人辨认中，取与待法都涉及大量的乘加运算，并且计算精度是算法性能的识别语音相似度最大的模型所对应的语音作为识别结有效保障，因……

提出了一个由粗到细的多阶段人脸检测算法,介绍了检测工作的三个部分:肤色区域分割预处理、应用人脸基本特征检测和定位的人脸细检、平均脸模板匹配的人脸验证.实验证明该算法能有效检测出复杂环境中的人脸.该算法对于人脸的平移、缩放、适度旋转都能很好地适应.一种覆杂背景下的快速人脸检测算法王金庭１，王虹１，杨敏２（１．湖北经济学院计算机科学与技术学院，湖北武汉４３０２０５；２．中国地质大学信息工程学院，湖北武汉４３００７４）摘要：提出了一个由粗到细的多阶段人脸检测算法，介绍了检测工作的三个部分：肤色区域分割预处理、应用人脸基本特征检测和定位的人脸细检、平均脸模板匹配的人脸验证。实验证明该算法能有效检测出复杂环境中的人脸。该算法对于人脸的平移、缩放、适度旋转都能很好地适应。关键词：人脸检测彩色空间肤色模型图像分割模板匹配人脸检测是指在输入图像中确定人脸（如果存在）的不同肤色的人：亚洲人、高加索人和非洲人，本文选择在位置、大小等信息。一般室内外照明背景下的人脸图片，以便所建立的肤色在人脸检测定位方面，以前已经有人提出了一些解模型具有一般性。建立肤色模型的步骤如下：决方案。但在定位方法的简便性、算法的稳定性、定位结（１）手工剪裁出大量肤色区域。在本文中首先手工裁果的准确性以及适用条件等方面依然存在局限。例如参减了１０００个各色人种的肤色区域，分别选自不同的性考文献【１】提出的人脸检测算法，虽然可以在复杂背景别、不同的身体区域（包括脸部、手臂、四肢和躯干部分）。下实现人脸检测，但其只能检测单人脸，而且人脸的姿（２）将皮肤区域中每个像素点的Ｒ、Ｇ、Ｂ转换成ｙ，态又不能任意。又如……