资料
  • 资料
  • 专题
一种复杂背景下的快速人脸检测算法
推荐星级:
时间:2020-01-03
大小:289.04KB
阅读数:276
上传用户:givh79_163.com
查看他发布的资源
下载次数
0
所需E币
3
ebi
新用户注册即送 300 E币
更多E币赚取方法,请查看
close
资料介绍
提出了一个由粗到细的多阶段人脸检测算法,介绍了检测工作的三个部分:肤色区域分割预处理、应用人脸基本特征检测和定位的人脸细检、平均脸模板匹配的人脸验证.实验证明该算法能有效检测出复杂环境中的人脸.该算法对于人脸的平移、缩放、适度旋转都能很好地适应. 一种覆杂背景下的快速人脸检测算法 王金庭1,王虹1,杨敏2 (1.湖北经济学院计算机科学与技术学院,湖北武汉430205; 2.中国地质大学信息工程学院,湖北武汉430074) 摘要:提出了一个由粗到细的多阶段人脸检测算法,介绍了检测工作的三个部分:肤色区域分 割预处理、应用人脸基本特征检测和定位的人脸细检、平均脸模板匹配的人脸验证。实验证明该算法 能有效检测出复杂环境中的人脸。该算法对于人脸的平移、缩放、适度旋转都能很好地适应。 关键词:人脸检测彩色空间肤色模型图像分割模板匹配 人脸检测是指在输入图像中确定人脸(如果存在)的 不同肤色的人:亚洲人、高加索人和非洲人,本文选择在 位置、大小等信息。 一般室内外照明背景下的人脸图片,以便所建立的肤色 在人脸检测定位方面,以前已经有人提出了一些解 模型具有一般性。建立肤色模型的步骤如下: 决方案。但在定位方法的简便性、算法的稳定性、定位结 (1)手工剪裁出大量肤色区域。在本文中首先手工裁 果的准确性以及适用条件等方面依然存在局限。例如参 减了1000个各色人种的肤色区域,分别选自不同的性 考文献【1】提出的人脸检测算法,虽然可以在复杂背景 别、不同的身体区域(包括脸部、手臂、四肢和躯干部分)。 下实现人脸检测,但其只能检测单人脸,而且人脸的姿 (2)将皮肤区域中每个像素点的R、G、B转换成y, 态又不能任意。又如……
版权说明:本资料由用户提供并上传,仅用于学习交流;若内容存在侵权,请进行举报,或 联系我们 删除。
相关评论 (下载后评价送E币 我要评论)
没有更多评论了
  • 可能感兴趣
  • 关注本资料的网友还下载了
  • 技术白皮书