标签: 统计制程控制

什么是SPC( 统计制程控制)？ SPC即统计制程控制。SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学区分生产过程中产品质量的随机波动和异常波动，从而对生产过程的异常趋势给出预警，使生产管理人员能够及时采取措施消除异常，恢复过程的稳定性，从而达到改善和控制质量的目的。 在生产过程中，产品加工尺寸的波动是不可避免的。它是由人、机器、材料、方法和环境等基本因素的波动引起的。波动有两种:正常波动和异常波动。正常波动是由偶然原因(不可避免的因素)引起的。对产品质量影响不大，技术上难以消除，经济上不值得消除。异常波动是由系统原因(异常因素)引起的。对产品质量影响很大，但可以采取措施避免和消除。过程控制的目的是消除和避免异常波动，保持过程处于正常波动状态。 统计制程控制(SPC)是借助数理统计的过程控制工具。对生产过程进行分析和评价，根据反馈信息及时发现系统因素的迹象，并采取措施消除其影响，使过程只受随机因素的影响而保持受控状态，从而达到质量控制的目的。当过程仅受随机因素影响时，过程处于统计控制状态(简称受控状态)；当过程中存在系统因素时，过程处于统计失控状态(简称失控状态)。由于过程波动的统计规律性，当过程受控时，过程特征一般服从稳定的随机分布。当失控时，过程分布会发生变化。统计制程控制利用过程波动的统计规律来分析和控制过程。因此，它强调过程在受控和有能力的状态下运行，使产品和服务能够稳定地满足客户的要求。

统计制程控制就是应用统计技术对过程中的各个阶段收集的数据进行分析，并调整制程，从而达到改进与保证质量的目的。统计制程控制强调预防，防患於未然是统计制程控制的宗旨。 统计制程控制的使用起来也很简单，主要是要明白控制图的8种异常模式，这些模式包括： 超出上下限 连续6点上升 连续9点同侧等等。 不过作为工具，数据异常的判断过程，应该也是自动的，管理者更需要做的是，根据控制图识别出的异常信息，去做分析改善。 分析改善的方向统计制程控制手册中，也给出了一些建议： 看看是不是控制图描点错误，数据统计错误 取样过程中，是不是存在5M的差异?如白夜班人员不同，线体不同？ 数据被人修改？ 当然实际解决问题，还是要系统的方法去分析，比如但不仅限于 使用鱼骨图找原因 5W1H多方面思考原因 直方图、散点图、柏拉图提供数据依据 8D报告全面梳理异常改善过程 总之，统计制程控制就是一个数据图表，更重要的还是数据分析之后的改善推动，和对策落实。工具嘛，完成了它的使命就够了。