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公网、外网和内网是互联网的不同组成部分，三者之间的关系和区别如下： 公网（广域网、互联网）：公网是连接不同地区局域网或城域网计算机通信的远程网，可以通过Internet直接访问。它是由无数个局域网+独立服务器构成的，是相对外网而言的。 外网（广域网）：外网和公网是同义词，是互联网的组成部分，范围比内网更大，可以理解为连接不同地区的网络通信的远程网。 内网（局域网）：内网又称局域网，是在固定地理区域内由2台以上的电脑用网线和其他网络设备搭建而成的一个封闭的计算机组。它可以是邻居之间的2台电脑，也可以是一幢100层大楼里的1000台电脑。局域网可以是独立封闭运行的，也可以是和外网相连接的。 总之，公网、外网和内网都是互联网的组成部分，各自有不同的范围和特点。 云指的是互联网上的一种计算基础设施，通常用于处理和存储大规模的数据和应用程序。云服务提供商如Amazon Web Services (AWS)、Google Cloud和Microsoft Azure等提供计算、存储、数据库和其他应用程序服务，用户可以通过互联网访问这些服务，并按需使用资源。这些资源包括计算机、存储、数据库和其他应用程序服务。 云服务具有灵活性和可扩展性，可以根据用户的需求提供或释放资源，无需用户自己管理和维护基础设施。云服务提供商通常提供不同级别的安全性和可靠性，以及不同的价格选择和解决方案。云已经成为企业和个人等领域中的重要工具和资源。

我们经常会网购、聊天、存储、邮件等。对我们来说，这是非常繁琐的重复的活动，对于一个服务器集群来讲，处理每个人的这些日常活动所消耗的资源微乎其微，即使一台普通的电脑都可以胜任成千上万类似的请求。但是我们估计一下，当X亿的操作同时进行时，对应的资源需要多大？想象一下，每一下上网的请求是一滴小水珠，当几亿滴小水珠汇集在一起以后，是否形成天空中美丽的云？ We oftengoshopping, chat, mail, and moreon web.This is a very tedious and repetitive activityfor us.The resources consumed to handle each of these people's daily activities are minimalfor a server cluster, even anormal computer can handle thousands of requests .How much resourcesbeneed when thebillionsoperations are carried out simultaneously?Everywebrequest is a waterdroplet and whenbillions of drops of water come together,itformsa beautiful cloud in the sky. 分布式是云的基础，分布式的核心在于将巨大的计算能力。它是利用诸多联网计算机CPU 的闲置处理能力来解决大型计算问题的一种计算科学。分布式基础上产生了云，区别在于分布式解决的问题是大而专，云解决的问题是小而杂。 Distributed is the foundation of the cloud, and the core of the distributedis the great computing power. It is a computational science that solves large computational problems by using the idleCPUprocessing power of computers on the Internet. The cloud is generated on a distributed. The difference is that the problems solved bydistributedare large and specialized, and the problems solved by cloud are small and mixed. 根据使用的种类，云计算还有一些细分的概念。例如，云存储是指将文件或数据存在网上，云办公是指网络端的办公系统等。 根据云计算资源的使用属性分类，公有云指的是服务于大众的云资源，私有云是服务于某指定客户的云资源。 According to the service property, cloud computing has some subdivision division. For example,storagecloud refers to thedataexistence on the Internet, andofficecloud refers to the office system on the network side. According to the user of cloud computing resources, a public cloud refers to a cloud resource serving the public, and a private cloud is a cloud resource serving a specified customer.

科学家告诉我们，云是大气中的 水蒸气 遇冷液化成的小水滴或凝华成的小冰晶，所混合组成的漂浮在空中的可见聚合物。 Scientists tell us that the cloud is is a mixture of visible polymers floating in the air which is a small droplet of water vaporized in the atmosphere, or a small ice crystal formed by condensation. 多年之前，有了计算机，然后有了服务器（就是很牛的计算机），把在很短的时间内完成最聪明的人也得算上几辈子的数学题。科学家们很高兴，开始让服务器计算各种难题、偏题、怪题，结果，把服务器累得崩溃了。估计科学家也觉得不太好意思了，于是，找来多个服务器一起干，效果很好。于是，科学家找了更难的难题、偏题、怪题，服务器们崩溃了，再找更厉害的更多的服务器们......科学家们沉浸在这个过程中乐此不疲，还起了很好听的名字：分布式计算。同时，服务器们现在有了一个正规的名称：服务器集群。 Years ago, There appeared the computer and then the server (which is a very powerful computer),the server could count a difficult math problems in a short period of time, but the most intelligent person had to do it of his life. The scientists were very happy and command the server to calculate various puzzles,trickyproblems, so, the server was too tired to collapse. It is estimated that scientists feel shy, they found a few servers to work together and the effect is very good. Thus scientists have found more puzzles &trickyproblems, servers collapsed, so more servers are being used. Scientists enjoyed in this process and named it Distributed Computing and called servers Server Cluster. 普通人崇拜科学家，请求科学家，你们那么厉害，能让服务器干那们累的活，可毕竟这只是一件事。我们没有那么难的问题，但是我们的工作很多，很繁琐，且重复，能不能帮我们解决一下下？ Ordinary people worship scientists, ask for scientists: The server do the tired work, but after all, this is only one thing. We don't have such a rare problem, but we have a lot of tedious & repeated work. Can you help us solve it? 科学家们很认真的想了想，很有道理，原来服务器们干的是大事，大事总会结束。但普通人天天做的是无边繁琐的小事且永远不会结束。一台服务器只能做大事的一小小部分，做这些小事那还不是很轻松得做许多？ 科学家们给这个新的方式起了个更好听的名字：云。 云，本来就是由好多好多细小的单元构成的。 The scientists thought about it seriously. This is a very interesting question. The servers are doing puzzle things, But what ordinary people do every day is a trivial little thing and never ends. A server can only do a small part of a big event. It should be easy to do these small things? Scientists have given it a better name: the Cloud. The Cloud is composed of many small units originally.

阿里巴巴的成功，让人不得不感慨孙正义对未来趋势预测的精准眼光。现在，让我们来听听他对未来科技趋势的再次预测吧。 孙正义：日本商人。毕业于美国加州大学伯克利分校，软件银行集团董事长兼总裁。 1981 年创建的软银集团，短短 33 年成了一个信息技术帝国。美国《商业周刊》杂志把孙正义称为电子时代大帝（ Cyber Mogul ）。据彭博亿万富豪指数（ Bloomberg BillionairesIndex ）， 2014 年 9 月 16 日， 57 岁孙正义的财富净值达 166 亿美元，跻身日本首富。 导读：此篇演讲给您还原一个真真切切的孙正义，带您领略他的传奇和智慧；毕竟，正是他，成就了马云和阿里巴巴今天的辉煌！ 十四年前，孙正义的软银在当时名不见经传的阿里巴巴身上投下了 2000 万美元的赌注。如今，软银所持的阿里巴巴约 34.4% 股份据估算也因此暴涨到了大约 580 亿美元。（折合 3000 多亿人民币） 在座的各位，大家好。我是来自软银的孙正义，请大家多多指教。 “向世界挑战”，这是我对我们公司的期望，今日聚集在此的诸位都就职于在世界市场活跃的企业，也都是很有抱负的人。 要么数码化，要么灭亡 现在的状况是：数字化之于许多人，并不是主动进行的，而是走投无路被逼进行的。 特别是最近，日本的家电产业在持续和赤字苦战。我认为，其原因就是数码化的动作太慢了。仅仅组装零件，就仅仅只是电子化。日本制造的硬件非常轻薄，故障率低，这是日本的传家手艺，这也面临数码化不足的问题。 要让软件和硬件融合，一定要活用云技术和大数据，也就一定要积极地进行数码化。 “向世界挑战”，我想将这个作为今日的主题，首先从我自身来说，今年我们软银会更进一步向世界挑战，我们已经开始着手了，收购美国的 Sprint ，我们也很不安，有很多意见分歧、也有很多曲折，虽然收购价稍高，但最终还是收购完成了。 我们是销售额排世界前三的企业，至今也在日本排第 2 、第 3 。我们引以为傲的服务排在第 3 位，整个集团服务的用户数和销售额排在第 2 ，但是，在国内第 2 第 3 先暂放一边，重要的是在世界排第 3 ，用户数在全球的数量远远超多 docomo ，逼近美国第一的威讯。 这么看来，平时与我们做交易或者今后有此打算的各位，软银将 Sprint 收归旗下，能得到什么呢？虽说软银在全世界的据点并不少，但是 Sprint 在全世界有 30 个据点，用网络连接了 165 个国家。对于在世界市场活跃、或是今后有此计划的各位来说，软银· Sprint 联军可以帮助你们，将美国排名第三的 Sprint 收于麾下，我们的联军可以在全世界大展宏图。 Sprint 的网络扩展到 165 个国家 虽有挑战，但定能打开未来之门。没有任何挑战就能面对未来，要么是前人栽树后人乘凉，要么纯属运气，恐怕也不能长久。但是主动持续挑战着地各位，是自己开拓自己的未来的，我认为一定能取得好的结果。 我差不多在 3 年多以前，提出了软银的“ 30 年愿景”。第一次提出“ 30 年愿景”的时候，是创业之时，我第一次举行公司早会，除我之外公司员工只有 2 人，在早会上我差不多说了半个小时的未来愿景，两个员工都睁着眼睛听，觉得自己身在一个奇怪的公司，两星期过去后 2 个人就辞职了。 进行长长的演讲述说公司愿景，会给员工留下心理阴影，所以我把愿景封印在心里了。创业经过了 30 年，我再一次把这个问题摆在员工面前，把至今以来的 30 年愿景述说出来。 迷茫之时，考虑遥远的未来 一开始，我迷茫于“ 30 年之后会怎样”这个问题，然而越是迷茫就越要往远处看，就越能看清洪流中的未来。我们考虑长远一些，彻底考虑一下 300 年后的人类的生活状态、社会、技术的进化，大约花费了一年聚集国内外的才智来考虑这个问题，今天大致说一下其中的一部分。 单片机是晶体管做成的，晶体管靠近和分开，形成了电流，脑脑细胞也是神经细胞靠近分开、进行记忆与思考，也就是 2 进制，用微弱的电流记忆和思考。晶体管也是二进制，脑细胞和电脑芯片完全是同一理论。由此推断，在大约 20 年前，人类的脑细胞数量是 30 亿个，按照二进制就有 300 亿个组合。 300 亿个，单片机里的晶体管数量何时能超越这个数，如果我们算一下的话，答案是 2018 年。 按照摩尔定律，机能一定会不断进化。而人类的细胞从 4000 年前到现在就没变过。 从现在起 2000 年后脑细胞的数量也不会变，而单片机的晶体管数量在 2018 年会超过人脑，我们再想想 30 年后会怎样， 2018 年之后的 30 年后、更进一步，想想 300 年后。 300 年后，就是 10 的 60 次方倍，远远超过脑细胞的数量，至今为止人类是地球上用脑细胞工作的生命体中数量最多的，而拥有超越人类机能之力的，是单片机。 晶体管，蕴含许多可能性 我们认为烦恼、想象、创造是人类的特权，电脑今后也将拥有自学能力，电脑自己编程的时代将会到来，今后的世界将像是科幻小说一样，脑构造计算机一定会诞生，能比人类更加敏锐地洞察和发明，搭载这种计算机的机器人会超过人类，不与其共存就没有未来，我相信人类与优秀的机器人能够幸福地共存。 人类目前认为不可能而放弃的领域，像灾害的救助、看护、医疗、教育等等，都可以由搭载脑构造计算机的机器人来帮助。 从从事通信事业的软银看来，优秀的电脑无线连接网络，通过芯片和人类进行脑内交流，只需在脑中思想就能与对方通信，就如同传心术一样。 30 年前，手机还没有出现的时候，我就想到过像如今的智能机一样，平时随身携带的机器，最近的可穿戴设备，如手表、眼镜也相继出现了。 另外，医疗也会大大进步，平均寿命 200 岁的时代终将到来， 300 年前人类的平均寿命是 35 岁，大多数人因为战争和疾病早早地死亡。 300 年后人类的平均寿命是 200 岁， 70~80 岁都会被说年轻，未来越想象越觉得接近科幻小说，充满哲学、宗教等等争论的话题。 然而一边想象着 300 年后的世界，一边烦恼之后，再次考虑“ 30 年后”这个话题，会觉得基本上是无聊而理所当然的世界。会让人觉得“这样的程度是理所当然的”，讨论 300 年后搭载脑构造计算机的机器人的时候，人们的意见多种多样， 30 年后的事与之比起来似乎太平常、引不起议论，但关键问题就在这理所当然的 30 年后。 首先是“信息大爆炸”，比如，我们想象一下 30 年后的 iPhone 会如何，与现在同样价格的 CPU 的能力大约会是现在的 100 万倍。 虽然不知到那时候， iPhone 还存不存在，但 30 年后的智能机平均的记忆容量会是现在的 100 万倍，通信速度是 300 万倍。 100 万倍是什么概念呢，那是装入了是人类大脑 10 万倍的晶体管。 2018 年以后电脑会超过人脑， 30 年后就是远远超过，这样的话，就能够放进 5000 亿首歌曲、 3.5 亿年份的报纸。这样的“超级智能机”今后将会出现，这样的终端本地的处理能力已经如此，云端会如何呢？这又完全不一样了，通信速度达到现在的 300 万倍的话，本地和云端之间的连接速度几乎可以忽略不计，无限大的云端将把地球大大拓宽，也会改变人们的生活方式。 “云，会成为人类最大的资产” 所有的一切都会成为生活记录，被保存在云端。“实时翻译眼镜” 30 年前就取得了专利，当然远在谷歌眼镜之前，今后的云技术中，在通信的瞬间完成自动翻译会变成理所当然的事。教育当然也会大大进化，全世界的孩子能与世界各地的孩子说话、语言不通也能自动翻译。医疗也会发展到高水平，无论你是住在孤岛还是住在沙漠，也能瞬间接受世界最尖端的医疗服务。工作方式也会进化，能瞬间连接许多东西，生产效率大大提高……云会成为人类最大的资产。 移动设备的流行，仅仅只是一个开始 软银也开始将云技术作为最大资产而活用起来，云和大数据相混合，能形成更加有益的形式，为市场服务、解决问题。软银首先从自己开始，活用大数据，解决自身的问题。首先改善信号，为了更好服务软银的用户，我们让信号更良好，建立更有效率的基站。 我们做了一件世界首创的事，独立花费了 1 个月时间，收集了 7.5 件的数据，数据从智能机 App 上获得并分析，用户网络的改善。用户在何处、何时、几次接入网络、连上了没有……我们进行了种种分析，也分析了竞争对手的用户的连接状态。这是世界首次，人们在哪个店里会进行怎样的行动、周五的 18 点到周日的 10 点都干了什么……一切都用数据进行分析。 我认为这样才能进行真正的改善，才能分析哪里有问题，障碍在哪里。举个例子，我们常在 IT 杂志上看到“调查了 200 个地方”“问了 1000 个人”，然后进行分析，但从没看过分析 7.5 亿人的杂志，因为这样很花钱，也没有相应的技术。 Docomo 的 top2 机型现在有多少连接上了， au 的哪个机型连接率不好，我们比他们都清楚，这为我们改善通信服务帮了大忙，能堂堂正正地在电视广告里说“我们改善了信号”。再卖给别人之前自己先试试，能不能真的派上用场，这是软银的文化。把时下流行的概念比如云比如大数据先自己彻底活用，让我们的服务改善真的具备科学的数据分析背景，才能用有限的设备投资与别人竞争。 另一个活用大数据的例子，就是我们之前就开始做的，用户能不能实际体会到信号改善，我们通过分析推特的大数据来把握。 软银在工作方式上也配合云技术，率先进行了改变。 iPhone 推出至今已有 4 、 5 年了，我们给全部公司员工都配了一台， iPad 出来的时候也给所有人配了，全员可以随身携带、连接云端，利益增长并不是偶然的事，对于未来的云，不活用 iPhone 是不行的，我们无论在何时何地都能进行各种各样的工作，邮件也通过 Gmail Cloud 化了，各种各样的报告也 Cloud 化了。 不仅仅是我们，和我们合作的企业也在活用这些。 JR 上配了 7000 台 iPad mini ，无论何时何地都能阅读喜爱的内容，医药公司利用视频提供医生的情报、 misawa home （房地产公司）利用 iPad 进行工程管理、三和 shutter 也在工作中引入了 1400 台 iPad ，利用视频等手段，让人们能实际体验闸门开关的速度。 软银公司内已经实行无纸化，也不用打印机，除了契约性文件和向政府提供的文件，已经全面无纸化了，开会也是用视频介绍，公司内有专门制作视频的团队， presentation 的方式也改变了。利用 Google Apps 在世界各处商谈…… 向世界挑战，我们看见了新的风景，是不挑战则见不到的风景。今后让我们继续我们的征程，正在积极进行数码化的企业，让我们继续挑战信息的革命，世界的工作方式也会发生大的变革。 为什么要行动呢？只因这是为人们提供幸福而不得不进行的事。 这就是我今天的演讲。  

麦肯锡发布了一项报告，里面研究了技术对未来经济影响程度。研究的对象是一些正在取得飞速发展、具有宽泛影响，且对经济影响显著的技术。相反，那些 过于遥远的，仅能影响 1、2 个行业的，以及 2025 年之前不大可能实用化的技术（如混合动力），或者是虽然即将成熟但不够大众化的技术（如私人太空飞行）等则不在考虑范围内。 以下就是麦肯锡列举的颠覆性技术及其潜在的经济影响程度（含消费者盈余在内，即消费者并未支付的因创新而获得的价值），当然，这种影响评估只是粗略的，不会像 GDP 数字那么具体。 下图数字更具体一点： 如上表所示，麦肯锡认为，未来 10 多年最具经济影响性的技术应该是那些已经取得良好进展的技术—如已经在发达国家普及并在新兴国家蓬勃发展的移动互联网；知识工作的自动化，比方说用计算机 语音来处理大部分的客户电话；物联网，比方说将传感器嵌入物理实体中用来监控产品在工厂的流动；以及云计算。按照麦肯锡的估算，到 2025 年，这些技术每一个对全球经济的价值贡献均超过 1 万亿美元（即便是预测的下限）。 不过麦肯锡的报告中令人感兴趣的预测是，一些比较性感的新潮技术，如无人驾驶汽车、3D 打印、可再生能源等的经济影响相对较低。 这种炒作热度（关于技术炒作可参见Garnter的技术炒作周期） 与潜在经济影响力的失联可以从下图（纵向坐标为炒作指数，以过去 1 年发表的效果技术文章数衡量；横向坐标为潜在经济影响）看出。经济影响力最大的技术并非炒作最厉害的。在图中，只有右上角的技术—移动互联网是名符其实 的，即炒作与经济影响力相当。而相对而言，知识工作自动化、物联网、云计算以及先进机器人技术就要低调许多。 以下就是这 12 项技术的关键摘要： 1、移动互联网 价格不断下降能力不断增强的移动计算设备和互联网连接 到 2025 年的影响力： 经济：3.7—10.8 万亿美元 生活：远程健康监视可令治疗成本下降 20% 主要技术包括： 无线技术 小型、低成本计算及存储设备 先进显示技术 自然人机接口 先进、廉价的电池 关键应用包括： 服务交付 员工生产力提升 移动互联网设备使用带来的额外消费者盈余 2、知识工作自动化 可执行知识工作任务的智能软件系统 到 2025 年的影响力： 经济：5.2—6.7 万亿美元 生活：相当于增加 1.1—1.4 亿全职劳动力 主要技术包括： 人工智能、机器学习 自然人机接口 大数据 关键应用包括： 教育行业的智能学习 医疗保健的诊断与药物发现 法律领域的合同 / 专利查找发现 金融领域的投资与会计 3、物联网 用于数据采集、监控、决策制定及流程优化的廉价传感器网络 到 2025 年的影响力： 经济：2.7—6.2 万亿美元，对制造、医保、采矿运营成本的节省最高可达 36 万亿美元 主要技术包括： 先进、低价的传感器 无线及近场通讯设备（如 RFID） 先进显示技术 自然人机接口 先进、廉价的电池 关键应用包括： 流程优化（尤其在制造业与物流业） 自然资源的有效利用（智能水表、智能电表） 远程医疗服务、传感器增强型商业模式 4、云 利用计算机软硬件资源通过互联网或网络提供服务 到 2025 年的影响力： 经济：1.7—6.2 万亿美元 ，可令生产力提高 15-20% 主要技术包括： 云管理软件（如虚拟化、计量装置） 数据中心硬件 高速网络 软件 / 平台即服务（SaaS、PaaS） 关键应用包括： 基于云的互联网应用及服务交付 企业 IT 生产力 5、先进机器人 具备增强传感器、机敏性与智能的机器人；用于自动执行任务 到 2025 年的影响力： 经济：1.7—4.5 万亿美元 生活：可改善 5000 万截肢及行动不便者的生活 主要技术包括： 无线技术 人工智能 / 计算机视觉 先进机器人机敏性、传感器 分布式机器人 机器人式外骨骼 关键应用包括： 产业 / 制造机器人 服务性机器人—食物准备、清洁、维护 机器人调查 人类机能增进（如钢铁侠） 个人及家庭机器人—清洁、草坪护理 6、自动汽车 在许多情况下可自动或半自动导航及行驶的汽车 到 2025 年的影响力： 经济：0.2—1.9 万亿美元 生活：每年可挽回 3-15 万个生命 主要技术包括： 人工智能、计算机视觉 先进传感器，如雷达、激光雷达、GPS 机器对机器的通信 关键应用包括： 自动汽车及货车 7、下一代基因组 快速低成本的基因组排序，先进的分析，合成生物学（如”写“DNA） 到 2025 年的影响力： 经济：0.7—1.6 万亿美元 生活：通过快速疾病诊断、新药物等延长及改善 75% 的生命 主要技术包括： 先进 DNA 序列技术 DNA 综合技术 大数据及先进分析 关键应用包括： 疾病治疗 农业 高价值物质的生产 8、储能技术 存储能量供今后使用的设备或物理系统 到 2025 年的影响力： 经济：0.1—0.6 万亿美元 ，到 2025 年 40%-100% 的新汽车是电动或混合动力的 主要技术包括： 电池技术—锂电、燃料电池 机械技术—液压泵、燃气增压 先进材料、纳米材料 关键应用包括： 电动车、混合动力车 分布式能源 公用规模级蓄电 9、3D打印 利用数字化模型将材料一层层打印出来创建物体的累积制造技术 到 2025 年的影响力： 经济：0.2—0.6 万亿美元 生活：打印的产品可节省成本 35-60%，同时可实现高度的定制化 主要技术包括： 选择性激光烧结 熔融沉积造型 立体平版印刷 直接金属激光烧结 关键应用包括： 消费者使用的 3D 打印机 直接产品制造 工具及模具制造 组织器官的生物打印 10、先进材料 具备强度高、导电好等出众特性或记忆、自愈等增强功能的材料 到 2025 年的影响力： 经济：0.2—0.5 万亿美元 生活：纳米医学可为 2025 年新增的 2000 万癌症病例提供靶向药物 主要技术包括： 石墨烯 碳纳米管 纳米颗粒—如纳米级的金或银 其他先进或智能材料—如压电材料、记忆金属、自愈材料 关键应用包括： 纳米电子、显示器 纳米医学、传感器、催化剂、先进复合物 储能、太阳能电池 增强化学物和催化剂 11、先进油气勘探开采 勘探与开采技术的进展可实现经济性 到 2025 年的影响力： 经济：0.1—0.5 万亿美元，2025 年每年可额外增加 32—62 亿桶原油 主要技术包括： 水平钻探 水力压裂法 微观监测 关键应用包括： 燃料提取能源，包括页岩气、不透光油、燃煤甲烷 煤层气、甲烷水汽包合物（可燃冰） 12、可再生能源—太阳能与风能 用清洁环保可再生的能源发电 到 2025 年的影响力： 经济：0.2—0.3 万亿美元，到 2025 年每年可减少碳排放 10-12 亿吨 主要技术包括： 光伏电池 风力涡轮机 聚光太阳能发电 水力发电、海浪能 关键应用包括： 发电 降低碳排放 分布式发电